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本文援引于报告《2019年中国人工智能行业政策解读概览》，首发于头豹科技创新网（www.leadleo.com）。

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人工智能被列入国家教育大纲，保证人工智能产业发展后继有人

教育部发布的《全国大中小学教材建设规划（2019-2022年）》表示在高等学校教材建设方面，坚持以提升整体质量为首要目标，适应新形势，瞄准国家战略需求，围绕人工智能、大数据、区块链、网络空间安全、环境科学、海洋科学、能源科学等领域，集中力量编写一批新教材，打造一批数学、物理等基础学科经典教材，组织推荐一批适应不同类型高校多样化人才需要的教材，有组织地引进或翻译出版一批自然科学、工程与技术等领域境外优质教材，提升教材的先进性。 

核心政策鲜明地从整体上展现中国人工智能产业的重点布局领域或发展方向

自2013年起，中国中央政府已陆续发布多项人工智能政策，各政策间有彼此交织与引用关系，例如《“十三五”国家科技创新规划》依据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《国家创新驱动发展战略纲要》以及《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》编制。部分人工智能政策在引用网络关系中地位突出，被众多其他政策引用或响应，处于政策网络的核心位置，属于核心政策，起纲领性文件作用，指导或影响其他人工智能政策的颁布与制定。其中属于人工智能核心政策的有《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《中国制造2025》、《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》、《“十三五”国家科技创新规划》、《国家驱动创新发展战略纲要》、《物联网发展专项资金管理暂行办法》、《国务院关于积极推行“互联网+”行动的指导意见》、《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》、《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》。该部分核心政策鲜明地描绘了中国人工智能政策领域关注主题：中国制造、物联网、“互联网+”、大数据、创新战略以及科技研发，从整体上展现中国人工智能产业的重点布局领域或发展方向。

新时期人工智能政策更具针对性，强调技术的落地效应 

自2017年起，社会各界对人工智能的认识更务实，更关注人工智能技术与社会经济产业的结合价值。随着社会对人工智能认识的深入，人工智能价值的凸显促使中国政府积极推进人工智能与实体经济、国防、民生等方面的全面融合，中国人工智能政策进入针对性发展期，开始着力推进人工智能应用落地，各类细分应用领域开始兴起，吸引众多人工智能服务商在细分领域精耕细作。智能软硬件、智能机器人、智能终端、智能制造、智能农业、智能物流、智能金融、智能商务、智能家居、智能教育、智能医疗、智能健康与养老、智能政务、智能法庭、智能城市、智能交通、智能环保等应用领域加速兴起。截至2019年2月，中国有745家人工智能企业，广泛分布在18个应用领域，其中分布在企业技术集成与方案提供和关键技术研发与应用平台领域的企业数量较多，占比分别为15.7%和10.5%。

中国智能安防市场需求加速增长，智能安防已然成为安防行业转型升级的必然趋势

人工智能在安防领域的应用主要有警用和民用两个方向。警用方面，公共安全领域人工智能应用是智能安防的典型代表（如公安侦查、海关检验检疫、海事局监控等）。人工智能技术可实时分析图像和视频内容，在海量图片和视频库中自动检索、识别、比对人员、车辆、周边环境等信息，大幅提高监控效率。民用方面包括工业园区、建筑工地、商业楼宇、教学楼和居民住宅的安防监控。

人工智能技术在中国安防行业的持续渗透与扩散，提升安防的智能化水平，平安城市、智慧城市、智能交通等一系列国家重大项目的开展，促进智能安防市场需求的增长，智能安防已然成为安防行业转型升级的必然趋势，中国智能安防市场具有巨大发展潜力。

各地方政府纷纷响应号召，出台相应地方级人工智能政策，鼓励扶持当地人工智能产业发展

随着中国中央级人工智能政策的出台，各地方政府纷纷响应号召，出台相应的地方级人工智能政策，鼓励扶持当地人工智能产业发展。其中2018年，广西壮族自治区（25篇）、甘肃省（16篇）、天津市（15篇）、江西省（14篇）以及河北省（14篇）发布的人工智能政策数分别位列全国前五。2009-2018年底，江苏省、广东省、福建省、河南省、浙江省、上海市、山东省、安徽省、贵州省、河北省发布的人工智能政策总数分别位列全国前10。

地区性产业政策与中央政策一脉相承，中央政策积极推进人工智能与产业融合，地区性政策同样大力支持人工智能应用落地。各省市政府积极响应国务院发布的《新一代人工智能发展规划》要求（到2020年全国人工智能核心产业规模超过1,500亿元，带动相关产业规模超1万亿元），出台当地的人工智能产业发展规划。目前中国已有12个省市制定具体的人工智能产业规模发展目标，目标规模合计已达4,290亿元，远超《新一代人工智能发展规划》制定的目标（2020年超1,500亿元），各省市人工智能行业发展正如火如荼。

区域性资源可成就企业的发展，成为人工智能服务商企业选址的重要考虑因素

中国人工智能产业的成功发展除需要政策支持外，还需各区域园区为人工智能企业的发展提供资源便利（如融资环境、学术生态、人才培养、区域开放程度等），为企业的发展提供强劲的后备力量。区域性资源可成就企业的发展，成为人工智能服务商企业选址的重要考虑因素。从企业能力、学术生态、资本环境、国际开放度、政府响应能力以及链接能力因素综合考量中国各省市自治区的人工智能产业的发展状况，可得北京市、广东省、上海市、浙江省和江苏省的人工智能产业进入第一发展梯队，竞争力最强，进入第二梯队的有四川、湖北、辽宁等省的人工智能产业。其中北京市的人工智能产业竞争力综合评分排名全国第一。

深度见解： 

Ø “AI+”政策持续推进，人工智能与实体经济融合步伐加速

中国政府相继出台一系列政策规范，促进人工智能应用适应现代化产业发展需求，推动人工智能行业步入发展新阶段。自2017年起，中国人工智能政策领域进入针对性发展期，社会各界对人工智能的认识更务实，更关注人工智能技术与社会经济产业的结合价值，中国政府出台的人工智能政策更具针对性，强调技术的落地效应，重点关注人工智能与制造、农业、物流、金融、商务、家居6个行业的融合，强调利用人工智能提升公共安全的保障能力，人工智能的发展主旋律逐渐由“加快”、“加强”向“深化”方向拓展。广阔的应用场景为人工智能产业发展提供充足空间，中国人工智能市场规模有望进一步扩容。

Ø 人工智能应用领域加速兴起，制造业与农业场景仍有待突破

现阶段，中国人工智能应用在安防与金融领域的发展最成熟，在教育、客服、营销、物流场景已具备一定程度的商业化渗透，有望实现快速发展。在制造业与农业场景发展难度仍然较大，短期内难以加深渗透。在安防与金融领域：人工智能技术（如身份识别、智能监控等）较好地贴合安防与金融行业的高安全防范需求，可提升安防与金融业务的安全防护效率和水平，因此能在安防与金融领域产生较大需求。与此同时，在政策助推下，安防与金融领域为人工智能发展创造良好条件，助力人工智能应用在该领域的成熟落地。在制造业与农业领域：制造业场景由于基础建设复杂，数据获取难度大，人工智能模型无法学习各制造环节知识，限制了应用的智能程度，目前的智能应用较多在边缘端实施，无法进入制造业的核心环节，短期内加大渗透难度仍然较大。传统农业领域存在技术基础薄弱、商业模式不清晰、客户购买能力低等问题，阻碍了人工智能技术服务商的投入意愿。人工智能对农业的赋能效应尚不明显，未来有待探索两者更好的融合模式。