全文字数：2857字，精读时间：6分钟

头豹科技创新网内容覆盖全行业、深入垂直领域，行业报告每日更新；政策图录、数据工具助您轻松了解市场动态；智能关键词轻松搜索，直奔行业热点内容。

诚挚欢迎各界精英交流合作，头豹承接行业研究、市场调研、产业规划、企业研究、商业计划、战略规划等业务，您可发送邮件或来电咨询。

客服邮箱：CS@leadleo.com 咨询热线：400-072-5588

工信部倡议：充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击疫情

2月4日晚间消息，为充分发挥人工智能赋能效用，协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情，工息部科技司向人工智能相关学（协）会、联盟、企事业单位发出倡议书。 早在工信部发出倡议前，已有多家企业或机构为疫情控制提供了人工智能支持。1 月 29 日，阿里云正式宣布：疫情期间，向全球公共科研机构免费开放一切 AI 算力，提供 AI 算力，支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作，帮助科研机构缩短研发周期。1 月 30 日，百度研究院宣布，将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒 RNA 空间结构预测速度，助力疫情防控。人工智能作为前沿技术，通过前端病毒分析、智能机器人与大数据预测等手段为疫情管理作出重要贡献。本文将以投融资角度分析人工智能产业发展现状。

在政策推动下，人工智能产业蓬勃发展

人工智能通过计算机模拟及延展人类智能行为与人类头脑思维，是结合计算机科学、数学与统计学等学科构建的完整理论、方法、技术及应用系统，人工智能可依据其应用广度和发展高度进行分类：

中国人工智能起步较晚，但受益于国家政策支持与丰富应用场景，根据中国电子协会数据，中国人工智能行业市场规模将在2019年达到726.9亿元人民币。随着人工智能与5G、云计算、物联网甚至量子计算等技术的结合，技术协同效应将从数据积累与算力等方面刺激中国人工智能产业高速发展，促进中国经济智能化转型进程的加快，人工智能市场规模将在2023年超过2,700亿。

人工智能投资是市场热点方向，但在2019年出现7年来首次下降

从投融资角度看，人工智能从2014年起成为中国创投热点，并于2018年在科技部《新一代人工智能发展规划》的推动下热度达到顶峰，2018年人工智能相关投资金额达1,,175元人民币，然而却在2019年出现7年来首次下降，至713.3亿元。与2018年相比，人工智能投资金额与次数分别下降39.3%与32.2%。根据清科数据，中国2019年前11月股权投资市场募资总额约为1.08万亿元，同比下降10%。投资机构资金短缺导致整体大环境趋冷，2019年整体投资金额下降46%，投资次数下降42%，相比之下人工智能投资下降程度较小，同时人工智能投资次数占比（AI相关投资次数/私募股权总投资次数）由7.8%升至9.1%，人工智能投资热度不降反升，说明人工智能投资规模下降主要原因不是热度下降，而是受整体大环境影响。

投资方向上，中国人工智能产业投资呈现保守化趋势，教育、芯片与行业信息化解决方案成为投资热点

从人工智能产业投资的细分方向前十名看，机器人、黑科技及前沿技术、自动/无人驾驶的占比呈逐年下降趋势，其中黑科技及前沿技术下降4.4%。另一方面行业信息化及解决方案增长5.7%。结合行业专家的分析，头豹分析师认为主要原因是机器人、黑科技及前沿技术与自动/无人驾驶等细分方向商业化进程较慢、商业模式尚不清晰且研发周期较长，导致此类项目风险较高。在整体大环境下行压力驱使下，投资机构趋于保守，偏向于选择现金流较为稳定，商业化进程较快、风险较低的项目，而行业信息化、智能化解决方式是目前AI赋能的典型应用场景，商业模式较为清晰。

所有人工智能投资行业中，教育成为AI投资的热点方向，教育占比连续四年上涨，从2016年的3.1%增长至7.7%，位列第五。该现象反映了社会响应国家政策号召，2017年《新一代人工智能发展规划》中明确提出的“利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系”。

2017年芯片半导体未进入投资细分方向占比前十，而自2018年贸易战升级起，芯片成为社会关注热点，并连续两年位列前十。

股权投资大环境下行与竞争格局家居使中国人工智能产业投资轮次显著后移

2017至2019年间，中国人工智能产业投资中A轮以前占比呈逐年下降，而A-C轮包括C轮以后占比显著增加，显示人工智能相关投资出现整体轮次后移趋势，造成该现象的主要原因可总结为：（1）股权投资大环境下行导致投资机构趋于理性；（2）竞争格局加剧，初创公司生存空间收缩。

股权投资大环境下行导致投资机构趋于理性：受经济环境影响，2019年开始股权投资市场募资困难，投资机构趋于理性与保守，偏向于选择风险较低的企业。中后期企业相比于早期创业企业，现金流更为稳定、产品更新换代后更为成熟、商业化水平更高、企业管理更加完善等，均致使中后期企业风险相对小于早期创业企业。

竞争格局加剧，初创企业数量减少：投资轮次后移的另一大原因是竞争格局加剧使AI初创企业生存空间下降，导致数量减少。以计算机视觉为例，根据IDC数据，中国2018年下半年计算机视觉应用市场份额前四名合计占有高达61.8%的市场份额，行业集中度较高。同时战略投资占总投资的比例增长迅速，也证明了行业竞争正在加剧，市场份额逐渐集中。随着早期优质项目的成熟与大型互联网厂商的布局渗透，早期初创企业的竞争压力正在逐步加大。全部人工智能企业中，创立于2015、2016、2017与2018年的企业数量占比分别为16.8%、12.2%、5.1%与1.5%。可见随着竞争门槛的提高，每年成立的AI企业数量正在逐年减少，导致投资机构的早期项目选择减少。

深度见解：投资轮次的后移与投资风格的保守化趋势使中后期人工智能企业更易获得投资

中国作为人工智能大国，在人工智能论文数量、专利数量、人才数量、企业数量与投资金额均位于世界前列，其中投资金额在2018年高居全球第一，占全球人工智能产业投资60%。作为股权投资市场的热点方向，人工智能投资规模却在2019年出现7年来首次下降，原因主要是受整体股权投资市场趋冷影响。

从投融资视角看，中国人工智能产业投资在投资方向选择上呈现保守化趋势，在投资轮次上呈现后移趋势，体现了投资机构对中国人工智能产业的投资风格正在发生变化，投资机构更青睐已推出产品、有明确商业模式与初具规模的中期人工智能企业，同时随着政策推动与芯片国产化进程的加快，“AI+教育”与AI芯片等领域均受到市场关注。松鼠AI、燧原科技与云天励飞分别在“AI+教育”、AI芯片与计算机视觉领域均具有优秀科研团队，产品具备高度竞争力，商业模式清晰，并已初具规模，已完成数轮融资，是各相关领域的优质投资标的。

随着中国经济智能化转型的加快，人工智能将持续赋能金融、安防、制造、医疗与教育等领域，将持续作为投资热点受市场关注。