*本文参考报告：《2024年中国感知智能行业研究：应用前景与市场机遇探索》，首发于头豹科创网。
随着科技的不断进步，感知智能已经成为推动产业变革的重要力量。在这一波浪潮中，不少企业已经走在了前沿。以阿里巴巴为例，旗下的达摩院在计算机视觉领域持续发力，其人脸识别技术不仅应用于安全监控，还深入到了零售业，如无人超市项目，极大地提升了消费者的购物体验。
而在智能语音方面，科大讯飞作为国内领先的人工智能企业，其语音识别技术不仅广泛应用于教育领域，帮助教师批改作业，还在医疗领域发挥了重要作用，通过语音录入病历，提高了医生的工作效率。
安防、信息通讯以及金融保险等行业对感知智能的应用尤为深入。例如，在金融保险行业中，平安科技利用先进的感知技术，提供了一系列智能解决方案，包括智能客服、智能风控等，极大地改善了用户体验，并有效降低了运营成本。
根据头豹研究院数据，2023年中国感知智能市场规模达到了1,782亿元人民币，自2018年至2023年期间，该市场以年均9%的复合增长率稳步上升。其中，智能语音和计算机视觉占据了市场的主导地位，市场规模分别达到了392亿元和1,461亿元人民币。预计到2027年，智能语音行业的市场规模将进一步扩大至686亿元。
未来，随着技术的不断成熟和完善，感知智能将在更多领域得到广泛应用，尤其是在教育、医疗、物流等服务型行业以及制造业、能源电力等支柱型行业中，感知智能技术的应用将进一步推动产业升级和社会进步。
本文，头豹研究院将感知智能行业的发展现状、产业链图谱、市场规模及竞争格局等进行分析，以期对市场未来发展方向做出研判。
01
中国感知智能行业综述
感知智能行业是指利用人工智能技术，特别是机器学习和计算机视觉等，模拟人类的感知能力，使机器能通过传感器等设备感知、理解和响应外部环境的行业。
感知智能技术的核心在于使机器能像人类一样，通过视觉、听觉、触觉等感官获取和处理信息。
按照模拟人类感官系统的分类方式，感知智能行业可以分为5大类，包括计算机视觉、智能语音、触觉感知、味觉感知以及嗅觉感知。
2023年中国感知智能市场规模为1,782亿元，从2018至2023年，其年均复合增长率为9%。中国感知智能行业发展较晚，但得益于国家对智能感知行业的重视和政策支持。例如“十三五”和“十四五”规划中对智能传感器和智能制造的强调，为行业起步提供良好的政策环境和资金支持。
此外，智能感知技术广泛应用于工业自动化、智慧城市、智能家居、智能交通等多个领域。随着下游行业的快速发展，对智能感知技术的需求也随之增加，推动市场规模的扩大。
在未来值得关注的是，视觉和听觉感知的相互融合、触觉感知的商业落地以及五感综合应用，分别的具体应用为自动驾驶、屏下指纹和人形机器人。
随着感知智能应用领域的不断深入，其市场规模将进一步扩张。预计2027年，中国感知智能市场规模将为3,118亿元，年均复合增长率为15%。
02
中国感知智能行业产业链分析
中国感知智能行业的上游产业链为核心技术和硬件提供商，中游产业链为感知智能系统集成与平台服务商，下游产业链为应用领域与终端市场。
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2023年全球新产生的数量总量为102ZB。值得注意的是，2022年中国数据产量占全球数据总量的10.5%，预计到2025年，中国数据总量将占全球总量的30%。
伴随着人工智能、大数据、云计算等前沿技术的迅速发展，算力作为技术基石，其需求呈爆发式增长。2022年中国通用算力和智能算力分别达137EFLOPS和41EFLOPS，分别同比增长25.7%和41.4%。
在选择AI框架时，开发者最重视的因素是框架的易用性，其中有40%的开发者将其列为首要考量，其次性能为第二位选择依据。值得关注的是，华为的昇思（MindSpore）和百度的飞桨（PaddlePaddle）凭借优异的易用性和性能，其使用率分别达34%和30%，位列第一和第二。
2023年中国集成电路产量为3,514亿块，同比增长6.9%，其中包括包括逻辑芯片、存储芯片、模拟芯片和专用芯片等。同年，中国集成电路进口量和出口量呈现下降趋势，分别同比下降10.7%和1.8%。这意味着中国集成电路的国产替代进程逐渐加速。
得益于国家政策的支持和国产替代趋势的加速，中国智能传感器市场规模从2019年的738.9亿元上升至2023年的1,336.2亿元，年均复合增长率为16%。
随着AI技术从感知智能向生成式智能演进，大模型和生成式AI的兴起显著增加对高算力服务器的需求。2023年中国AI服务器市场规模达91亿美元。
03
中国感知智能行业分析
中国一系列跨领域的政策，不仅明确感知智能技术的发展目标和方向，还从多个层面对感知智能技术的应用场景、技术标准、伦理规范等进行全面规划和规范。同时政策要求覆盖感知智能技术的多个关键领域，包括但不限于人形机器人的术语标准化、智能感知决策控制系统的研制，以及智慧城市管理等多个方面。
目前，中国的感知智能行业正朝着标准化、智能化、集成化的方向稳步发展，旨在通过技术创新和应用实践，提高行业的整体竞争力和可持续发展能力。
中国劳动年龄人口数量减少，同时老龄化程度进一步加深。从2021年至2023年，中国劳动人口呈现下降的趋势，但老龄人口数量呈现上升的趋势。截至2023年末，中国16至59岁的劳动年龄人口数量达到86,481万人，相比上年减少1,075万人。然而，60岁及以上的人口数量达29,679万人，相比上年增加1,675万人。随着人口红利逐渐消失，自动化和机器换人成为发展趋势，例如语音机器人将会取代部分人工客服、人工呼叫等岗位。
目前，中国制造业需通过感知智能化转型提高生产效率和产品质量。感知智能技术在工业自动化、质量控制、故障预测等方面的应用，成为推动产业升级的重要力量。
技术的持续进步，特别是在人工智能、大数据、云计算与物联网等领域的融合发展，正以前所未有的速度推动着感知智能技术的应用深化。以上技术的集成不仅增强设备对环境的感知能力，还极大地提升数据分析的速度和精度，为智慧城市、智能制造、医疗健康等多个领域带来革命性的变化。
中国计算机视觉头部企业特征包括智能化解决方案覆盖广泛行业、研发人员占比高、营收收入较高且稳定等。而腰部企业的智能化解决方案更聚焦在某几个特定领域，研发人员占比较高，但营业收入远不及头部企业。
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此外，我们还在报告中完整分析了中国感知智能行业代表企业案例等，可前往文末获取完整版报告。
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