本报告或文章可用于微博、微信公众号、新闻网站等一般性转载,或用于企业的公开市场宣传,或用于企业投融资咨询、上市咨询等用途。这些引用可能是免费的,也可能产生额外的授权费用,头豹将根据您的引用需求向报告或文章发布者取得相应授权,并派专人与您进一步联系。
请务必如实填写引用需求并按授权范围使用本报告或文章,如头豹发现您最终的引用目的超出所引用需求相应的授权范围,头豹有权要求您停止引用并就头豹因此遭受的损失追究您相应的法律责任。
纠错
全文字数:2675字,精读时间:5分钟
本文援引于报告《2021年中国机器视觉产业链分析》,首发于头豹科技创新网(www.leadleo.com)。
头豹科技创新网内容覆盖全行业、深入垂直领域,行业报告每日更新;政策图录、数据工具助您轻松了解市场动态;智能关键词轻松搜索,直奔行业热点内容。
诚挚欢迎各界精英交流合作,头豹承接行业研究、市场调研、产业规划、企业研究、商业计划、战略规划等业务,您可发送邮件或来电咨询。
客服邮箱:CS@leadleo.com 咨询热线:400-072-5588
核心摘要
工业机器视觉的核心是通过“机器眼” 代替人眼,对物体进行识别、测量并做出判断。工业机器视觉具备高感知效率、高精准度、和基本无人化的优势,是实现工业自动化的核心技术。近年来,中国本土机器市占率呈持续上升趋势。目前中国机器视觉海外品牌代理群体规模较大,但伴随中国机器视觉技术的创新升级和性价比优势凸显,中国机器视觉本土企业数量稳步上升,2020年中国本土品牌市场规模占比首次超过海外品牌。
伴随中国机器视觉技术的创新升级,中国机器视觉本土企业数量稳步上升
2019年以前,海外机器视觉品牌占据中国机器视觉行业较大的市场份额。由于中国机器视觉行业起步较晚,技术水平及设备难以满足日益增长的自动化需求。2014-2020年,中国机器视觉相关融资额整体呈上升趋势2020年总融资额达93.04亿元,创历史新高。近年来,机器视觉下游广泛的的应用市场已吸引阿里、腾讯等众多互联网巨头入局。
工业机器视觉的核心是通过“机器眼” 代替人眼,对物体进行识别、测量并做出判断。工业机器视觉具备高感知效率、高精准度、和基本无人化的优势
机器视觉技术是人工智能的重要分支。该技术原理是通过光学装置及传感器获取物体的图像,再利用计算机对图像进行分析处理并作出智能决策
工业机器视觉是将智能图像处理技术用于工业自动化领域。其核心是通过“机器眼” 代替人眼,对物体进行识别、测量并做出判断。工业机器视觉的四大主要功能为:零件视觉定位、产品外观检测、精密产品检测和图像识别分析。
工业机器视觉具备高感知效率、高精准度、和基本无人化的优势:
(1)工业机器视觉系统能持续高效的工作,快门时间可达到10微秒左右,高速相机帧率可达到1,000以上,有助于提升产线运转速度;
(2)对比人眼视觉,机器视觉精准度更高,可观察微米级的目标,且不受环境、温度影响。
(3)工业机器技术可极大程度上替代人工检测,降低人员使用成本,减少人为失误的发生。
中国机器视觉行业产业链上游为光源、工业镜头、工业相机等核心硬件及图像处理软件。中游包括系统集成商和整机装备厂商。机器视觉产业下游应用领域众多,以消费电子及半导体、汽车领域为主
上游光源系统:光源系统是机器视觉上游的核心组成部分,光源的主要作用是为工业机器视觉应用场景提供照明,突出测量目标的主要特征。光源技术的三大核心指标为照明度、均匀度和稳定性。
中游企业发展态势:伴随中国机器视觉技术的创新升级,中国机器视觉本土企业数量稳步上升,2020年中国本土品牌市场规模占比首次超过海外品牌,占比达到51%。
下游行业应用:机器视觉产业下游应用领域众多,以消费电子及半导体、汽车和制药为主。
机器视觉产业下游应用领域众多,以消费电子及半导体、汽车和制药为主。消费电子行业产品具备生命周期短、更新迭代快的特征,对产品检测精细度要求不断上升,有望带动机器视觉应用需求快速增长
机器视觉产业下游应用领域众多,以消费电子及半导体、汽车和制药为主。其中消费电子行业对检测精细度要求高,较早应用机器视觉技术,机器视觉市场占比达47%。
