近期，ChatGPT的出现掀起了又一波人工智能发展热潮，中国人工智能行业发展势头强劲，市场规模持续上升，正逐步进入效率化生产阶段。
MLOps技术作为人工智能生产落地的重要推动力，重要性愈加凸显。博瀚智能作为国内私有云AI平台第一梯队服务商，采用数据闭环驱动+MLOps的技术路线，提供丰富的产品精准解决传统方案痛点，赋能人工智能行业发展，未来前景相当广阔。
头豹研究院特此发布《2023年中国人工智能行业概览》，旨在梳理中国人工智能产业链各环节的市场发展现状，剖析中国人工智能产业生态的未来发展方向。
👇扫码获取完整报告👇
中国人工智能行业发展势头强劲，赋能千行百业
中国人工智能行业现处于“核心硬件发展阶段，算力、数据、算法全面突破”时期，产业未来发展将基于大规模数据识别、预测、学习和决策，逐步进入效率化生产阶段。随着AI产生的商业价值不断增长，企业部署AI的动力显著，落地AI应用对企业业务运营的商业价值与战略意义也越来越明确，未来人工智能的产品形态和应用边界将不断拓宽。
来源：智东西、头豹研究院
人工智能赋能产业发展已成为主流趋势，下游应用场景丰富。现阶段中国人工智能企业处于发展初期，大多数企业对于人工智能的发展主要以框架搭建和应用解决方案为主，在打造高质量产品和降低成本方面持续创新。未来人工智能的应用需求仍有望实现较大提升，尤其在制造行业和交通行业， AI 的渗透率仍有较大增长空间。
来源：CNKI，百度文心，弗若斯特沙利文，头豹研究院
人工智能技术架构逻辑上分为基础层、技术层、能力层、应用层、终端层五大板块，其中核心技术层涵盖 AI 技术群和模型的融合创新，能够为各行业领域提供相关产品及服务。
来源：国务院、工信部、发改委、头豹研究院
政策环境持续优化，从“十二五”到“十四五”规划，国家从宏观层面上对人工智能新技术、新产业给予巨大支持，顶层设计从方向性引导到强调落地应用与场景创新，助力人工智能行业高速发展。
来源：国务院、工信部、发改委、头豹研究院
MLOps以数据为中心的技术成为人工智能生产落地的重要推动力
对比以模型为中心的AutoML，以数据为中心的 MLOps具有把数据的质量和数量置于主要位置的特点，能提供更有优势的解决方案，使组织规模化、高质量、高效率、可持续地生产机器学习模型，保障模型生产质量，有效缓解AI生产过程的管理问题，提升AI生产的转化效率。目前，MLOps 行业应用稳步推进，落地实践成果颇丰。
来源：中国信通院、头豹研究院
MLOps为机器学习模型全生命周期建设标准化、自动化、可持续改进的过程管理体系，使组织规模化、高质量、高效率、可持续地生产机器学习模型。其能有效缓解AI生产过程的管理问题，提升AI生产的转化效率。据统计，73%的商业领袖相信MLOps的使用将使他们保持竞争力，24%的专家认为MLOps的使用会使他们成为行业的领导者，MLOps的市场规模有望从2019年的3.5亿美元快速增长到2025年的40亿美元。MLOps工具不断创新，行业应用稳步推进，落地实践成果颇丰。国内MLOps处于规划和建设前期，落地探索成效初显。据头豹研究院预测，到2024年 60% 的中国企业将通过MLOps来运作其机器学习工作流。
来源：中国信通院、博瀚智能、头豹研究院
中国人工智能行业市场规模持续上升，与各产业深度融合
AI模型落地具有多个痛点问题，包括项目整体周期较长普遍缺乏部署敏捷性，解决方案交付成本高，生产环境的上线具有不确定性，后续运维成本也较高。在应用场景端，AI模型工程化落地慢，项目整体周期较长，且普遍缺乏部署敏捷性，据头豹研究院统计，部署AI算法模型的方案平均需要9个多月的时间，整体解决方案的交付成本高，生产环境的上线具有不确定性，后续运维成本也较高，亟需人工智能协助转型。
来源：中国信通院、博瀚智能、头豹研究院
近年来中国人工智能开发平台市场规模持续增长。鉴于传统AI模型痛点突出、亟待人工智能协助转型的现状，中国制造业人工智能解决方案的市场规模呈现快速增长态势。AI与各产业深度融合，精准解决各场景痛点，未来增长潜力巨大。
据测算，2022年中国人工智能行业市场规模为 3,716亿人民币，预计2027年将会达到15,372亿人民币，有望在下游制造、交通、金融、医疗等多领域不断渗透，实现大规模落地应用。中国AI 开发平台的市场规模也在持续上升，算力、数据、模型调用和部署维护等细分市场快速增长。2021年中国AI开发平台营收为234.8亿元，在政策红利、行业渗透率以及芯片性能稳步提升的背景下，预计2025年中国AI开发平台市场规模将达 365.0亿元。
来源：弗若斯特沙利文、头豹研究院
人工智能基础数据服务应用于众多下游场景，AI 解决方案能够从不同角度精准解决各场景的痛点。自动驾驶、智慧工业和智能安防当前是人工智能基础数据服务最重要的应用领域，未来增长空间较大。
来源：头豹研究院
国内私有云AI平台第一梯队服务商——博瀚智能
博瀚智能（深圳）有限公司是一家深圳的人工智能企业，成立于2019年，作为深圳清华大学研究院的产业化公司，与业内多领域头部厂商建立有牢固的合作关系。公司拥有丰富的产品与解决方案序列，能够满足多行业用户需求。公司依托自研的 AI +大数据平台以及深度学习算法，支持全类型数据全维度分析，提供完整MLOps + DataOps端到端AI与大数据服务，为行业客户提供AI平台以及软硬件一体解决方案。公司近几年营收增速较快，且核心团队实力雄厚，具有出色的学历背景和丰厚的产业背景，研发能力强劲，未来发展前景可期。
来源：博瀚智能、头豹研究院
博瀚智能致力于打造全栈MLOps AI平台，助力行业智能升级。公司通过数据驱动 + MLOps构建数据飞轮，采集本地数据后，进行人工标注，可离线开发模型，模型训练、部署、监控及数据回传形成完整闭环，同时模型可持续迭代，实现不同场景快速适配。以AI工业质检系统为例，博瀚自适应AI质检云/边/端系统能够实现“训练 + 推理 + 存储”，做到数据不离厂，模型本地自动迭代。
来源：博瀚智能、头豹研究院
公司打造的多维度数据AI管理平台AIStudio是业内领先的轻量级私有化平台，集成多种AI技术，主要用于快速搭建、训练和部署深度学习模型，可以帮助用户快速完成各种复杂的深度学习任务，并将训练好的模型快速部署到各种终端设备上。
来源：博瀚智能、头豹研究院
公司一系列人工智能产品已在自动驾驶、教育科研、智能制造、医疗、电力能源、超算中心、国防、智慧城市等领域打造了上百个落地案例。核心客户包括多个国内头部主机厂、多个顶尖 Tier1、多个全球顶尖EMS代工厂、多家G9高校、多个国家级实验室、国家级电力公司和多个国内顶尖综合性医院等。博瀚智能与客户和合作伙伴深度探索行业，共同推进行业AI创新建设，助力行业智能升级。
来源：博瀚智能、头豹研究院
