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本文援引于报告《2020年中国人机交互行业概览》，首发于头豹科技创新网（www.leadleo.com）。
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人机交互技术发展现状：从打卡纸时代到裸眼全息时代
人机交互（HCI）是通过传导链技术与计算机输入、输出设备，有效实现人与计算机交流互动的技术。人机交互可实现用户与系统之间的互动，例如用户与电脑、手机、机器人、软件或者操作系统进行互动，人机交互的界面作为交流互动的前提，给用户带来的是视觉上可见的部分，例如汽车中控台，家用电器按钮，工厂控制室，智能手表屏幕等。
人机交互主流功能以用户操作行为分类，可分为基于外部设备（鼠标、键盘、手柄等传统硬件）的交互技术、基于语音识别的交互技术、以人手输入为主的交互技术、基于识别用户动作的交互技术以及基于用户眼动追踪的交互技术等多种类型。
人机交互从过去的大型机时代到现在的VR/AR产品时代，更多的是作为一种辅助的方式，随着传感技术的快速进步，人机交互作为从“人适应计算机”到“计算机适应人”转变为新一代交互模式，可极大地提高人机交互效率，在未来，人机交互将进入裸眼全息时代，即脑电波交互。
人机交互行业市场规模：三大驱动因素助力行业增长
中国人机交互行业涉及面广、多场景应用特征突出，涵盖芯片、数据、产品、操作系统、集成解决方案等各个层次软件，根据不同行业、场景，人机交互服务的客户也各有不同，包含金融、地产楼宇、互联网、安防、工地、智能、城市、医疗、汽车、制造等。中国人机交互行业市场规模连续5年保持稳定增长，据头豹研究院数据报告，人机交互行业交易量从2016年的150亿美元增长至2020年的350亿美元，复合年均增长率为23.6%。
此外，在中国整体基础设施升级、人工智能利好政策出台及“新基建”建设力度不断加大的背景下，中国人机交互行业的市场规模将持续增长：
（1）中国整体基础设施的升级与提高，包括硬件、网络技术、互联网服务深度、智能设备渗透率等指标的增长促使人机交互行业规模扩大。
（2）中国对人工智能行业相关支持政策下，带动人机交互行业内技术突破、商业应用大规模落地（5G商用）等，人机交互行业发展迎来良机。
（3）在“新基建”7大领域里，人机交互技术应用较为广泛的行业分别是医疗、制造、教育，以上消费投资的主要赛道人机交互，有望刺激行业内软硬件交易量增长。
人机交互行业竞争格局：华为、百度、阿里等巨头为第一梯队
受支持政策、资本入驻以及技术持续突破等影响，中国人机交互业发展逐渐提速，华为、百度、阿里巴巴等巨头为人机交互行业第一梯队，通过布局全产业链产品与服务建立坚实“护城河”。包括互联网企业、人工智能企业、技术平台和创业型企业在内的各大参与者均积极布局各行业的应用，其中，多家互联网龙头企业在早期就已进入该领域并且凭借自身技术优势、资本优势、流量优势、市场份额优势建立护城河，基于人机交互行业以研发型为导向的特点，创业型企业由于资本不足、人才不足、规模小等问题导致其缺乏研发技术，促使此类企业聚焦于垂直领域。
深度见解：技术迭代引领人机交互技术突破
从技术维度来看：
核心算法的改良应用，人机交互的核心机器学习三要素为算法、算力和数据，深度学习算发的提出促进人机交互技术发展，尤其是语音识别与图像识别技术，基于DNN、RNN、CNN等核心算法的改良应用，未来人机交互会进入裸眼全息时代。
AI芯片加速发展，未来更加强大的嵌入式芯片可提供更好的算法，用于实时跟踪与面试识别等应用。
从竞争维度来看
人机交互技术应用范围极广，未来可以进一步运用到智慧城市、无人平台等，且会在劳动密集型服务业以及各行业看到人机交互的商业落地。
中小企业构建护城河，基于人机交互行业内龙头公司在生态链的博弈，创业型公司则积极布局垂直行业解决方案，基于互联网巨头，平台型巨头，打造进入壁垒，互联网龙头公司已占据基础设施和技术优势，创业型公司将通过切入行业痛点提供解决方案，探索新的商业模式。
从场景落地维度来看
政府端，在数字政府领域，政府端为人机交互企业切入智慧政府与公共安全应用的主要渠道，由于早期进入的企业逐步建立护城河以及各地政府战略规划及目标有所差异，需具备高技术、资金多的大型企业提供定制化服务，导致未来政府端进入门槛提高，寡头垄断政府端应用落地趋势明显。
金融端，人机交互企业自主搭建的大数据平台提供的算法可处理基数为百万级的用户维度数据，未来即时性将成为衡量金融企业是否具备核心竞争力的指标，人机交互技术影响下的即时金融服务成为未来趋势。
医疗端，未来智慧医疗会应用在系统复杂的地方，从而解决人手不足、物品消耗需被监控等问题，随着2020年疫情爆发，智能治疗应用将得到政府以及用户重视，未来在大健康的疾病预防、康复、养老、健康风险管理等相关领域发展空间大。
