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人工智能技术嵌入,安防行业从“事后控制”向“事前预警”转变

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人工智能技术嵌入,安防行业从“事后控制”向“事前预警”转变

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2020年中国人工智能在安防领域应用行业概览
2020年中国人工智能在安防领域应用行业概览

头豹研究院

发布时间

2020-6-5 00:00

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全文字数:2390字,精读时间:4分钟

本文援引于报告《2020年中国人工智能在安防领域应用行业概览》,首发于头豹科技创新网(www.leadleo.com)。

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2020年是“雪亮工程”建设进入收官之年,推进人工智能在安防领域应用

从国家战略层面来看,2020年是“雪亮工程”建设进入收官之年。中国“雪亮工程”发展目标为到2020年基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”,全面实现平安乡村建设。2020年2月,国务院发布中央一号文件《关于抓好“三农”领域重点工作确保如期实现全面小康的意见》,文件明确指出深入推进平安乡村建设,加强农村社会治安工作,推行网格化管理和服务。由此可见,中国平安乡村建设以“雪亮工程”为基础将逐渐向综合化、网格化管理方式转变,推进人工智能在安防领域应用。


人工智能在安防领域应用促使安防从“被动防御”向“智能防御”转变

人工智能在安防领域应用是利用人工智能计算机视觉和认知技术在安防场景中的落地应用,其推进了安防从传统的被动防御升级为主动判断和预警的智能防御,并促使安防行业从单一的安全领域向多元化行业应用方向发展。

按照技术应用方式划分,AI在安防领域应用的技术可分为大数据、生物识别、物体识别及视频结构化等,被广泛用于人脸、车辆的识别。


AI技术发展推动人工智能在安防应用产品智能化

伴随着视频摄像机从高清化、数字化发展到智能化,安防行业围绕着前端的监控摄像机设备和后端图像存储设备在不断升级换代。自2016年,AI技术融入安防行业,安防行业属性得到延伸。通过在前端摄像机嵌入AI芯片摄像机可实现视频数据结构化处理,促使视频监控设备从被动监控向主动识别过渡。通过在后端图像存储设备添加人工智能加速芯片和应用处理软件,智能网络视频录像机可实现图像识别,强化了后端设备计算分析功能。


受政策与技术双重因素驱动,人工智能在安防领域应用行业呈现爆发式增长

2016年,人工智能在安防领域应用开始发展。在一系列红利政策的支持及国家财政公共安全支出快速增长的背景下,中国政府大力开展“平安工程”、“雪亮工程”与“智慧城市”等项目工程建设,安防设备的部署密度增加,促进了行业下游应用领域的发展,从而刺激了人工智能在安防领域应用的需求,其中公安领域成为行业增长主力。算力的大幅提升、人脸识别、物体识别等技术算法精度提高和深度学习算法的不断优化极大促进了人工智能在安防领域应用行业的发展。中国人工智能在安防领域行业市场规模(按营收统计)由2015年的0.8亿元上升至2019年的202.3亿元,年复合增长率为296.3%,行业呈现爆发式增长。

得益于人工智能安防技术、5G、物联网、区块链等技术的融合发展,人工智能在安防领域的应用场景将逐步向下渗透到各细分领域。中国人工智能在安防领域应用市场新的需求集中在安防产品的智能化、数字化上,智能化安防设备对原已部署设备的替换将带来新的增量,预计在市场需求导向下,2020-2024年,中国人工智能在安防领域应用行业的市场规模将保持较高水平的年复合增长率继续增长。



产业链上中下游厂商借助政策红利,加强业务合作

中国AI在安防应用领域行业产业链分为三个环节,产业链上游参与主体为软硬件类供应商;产业链中游参与主体为AI安防厂商;产业链下游为公安、交通、民用等各类行业应用领域。

产业链上游

中国AI在安防领域应用行业产业链上游参与主体是芯片厂商和其他部件厂商。中国安防芯片厂商整体落后于国外厂商。云端芯片市场基本由英伟达,英特尔、安霸等国际芯片厂商占据。中国本土厂商主要聚集于终端视频处理芯片市场。目前海思已在安防编解码芯片基本实现赶超国外厂商,国产替代逐步深入。未来,芯片国产替代加速及芯片向专用芯片ASIC发展,整体芯片成本有望下降。

产业链中游

中国AI在安防领域应用行业产业链中游的参与主体为AI安防厂商。受行业政策和人工智能发展影响,AI安防行业围绕AI技术的迭代发展,推动AI安防厂商转型。规模较大的AI安防厂商通过合作研发、自研开发、收购与并购战略拓展等形式,积极向产业链上下游拓展,打造技术、产品、软件服务的业务闭环,从而达到产业链联动效应。

产业链下游

AI在安防领域应用广泛用于公安、交通、金融、智能楼宇、民用等多个领域,其中,公安领域是AI安防最大的下游应用领域。总体来说,下游应用领域主导着人工智能在安防领域应用市场需求走势与技术发展趋势,在行业产业链的议价能力最强。

 

“边缘AI+视频监控+云”将成为AI安防的主流解决方案

安防前端摄像机仍以视频采集功能的摄像机为主,智能摄像机比例不足2%。基于数据到边缘处理方式,采用“AI边缘+视频监控+云” 架构解决方案将会带动前后端软硬件的存量升级替换,实现海量的普通监控摄像机的智能化改造。

传统视频监控处理方式是将数据全部送到云端数据中心处理,导致带宽占用大和时延大,效率较低。而“边缘AI+视频监控+云” 方式可运用前后端的协作分工,降低网络传输和后端的计算压力,满足安防行业在数据安全与隐私保护和数据实时处理等方面的需求。目前以海康威视、大华为代表的厂商已发布相关边缘计算在安防领域的解决方案,如海康威视的AI Cloud框架。


深度见解:技术与基础工程建设推动了人工智能在安防应用领域市场增长

受国际贸易形势影响,以华为海思、比特大陆、富瀚微、中星微为代表的芯片厂商高度重视芯片领域自主知识产权,推出深度学习算法加速器芯片与视频处理器芯片。目前视频处理器芯片已实现较大程度的国产化替代,表明中国具备安防芯片自主可控能力。

根据中共中央目标,2020年将阶段性完成在农村地区部署视频监控设备的任务。基于“雪亮工程”对视频监控增点扩面,监控摄像机智能化及联网共享需求凸显,“雪亮工程”提高了AI在安防领域应用渗透率,助力中国AI在安防领域应用市场持续增长。


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