工业级自动识别及数据采集解决方案助力我国新一轮数字化转型浪潮

    2022-06-29 14:23

    我国正经历新一轮数字化转型浪潮,企业的数字化转型已上升到国家战略级高度,从数字化升级的1.0信息化时代,到2.0数字化时代,再到现在的3.0智能化时代,并且在《十四五规划》和《2035年远景目标纲要》中明确要“打造数字经济新优势”,将数字经济发展和数字化转型的目标提高到国民经济的战略级高度,并提出七个重点新兴数字产业:物联网、工业互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、虚拟现实和增强现实。企业通过不断加大对IT投入实现数字化转型,2020年中国IT支出达到5,121亿美元,未来将进一步保持稳定增长,预计到2025年中国IT支出达到6,943亿美元,2020年至2025年年复合增长率达6.3%。

    工业4.0以及工业互联网的快速发展进一步加速企业数字化转型进程,2020年工业互联网产业经济增加值突破3.1万亿元,未来发展潜力巨大。我国工业互联网发展的主要驱动因素包括:(1)人力成本的攀升,人口红利的消失导致人工成本在过去5年时间内迅速完成了对信息化系统搭建成本的赶超,未来企业将会出于降低成本的考虑而大量采用信息化系统;(2)制造企业数量多,中国2020年制造企业数量达到近35万家,占中国企业数量近三分之一。我国制造业企业数量基数大,对数字化转型需求庞大;(3)基础设施发展好,随着IT基础设施的发展日趋成熟,有效降低了企业信息化的成本,企业有更多的预算用于信息化转型;(4)新兴技术的发展,新兴技术的发展带来了更加智能化的企业服务,更显著地帮助企业实现降本提效。


    数据获取成为企业数字化和数智化转型的关键环节,传统手工方式录入信息的手段已经难以满足企业数字化转型和管理的需求,催生了基于自动识别和数据采集技术的智能移动终端的出现。移动信息化解决方案以智能移动终端为载体,通过在企业核心业务操作流程中,进行实时数据采集,并与企业信息系统进行信息交互后,进行数据处理及分析,协助企业进行业务信息的精细化管理。数据的获取成为帮助企业完成数字化转型的关键环节。

    以工业互联网为例,负责自动识别和数据采集的智能移动终端为工业互联网的发展提供了关键基础,帮助企业实现了生产效率的提升以及运营成本的降低。工业4.0及工业互联网指利用新兴技术收集和分析机器和业务系统的数据,提高流程的速度,灵活度和效率,以更低的成本生产更优质的个性化产品,实现进一步的工业数字化转型。工业4.0的关键意义在于:(1)提高效率,通过生产设备数字化升级,实现自动化数字化生产,并通过生产管控一体化,实现实时感知,及时响应,不断提高生产效率;(2)降低成本,通过工业互联网对设备运行数据、设备效率数据全面采集,并进行能效分析,降低运营成本;(3)保障安全,通过工业互联网搭建一体化应急平台,确保制造生产过程中的安全性以及连续性。

    自动识别与数据采集技术指通过计算机系统、可编程逻辑控制器或其他微处理设备进行非键盘输入的数据输入方式,终端设备是实现自动识别和数据采集的基础,智能终端可通过将多种功能集成于工业级的便携式手持终端,帮助客户实现数据的采集、传输及处理分析以及根据客户的需求搭载生物识别和金融支付等多种功能。

    较于海外移动信息化应用更成熟的国家,我国自动识别及数据采集技术起步较晚,但随着国产品牌的崛起,一批拥有强研发基础的国内厂商已凸显其行业领先地位。

    以工业PDA为例,是集合条码检测的扫描装置与数据终端一体化的智能终端设备,具备适于手持、高效率、数据实时上传等优势,且对软硬件有一定要求。工业PDA,又称工业手持终端,为了在不同的工作场景以及商品流通的不同环节中满足移动的数据采集而设计的工业智能终端,其具有一体性、机动性、小体积、轻量级、高性能并适于手持等特点。工业PDA是集合条码检测的扫描装置与数据终端一体化的智能终端设备,相较于传统采集设备还具有无线数据传输功能,可通过无线网络和电脑以及服务器进行实施数据通讯。

    我国物流业发展不断壮大,但信息化程度与发达国家相比仍有一定差距,以工业PDA为代表的智能终端将解决物流行业在服务过程中降本增效的需求。中国物流业发展规模不断壮大,2020年整体社会物流总额突破300万亿元,对比中美物流总费用可以发现,中国物流总费用占比GDP近美国的两倍,其主要原因由于中国物流业数字化程度低于发展国家。

     

    移动端购物与数字化支付已成为主流趋势,自动识别与数据采集技术赋能的智能终端可从仓储、门店销售、以及城市配送等多个方面助力零售行业优化管理、提升服务水平。

    随着传统生产制造方式的变革以及我国智能制造行业的稳健发展,自动识别和数据采集设备在工业制造行业的应用领域将更加广泛,并帮助实现生产成本可控、生产进度可监控、产品档案可追朔。

    目前移动医疗已成为信息时代医疗改革的重点方向,基于自动识别和数据采集技术的智能设备将从移动护理、SPD物资管理等多方面帮助医疗卫生行业实现数字化布局,提升诊治及护理效率、降低医疗事故概率。

     

    在我国提升城市治理和服务水平的迫切需求下,数据采集智能终端将城市建设的多个领域与新一代信息技术相融合,打破传统城市管理模式,助力打造智慧城市,推动公共事业的数字化进程。

    从国家层面出发制定的标识体系战略规划,支撑着工业互联网各环节的联通,未来将更好助力全行业、全产业链、全方位的数据流通和信息交互,智慧赋能企业数字化转型。2020年3月,工业和信息化部发布《关于推动工业互联网加快发展的通知》,提出“增强完善工业互联网标识体系”,工业互联网标识解析二级节点建设已经上升为工业转型的国家战略。因此,依托不断更新迭代的工业PDA智能终端,未来将更好助力全行业、全方位、全产业链的数据流通和信息交互,智慧赋能更多企业数字化转型。

    企业层面的全面数字化转型需求推动了包括RFID物流分拣、智能分拣机、分拣集成、智能工具柜和高拍仪等自动化集成产品的需求和发展。我国正经历新一轮数字化转型浪潮,企业的数字化转型已上升到国家战略级高度,《十四五规划》和《2035年纲要》中明确提出要要“打造数字经济新优势”,将数字经济发展和数字化转型的目标提高到国民经济的战略级高度,并且将七个新兴数字产业:物联网、工业互联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、虚拟现实和增强现实,列入重点发展行业中。从需求层面来说,人口红利的消失导致人工成本在过去5年时间内迅速完成了对信息化系统搭建成本的赶超,企业将会出于降低成本的考虑而大量进行数据化转型。采用自动化集成产品可以帮助企业实现进一步成本的降低以及效率的提升,未来需求也将不断上升。

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