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智慧农业

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黄

黄苏钰

黄苏钰·头豹分析师

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行业：

农林牧渔/农业消费品制造/农业产品

行业定义

智慧农业是在“精准农业”的基础上逐渐形成的，立足于农业发展的整体性，将互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等现代信息技术与农业深度融合，从而实现农业数据实时采集、农业生态环境实时监测、农业生产要素精准投入、农业生产过程定量决策与智能调控等功能的新型农业生产模式。得益于数字经济的发展，自动驾驶、机器学习、机器人、图像识别等人工智能核心技术向农业领域的渗透率不断提高，部分新型职业农民开始使用智能 APP 进行作物长势监测、租赁农机、耕地播种、病虫害识别诊断、产量预测等生产活动，同时，现代信息技术成果应用到农业生产、经营、管理、服务全产业链，以进行智能化控制。

AI访谈

行业分类

智慧农业细分行业包括智慧种业、智慧农田、智慧种植、智慧农场、智慧畜牧、智慧渔业等。其中，智慧种业是指利用物联网技术，对种子进行精准化管理，实现种子的精准播种和精准施肥；智慧农田是指利用物联网技术，对农田进行精准化管理，实现农田的精准施肥和精准灌溉；智慧种植是指利用物联网技术，对作物进行精准化管理，实现作物的精准施肥和精准灌溉；智慧农场是指利用物联网技术，对农场进行精准化管理，实现农场的自动化生产；智慧畜牧是指利用物联网技术，对畜禽进行精准化管理，实现畜禽的健康养殖；智慧渔业是指利用物联网技术，对水产养殖进行精准化管理。

AI访谈

行业特征

智慧农业是一种数据驱动、远程监控和管理、创新性的现代化农业生产方式。它利用大数据分析和决策，提高农业生产效率和质量；通过物联网和云计算技术，实现远程监测和控制农业生产环境，及时决策和调整管理策略；同时引入新兴技术如人工智能、区块链等，改进农业生产和管理方式，促进农业与其他领域的交叉融合，推动农业发展和改革。

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发展历程

智慧农业行业

目前已达到 3个阶段

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产业链分析

上游分析中游分析下游分析

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行业规模

智慧农业行业规模

评级报告 1篇

AI访谈SIZE数据

政策梳理

智慧农业行业

相关政策 5篇

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竞争格局

智慧农业是现代农业的一种新模式，它是通过应用互联网、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术来提高农业生产效率、降低成本、提高质量和效益的。随着近些年智慧农业良好的发展趋势，越来越多的投资者开始加入这个领域。

AI访谈数据图表

摘要

智慧农业是指利用信息技术、传感技术、自动化控制技术等现代科技手段，实现农业生产、经营、管理的现代化。近年来，随着科技的不断进步和人们对食品安全和环境保护意识的提高，智慧农业行业快速发展。智慧农业通过实现农业全过程信息化、数字化、智能化，提高了农业生产的精准性和效率，同时也为农业可持续发展提供了有力支撑。目前，中国智慧农业行业市场规模不断扩大，行业内龙头企业不断涌现，竞争日益激烈。2022年，中国智慧农业市场规模已经达到685亿元，年复合增长率为10%，中国农业行业整体产值由16.89万亿元增长至22.43万亿元，年复合增长率为6.3%，规模持续增加。预计到2027年，市场规模将达到1214亿元。预计未来随着技术的不断创新和应用，智慧农业行业市场规模将进一步扩大，为推动农业现代化和可持续发展做出更大贡献。（该词条由云实习学员黄苏钰于2023年5月编写完成）

智慧农业行业定义

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专家访谈

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智慧农业是一种利用现代技术和信息化手段对农业进行智能化管理和决策的新型农业生产方式。其目的是提高农业生产效率、降低生产成本、优化资源利用，从而实现农业可持续发展。智慧农业一般包括以下要素： 1.物联网技术：通过无线传感器、互联网等技术手段，实现农业生产环节的实时监控和数据采集。 2.大数据分析：利用人工智能等技术对农业数据进行分析和挖掘，提供科学决策支持。 3.精准农业：通过精细化管理和决策，实现农业生产的高效、精准和可持续发展。 4.智能化设备：利用智能设备和机器人等技术手段，实现农业生产的自动化和智能化。与此相对应的，还有一些其他的定义，如智能农业、数字农业、先进农业等。这些定义之间的差异主要在于对技术手段和应用场景的强调不同。智能农业强调利用人工智能等技术手段实现农业生产的自动化和智能化，注重机器学习、深度学习等技术的应用；数字农业则更强调利用信息化手段进行农业生产管理和决策分析，注重大数据、云计算等技术的应用；先进农业则更强调利用先进的农业生产技术和管理理念，注重精准农业、绿色农业等方面的应用。虽然这些定义的侧重点不同，但它们的本质都是要通过技术手段提高农业生产效率、降低生产成本，实现农业的可持续发展。

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[1]

