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本文援引于报告《2021年中国人工智能在零售领域应用行业短报告》，首发于头豹科技创新网（www.leadleo.com）。

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人工智能赋能零售行业提高转化率

近日，机器视觉服务商扩博智能完成2亿元人民币的Pre-B-4轮融资，这些资金将用于研发和全球业务拓展。扩博智能基于机器学习、IoT、边缘计算及计算机视觉等技术，为风电、零售等行业的客户提供端到端的智能服务。在零售领域，扩博智能可提供包括货架冰柜洞悉、商品情报分析、销售执行监测等智能化服务，以提升零售行业的稽查效率、转化率。

人工智能推动零售产业链结构变化

人工智能（AI）在零售领域应用是指人工智能计算机视觉、智能语音、自然语言处理、机器学习、知识图谱等人工智能技术在零售场景中的落地应用，其通过为零售行业的参与主体、不同业务环节赋能，进而实现对零售行业的整体升级和改造。人工智能技术应用于零售领域，促使“人-货-场”的结构发生变化，其信息流转速度加快，数字化程度持续提高。

零售行业中智能客服的应用可提高商家服务效率、降低运营成本

在中国电商业务快速发展的背景下，电商客服数量和服务质量要求增加，以FAQ为技术基础的传统客服存在人工及培训成本高、响应速率慢等痛点。智能客服的出现可弥补这些缺点，其服务可覆盖购物全流程，并提供7*24小时的服务，满足用户的商品查询、物流跟踪等各种需求，提升用户满意度。通过智能客服可节省的客服人力成本达50%以上。中国在线客服市场规模持续扩大，预计2025年将超过1,000亿元，因此，AI+零售行业智能客服的市场规模也将随之增加。

以阿里小蜜为例，阿里自2015年推出人工智能私人助理阿里小蜜，在2019年双十一期间，淘宝天猫平台95%以上的在线服务均由阿里小蜜完成，共完成约3亿次的在线咨询服务，问题解决率约70%，极大缓解客服压力，降低人工成本。

AI+零售行业中精准营销的应用已较为成熟

现阶段AI+零售行业中精准营销的应用已较为成熟，其主要通过个性化推荐和智能广告营销实现降低商家成本、提高产品曝光率、提升转化率的目标：

（1）个性化推荐：该部分内容主要依靠推荐系统算法向不同用户提供个性化的信息服务，持续进行深度学习的推荐系统可不断提高推荐质量，进而促进营销的转化率；

（2）智能广告营销：该部分内容主要依靠推荐算法向不同用户投放个性化的广告，同时在AI视频营销中还结合视频结构化、图像检索、数据处理等技术，实现精准的广告营销，进而降低广告主投放成本、提高产品曝光率、提升转化率。

以亚马逊为例，亚马逊持续追踪其网站和APP的一切用户信息（包括点击商品记录、下单频率、搜索内容等），不断调整其推荐算法，提高个性化推荐的质量。当前亚马逊的50%以上的销售额来自于其推荐引擎。同时，通过精准的个性化推荐，亚马逊可获得10%-30%的附加利润，其盈利能力随之提升。

受需求增加与技术进步驱动，中国人工智能在零售领域应用行业市场规模持续扩大

在政策利好、零售行业增长乏力、人工智能技术持续进步等因素驱动下，中国人工智能在零售领域应用行业加速发展。2016-2020年期间，中国人工智能在零售领域应用行业市场规模（按收入计）从1.4亿元人民币增长至11.3亿元人民币，年复合增长率为68.6%。未来5年，中国人工智能在零售领域应用行业市场规模将保持较高水平的年复合增长率继续增长。

AI技术中台的搭建将是AI+零售行业的未来主流技术趋势

AI技术中台连接数据与业务，其通过对获取的零售企业用户信息进行深度学习、分析，为业务中台实现精准营销、业务增长目标提供有力支撑，因而AI技术中台的搭建将是AI+零售行业的未来主流技术趋势：

（1）数据中台：数据是AI技术与业务管理的基础，数据信息包括用户画像（如用户性别、年龄）、消费行为（如用户消费行为、用户情绪）等；

（2）AI技术中台：通过AI技术（包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别等）完成对所采集数据的深度学习，提高实时用户画像和用户行为分析的精准度，加强精准营销与库存管理能力，为业务决策提供有力的数据支撑。AI技术中台连接数据与业务，是规模化落地AI+零售服务的重要设施。随着AI技术逐步发展成熟，AI技术中台未来将可在更多大型零售企业和品牌中得到规模化应用；

（3）业务中台：基于数据和AI技术中台的分析，企业将可实现精细化运营与业务增长，如在供应链管理方面，基于已有的分析可制定商品库存与供货的优化计划，在品牌商管理方面，可与其合作对用户进行个性化营销，提升营销效率。

深度见解：在零售业进行布局的云服务企业在AI+零售行业更具优势

中国人工智能在零售领域应用行业参与者众多，参与者入局基础差异性显著，主要包括云服务企业、AI技术企业以及传统零售企业，阿里云、腾讯云等在零售业进行布局的云服务企业在行业中更占优势：

（1）云服务企业：依托自身云计算和海量的数据优势，是AI+零售产业链的重要组成部分。在技术方面，阿里云、腾讯云等企业均具备深厚的AI算法基础；在应用方案方面，云服务企业对零售企业进行投资或并购（如腾讯投资永辉超市），掌握海量线上零售企业，具备技术+零售领域的优势。典型代表企业为阿里巴巴、腾讯、百度等；

（2）AI技术企业：凭借自身在AI领域的技术优势，不断切入零售、安防等细分场景，以AI技术为基础，为用户提供场景化产品与服务。典型代表企业为第四范式、商汤科技、云从科技等；

（3）零售企业：基于自身在零售行业的客户资源、业务理解积累等优势，向AI软件端业务延伸，完善AI+零售的业务生态。典型代表企业为苏宁、京东等。

重点关注企业

通过深度研究中国人工智能在零售领域应用行业内优质企业，头豹建议重点关注阿里云、腾讯云、商汤科技。

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朋友圈引流文案

受政策利好、零售行业增长乏力、人工智能技术持续进步等因素驱动，未来人工智能在零售领域应用行业仍将保持增长态势。头豹建议重点关注阿里云、腾讯云、商汤科技。