由全球领先的增长咨询公司弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）主办的第十八届沙利文中国增长、科创与领导力峰会暨第三届新投资大会（以下简称 “2024沙利文新投资大会”）于2024年8月28-30日在上海召开。
沙利文大中华区总监 李庆
8月30日，在大会“AI重构数字经济”分论坛上，沙利文大中华区总监李庆女士发布了《2024年中国生成式AI行业最佳应用实践》报告（以下简称“研究报告”）。
本研究报告融合了多元化调研方法，创新全维度维度评估体系，客观公正地评估各行业生成式AI应用实践案例。报告调研中，综合了生成式AI各厂商及对应企业客户调研反馈与专题交流，从多维视角出发，对2024年中国生成式AI行业进行了深入分析。经沙利文市场研读评定，报告核心洞察在于生成式AI在医疗、交通、金融等行业的应用实践，及其在各行业协助企业提升工作效率和非财务价值方面的显著效益。
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01
生成式AI快速发展背景下：赋能各行业跨越“效率鸿沟”
自2012年深度学习算法在语音、图像识别上取得重大突破，生成式AI开始迈入高速发展时期，它正逐渐渗透到各行各业，成为推动社会进步的新引擎。根据中央网信办信息，我国已备案并上线超过190款生成式AI大模型，注册用户累计超过6亿，显示出我国在该领域的迅速发展。这些生成式AI大模型利用深度学习、自然语言处理等技术，为各行业企业及用户提供了包括产品设计、代码生成、智慧营销等在内的多样化服务，极大地丰富了企业创作及业务处理方式，大幅提升了各行业业务流程效率。加之企业数字化不断加速的宏观环境下，各行业企业为创造更多的策略性效益开始以不同的方式构建部署生成式AI。
基于此发展背景，沙利文联合头豹融合了各行业使用生成式AI的领先案例，旨在为各企业及市场提供技术能力的展示、创新思维的启发以及生成式AI赋能方式的普及。
资料来源：沙利文分析，头豹
02
功能价值与适用性、技术性能与创新、实施与支持、客户体验与满意度反馈四大核心能力维度，全面审视生成式AI行业应用实践方案价值
生成式AI的行业应用需通过一个综合的全维度评估体系来全面审视其价值与潜力。沙利文市场研读融合传统调研方法，创新了全维度评估体系，这一体系涵盖功能价值与适用性、技术性能与创新、落地实施与服务支持、以及客户体验与满意度反馈，每个维度都是解决方案成功不可或缺的部分。
功能价值与适用性维度强调企业客户需求与最终解决方案的适配性、数据供给专用性以及场景功能泛化能力等，确保方案与行业需求的精准对接。技术性能与创新维度则关注解决方案生成内容的质量可控性、推理效率和方案合规安全服务等，技术性能推动方案的创新与高效执行。落地实施与服务支持维度评估了方案执行前期的部署与时间成本，以及厂商给予企业客户的培训与支持，确保方案的经济性和可持续性，保障方案的顺畅部署与持续优化。最后，客户体验与满意度反馈维度从用户视角出发，衡量方案的场景价值、体验定制化以及性能创新，反映用户对生成式AI应用的接受度和满意度，从终端用户角度衡量方案的实际效益。四项能力评估维度不仅为行业决策者提供了一个全面的决策支持框架，也为生成式AI技术的深入应用与创新提供了坚实的评价基础。
资料来源：沙利文分析，头豹
03
现阶段，生成式AI为各行业带来的价值增长集中在软件工程开发、业务流程优化等协助企业提升效率的领域
目前，生成式AI在医疗、金融和消费零售等行业逐步渗透，这得益于这些行业对提高工作效率和创新解决方案的强烈需求，以及它们在数据积累和处理方面的优势。经过最佳应用实践方案的汇总分析显示，生成式AI在这些领域的价值效益主要集中在提升工作效率，通过自动化流程和智能化决策支持，显著提高生产力和响应速度。
随着技术的不断进步，生成式AI在各行业的应用将更加广泛和深入。预计未来，在效率提升之外，生成式AI在个性化服务、预测分析和战略规划等方面将展现出更大的价值效益。这些能力将进一步推动企业创新，优化客户体验，并为企业带来长期竞争优势。
资料来源：沙利文分析，头豹
04
深度见解与展望
生成式AI在提升效率和创新思维方面的潜力已得到各行业广泛认可，成为各行业跨越效率鸿沟的重要抓手，医疗、交通、金融等行业提升效率的关键技术。未来，随着技术的不断成熟，生成式AI预计将在个性化服务和战略规划中扮演更加重要的角色，进一步推动企业运营模式和行业生态的转型。
随着生成式AI技术的不断成熟，研究观察到行业发展趋向于智能化和自动化。多数行业决策者对生成式AI所带来的长期价值表示认可。生成式AI的应用，特别是在医疗、交通、金融等领域，不仅提升了工作效率，更推动了业务流程的创新和优化，带来革命性的影响深度和力量。
当前，尽管生成式AI在各行业的应用还处于成长阶段，但其潜力已在提升效率和创新思维方面得到验证。未来生成式AI被预计将在个性化服务、预测分析和战略规划等方面发挥更加显著的作用。随着技术的进一步发展和成本效益比的改善，生成式AI的普及率预计将显著提高，成为企业不可或缺的一部分。
最终，生成式AI的发展将不仅仅局限于技术层面的突破，更将深刻影响企业的运营模式和行业的生态结构。随着企业对生成式AI价值认识的深化，未来将看到更多的跨行业合作和创新模式的出现，共同推动社会向更高效、更智能的方向发展。
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