1：张益北京大学经济学院；宋洪远华中农业大学何可中国人民大学；吴昊华中农业大学；曾杨梅湖北工业大学

张益北京大学经济学院；宋洪远华中农业大学何可中国人民大学；吴昊华中农业大学；曾杨梅湖北工业大学

智慧农业行业分类

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专家访谈

Prompt

智慧农业行业可以根据技术应用、应用场景、服务对象等多个维度进行分类。其中，最主流的分类标准是根据技术应用进行分类，主要包括物联网、大数据、云计算、人工智能等技术。一、物联网物联网是指通过物理设备、传感器等技术手段将各种设备、物品等连接起来，实现信息共享、数据传输和自动化控制的一种技术。在智慧农业领域，物联网技术主要应用于农业生产全过程中的数据采集、监测、分析和控制等环节。典型应用场景包括智能灌溉、智能控制温度和湿度、智能施肥、智能养殖等。通过物联网技术，农业生产环节中的数据可以实现实时监测和数据分析，从而提高农业生产的效率和质量。二、大数据大数据是指通过海量数据的采集、存储、处理和分析，提取数据中的价值和信息的一种技术。在智慧农业领域，大数据技术主要应用于农业生产全过程中的数据分析和决策支持等环节。典型应用场景包括农产品市场预测、农业生产环节中的数据挖掘与分析等。通过大数据技术，可以深入挖掘数据潜在的价值和信息，从而为农业生产提供更加科学、精准的决策支持。三、云计算云计算是指利用互联网等网络技术，将计算资源、数据存储等服务通过互联网进行交付的一种技术。在智慧农业领域，云计算技术主要应用于农业生产全过程中的数据存储和管理等环节。典型应用场景包括农业生产数据的存储、备份和管理等。通过云计算技术，可以实现农业生产数据的集中存储、高效管理和安全保障。四、人工智能人工智能是指利用计算机等技术实现类似人类智能的一种技术。在智慧农业领域，人工智能技术主要应用于农业生产全过程中的智能决策、智能预测等环节。典型应用场景包括农产品质量检测、农业生产环节中的智能预测等。通过人工智能技术，可以实现对农业生产过程中的数据进行深度学习和智能分析，从而提高农业生产的效率和质量。总体而言，智慧农业行业的分类标准主要是根据技术应用进行分类。不同技术的应用场景和价值不同，但都可以为农业生产提供更加科学、精准、高效和可持续的发展方向。

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智慧农业细分行业分类——智慧种业

智慧农业分类

智慧种业

智慧种业是指利用物联网技术，对种子进行精准化管理，实现种子的精准播种和精准施肥。当前，人工智能已经被广泛应用于土壤质量分析、种子品质鉴定、生长演绎推理，并形成一整套农业种业专家系统，对农业大数据进行可能性的推理、演绎，并做出准确判断与决策。

智慧农田

智慧农田是指利用物联网技术，对农田进行精准化管理，实现农田的精准施肥、精准灌溉、精准防治病虫害。智慧农田是智慧农业的重要组成部分之一。当前智慧农田最典型的技术应用即利用卫星遥感和互联网技术（GIS、RS、GPS）对农田进行远程监控并及时做出相应处理；物联网技术检测农田基本情况，上传至云端收入大数据管理系统，最后通过移动设备进行管理，最终实现物理世界与数字世界的融合，实现农业数字化。

智慧种植

智慧种植是智慧农业的重要组成部分之一，是指利用物联网、大数据、云计算等技术，对种子、种苗生产、加工、销售等环节进行全面数字化、信息化、智能化的管理。智慧种植是实现农业高质量发展的重要手段之一。

智慧农场

智慧农场是一种以物联网为基础，通过物联化、互联化、智能化的方式，综合无线传感技术、自动控制技术、网络技术和数据库技术实现现代化、智能化管理的农场。智慧农业是智能农业专家系统的简称，一般是指利用物联网技术、“5S”技术、云计算技术和大数据等信息技术实现“三农”产业的数字化、智能化、低碳化、生态化、集约化，从空间、组织、管理整合现有农业基础建设、通信设备和信息化设施，使农业和谐发展，实现“高效、聪明、智慧、精细”和可持续生态发展，是将科学技术融合在农业发展领域中的具体实践和应用。

智慧畜牧

智慧畜牧是将工业上智能制造与管理的技术和理念，创新应用于畜牧行业的生产经营过程中，围绕畜牧产业链构建智能化网络协同平台。智慧畜牧是以物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为支撑，以现代化、智能化管理为目标，以提高畜牧生产效益、保障食品安全、促进农村经济发展为宗旨的现代化畜牧业。

智慧渔业

智慧渔业是渔业生产的高级阶段，它的核心是把新兴技术融为一体，如互联网、移动互联网、云计算和物联网等技术，依托部署在渔业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络，去实现渔业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导等功能。

[2]

1：https://cloud.tencent.com/developer/beta/article/1941405

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2：腾讯资料

[3]

