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本文援引于报告《2021年中国区块链与人工智能发展新动力研究报告》，首发于头豹科技创新网（www.leadleo.com）。

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区块链赋能数字经济高质量发展

9月10日，2021中国（北京）数字金融论坛在丽泽金融商务区举行。“区块链推动数字经济高质量发展”分论坛由中国人民银行数字货币研究所主办，中国科学院院士王小云，国家互联网应急中心党委副书记卢卫，公安部第一研究所副所长于锐中国信息通信研究所副所长魏亮北京微芯片区块链与边缘计算研究所副所长任常锐等发表主题演讲。

区块链3.0架构与核心技术概述

区块链3.0主要指该技术已超越现有货币、金融和市场等经济领域，逐步渗透政府、医疗、科学、教育、艺术等非经济领域，并将其优势扩大化重塑人类社会结构及社会关系。区块链3.0层次中的应用主要表现为由诸多横向累计元素构成的数字智能社会，且此技术仍处于构想阶段，并未形成系统化和规模化应用。

区块链核心技术主要由加密算法、点对点传输、分布式数据库和共识与激励机制组成，其技术优势在于去中心化、数据不可篡改、数据安全可靠与可溯源性、集体维护性等优势。区块链技术是成为人与人间在不需要互信前提的情况下，便可进行的大规模协作工具，并将逐步替代传统中心化行业的交易处理模式。

人工智能定义与架构

人工智能整体发展主要由计算智能、感知智能、认知智能这三部分组成，其中涉及风险有技术风险、隐私风险、安全风险。人工智能领域正处快速发展阶段，主要由于互联网技术的发展促使数据量形成量不断增加，为其提供坚实的数据基础，并随着各类智能设备的计算能力不断提高，所需训练时长不断缩减。同时算法模型中的深度学习模型的算法突破为人工智能领域的快速发展起到了至关重要的作用，主要表现于非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法实现替代手工获取特征。

人工智能是一个领域其中包括软件设计、硬件设计，而其软件设计方面的研究延伸出机器学习，人工神经网络则是研究机器学习的全新模型，具备独立性，多种模型组成，而深度学习则是人工神经网络对算法和模型不同角度的延伸。硬件设计则注重于提升已存在模型的算力能力，主要包括ASIC、CPU、GPU、FPGA为人工智能行业内主要运用芯片，而定制化ASIC将有望成为AI主流芯片，其算力较高、价格适中、平行处理能力强等优势在芯片中脱颖而出。

区块链的主要类别划分

公有链的任何节点都可向任何人开放，且每个人都可参与此区块链中的计算，并且任何人都可下载完整数区块链数据。联盟链主要指参与每个节点的权限相等，各节点之间不需要完全信任的情况下即可实现数据可信交换，联盟通常指各个节点与之对应的实体机构组织，并通过授权后加入其中或退出。联盟链是公司与公司、组织与组织之间达成的联盟模式。私有链在某些特定区块链的场景应用下，开发者不希望任何人参与此区块链系统中，从而建立不对外公开、只有被许可节点才可参与并且查看所有数据的私有区块链，适用于特定机构的内部数据管理及审计。

人工智能涉及领域概述

人工智能是计算机科学的一个分支，其中数据结构是计算机存储、组织数据的方式，同时具备存储数据，支持访问和处理数据等操作。对于人工智能的研究主要以模拟用户，延伸和扩展智能的理论、方法、技术和应用系统。

人工智能领域中涉及计算机科学、统计学、机器学习、计算机视觉、神经学、哲学和社会科学的前言综合学科，以替代人类实现识别、认知、分析和决策等多种行为能力，其中深度学习是目前行业内模型研究方向的主要方向，通过建立类似于人脑分层模型结构，对输入数据逐级提取从底层到高层的特征，从而更好地建立底层信号到高层语义的映射。因此数据级别量及数据质量的表现是最大化助力深度学习模型算法产出高准确率结果的体现，同时可通过深度学习得到的深度网络，俗称深度神经网络并建立在多层神经网络的基础之上增加网络层数，并辅以更复杂的结构，对大量数据的训练获得最佳优势。

深度神经网络可分为：前馈深度网络、反馈深度网络、双向深度网络，对于处理非线性问题、信号分类与重建、权值微调等问题具备高处理性。

智链城市概念引入

区块链技术应用于城市治理领域中，将推动城市治理的总体特征由智能城市向智链城市发展，智链城市并不是简单地将区块链技术融入智能城市的具体应用中，其核心思想是实现城市要素之间的关系“智能化”和数据信息的获取方式，相比传统互联网中心化信任机制难以确保数据可靠性、安全性，可通过区块链技术强化数据安全，完善城市之间的信任关系。

深度见解：人工智能与区块链深度融合

区块链技术将超越货币、金融和市场等经济领域，并进入市政、医疗、科学、教育和艺术等非经济领域，如版权持有、专利等其优势将重塑原有人类社会结构及社会关系，并将嵌入社会基础建设中，助力智能城市逐步适用区块链相关技术

重点关注企业

通过深度研究中国隐私计算行业内优质企业，头豹建议重点关注华为、科大讯飞、海康威视