1：https://www.163.com/dy/article/HHA23RV90511A8O9.html

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2：https://www.tuya.com/cn/industry-details/Kb7bwrgno7m7d

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3：https://cloud.tencent.com/developer/beta/article/1941405

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4：https://cloud.tencent.com/developer/beta/article/1941405

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5：https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_11821641

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6：知乎专栏等

[4]

1：https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_11821641

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2：https://zhuanlan.zhihu.com/p/72133300

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3：https://zhuanlan.zhihu.com/p/72133300

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4：https://cloud.tencent.com/developer/beta/article/1941405

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5：https://www.tuya.com/cn/industry-details/Kb7bwrgno7m7d

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6：https://www.163.com/dy/article/HHA23RV90511A8O9.html

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7：中国科技报——澎湃新闻客户端知乎专栏

中国科技报——澎湃新闻客户端知乎专栏

智慧农业行业特征

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专家访谈

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中国智慧农业行业特征分析智慧农业是指利用信息技术与物联网技术，对农业生产进行智能化管理和优化，提高农业生产效率和产量，减少资源浪费和环境污染。中国智慧农业行业目前正处于快速发展阶段，具有以下三个重要特征：竞争环境激烈、用户画像多元、利润成本较高。竞争环境激烈智慧农业行业的竞争主要来自于两大类企业：传统农业企业和科技企业。传统农业企业经验丰富，资源丰富，但缺乏技术创新能力；科技企业拥有领先的技术和创新能力，但缺乏农业经验和资源。这两类企业的竞争也在逐渐融合，传统农业企业开始注重技术创新，而科技企业开始注重农业生产的实际效果。目前，智慧农业领域的企业数量不断增加，如：阿里巴巴、百度、华为、小米等科技巨头，以及中粮、中化、新希望、河南双汇等传统农业企业。因此，竞争环境激烈，企业需要不断提升自身的技术创新能力和服务水平，才能在激烈的市场竞争中生存和发展。数据来源：中国智慧农业市场研究报告（2019年）用户画像多元中国智慧农业的用户主要包括农民、农业企业和政府。农民是智慧农业的主要使用者，他们需要通过智慧农业技术提高农业生产效率，减少劳动力投入，降低成本，提高收益。农业企业则是智慧农业的主要推动者，他们需要通过智慧农业技术提高生产效率，降低成本，提高质量和安全。政府则是智慧农业的主要支持者和监管者，他们需要通过智慧农业技术促进农业现代化，提高农业基础设施建设水平，推动农业产业的可持续发展。因此，智慧农业技术需要满足不同用户的需求，不同用户对智慧农业技术的需求也不同，这就要求智慧农业企业需要根据不同用户的需求和特点，进行差异化的研发和服务。数据来源：中国智慧农业市场研究报告（2019年）利润成本较高智慧农业技术的应用需要大量的资金投入，包括硬件设备、软件系统、数据中心等方面。另外，智慧农业技术的应用也需要专业的人才支持，这也增加了企业的人力成本。因此，智慧农业技术的应用成本较高，智慧农业企业需要通过不断优化成本结构、提高效率、提高服务水平等方式，来提高盈利能力。同时，

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数据驱动

数据驱动是智慧农业的核心，利用大量收集的农业数据进行分析和决策，从而提高农业生产的效率和质量。

智慧农业依靠传感器、无人机、卫星遥感等技术收集大量的农田和作物数据。这些数据包括土壤湿度、气象信息、作物生长状态等。通过数据分析和处理，农民和农业专业人员可以获取关键的决策信息，例如何时浇水、何时施肥、如何管理病虫害等。数据驱动使农业生产更加精确和高效。

远程监控和管理

远程监控和管理利用物联网和云计算技术，使农民能够远程监测和控制农业生产环境，实现实时决策和管理。

智慧农业利用物联网和云计算技术实现对农田、温室、养殖场等农业生产环境的远程监控和管理。农民和农业专业人员可以通过手机或电脑随时随地监测环境参数，如温度、湿度、CO2浓度等，以及控制设备，如灯光、通风系统等。远程监控和管理提供了实时的生产数据和操作控制，使农民能够及时做出决策和调整管理策略。

创新性

智慧农业通过引入新兴技术和创新管理模式，推动农业的发展和改革。它应用人工智能、大数据分析、区块链等技术，提供创新的解决方案来改善农业生产和管理效率，推动农业与其他领域的交叉创新。

智慧农业注重技术和管理模式的创新。它引入了新兴的技术，如人工智能、大数据分析、区块链等，以改进农业生产和管理方式。例如，利用人工智能和图像识别技术，可以自动识别作物病害并提供精确的防治措施；区块链技术可以实现农产品的溯源和防伪，提高产品的信任度和市场竞争力。此外，智慧农业还推动农业与其他领域的交叉融合，如农业与物联网、云计算、无人机等技术的结合，创造出全新的农业解决方案。

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1：https://zhuanlan.zhihu.com/p/365378136