消费电子行业产品具备生命周期短、更新迭代快的特征。以苹果为代表的消费类电子企业持续增加机器视觉技术的应用。未来智能手机、平板电脑及可穿戴设备等消费电子领域需求有望快速增长。
汽车领域的应用是机器视觉市场的另一增长点。中国作为全球汽车产销大国,汽车市场体量庞大。随着汽车产业智能化、电子化发展汽车产业链对汽车生产的精度、智能化要求不断提高,汽车行业机器视觉技术检测设备与智能制造装备需求量有望较快增长。
伴随中国制造业自动化转型升级的推进,机器视觉技术的应用领域逐渐广泛,中国机器视觉行业市场规模逐年扩大
中国机器视觉市场规模从2016年32.6亿元到2020年增长至70.6亿元,年复合增长约25%,预计2025年中国机器视觉行业市场规模将达130.7亿元,2020-2025年将保持27%的5年年复合增速。
目前机器视觉行业处于快速发展期,市场空间较大。中国机器视觉行业起步较晚,但伴随中国制造业自动化转型升级的推进,中国机器视觉产业的技术水平不断提高,应用领域广泛,驱动中国机器视觉行业市场规模逐年扩大。
机器视觉产业发展主要驱动因素为:(1)中国劳动力成本增加(2)制造业对生产效率和标准化产品的需求日益提高;(3)企业应用机器视觉技术的规模化生产成本将低于人工生产的成本;(4)机器视觉凭借其高分辨率的图像采集设备和计算机软件算法,在效率及精度方面远高于人工。
深度见解:近年来中国机器视觉企业竞争实力逐步提升,以海康威视、大恒科技、天准科技、奥普特为代表的中国本土企业已掌握核心部件技术及独立软件算法能力
系统集成及设备制造是中国企业的发展着力点。由于中国本土企业对于市场及客户需求更加了解,因此在系统集成及设备制造方面优势显著。随着中国机器视觉技术的创新升级,中国机器视觉本土企业数量逐渐增多,海外代理商所占市场份额将受到冲击。
目前全球领先的机器视觉供应商主要有基恩士、康耐视、海克斯康等,其中日本的基恩士及美国的康耐视占据了全球50%以上的市场份额。两家企业均基于核心零部件技术提供检测设备及相应的解决方案,具备核心软硬件及系统集成优势。
近年来中国机器视觉企业竞争实力逐步提升,以海康威视、大恒科技、天准科技、奥普特为代表的本土企业已掌握核心部件技术及独立软件算法能力。伴随中国机器视觉技术升级迭代,中国本土品牌市场规模占比逐年上升,于2020年达到51%,首次超过海外品牌。
重点关注企业
通过深度研究机器视觉行业内优质企业,头豹建议重点关注海康威视[002415]、大恒科技[600288]、天准科技[688003]。
相关推荐
2024年中国获得性血友病药物治疗行业概览: 近6万人患病,国产药品发展空间如何?(摘要版)
获得性血友病是一种由于妊娠、衰老或恶性肿瘤等基础疾病导致的血液系统疾病,抗凝血因子自身抗体异常产生,导致患者体内凝血因子活性降低,出现无原因出血症状。根据受抑制的凝血因子类型可将患者分为获得性血友病A和获得性血友病B,另外根据患者临床诊疗时出血症状的严重程度,可对症进行止血治疗或免疫抑制治疗。止血治疗一线用药多为凝血因子或凝血酶原复合物,免疫抑制治疗则多选用糖皮质激素联合环磷酰胺进行长期药物调整。当前中国市场已有本土自研的重组凝血因子产品面世,免疫抑制药物方面也有多种仿制药上市过评,本土临床治疗对于进口产品的依赖逐渐降低。面对药物价格过高导致的用药渗透率不足,近年国家医保局重点关注获得性血友病用药的医保支付比例,最大限度为患者减轻药物治疗负担。另外,由于居民对获得性血友病的防控意识不足,部分患者首次并未正确选择就诊科室,导致超三成患者经历延迟确诊。中国获得性血友病诊疗指南提出,对于存在不明原因出血的送诊患者应进行凝血五项检查,根据各项检查结果进一步采取对应的凝血功能测试以尽早实现确诊。本报告将从获得性血友病药物治疗行业的起病原因、用药分类、产业链各环节重点事项分析、市场规模预测及市场竞争格局分析等维度对获得性血友病药物治疗行业进行深度剖析。
2024年中国获得性血友病药物治疗行业概览:近6万人患病,国产药品发展空间如何?(独占版)
获得性血友病是一种由于妊娠、衰老或恶性肿瘤等基础疾病导致的血液系统疾病,抗凝血因子自身抗体异常产生,导致患者体内凝血因子活性降低,出现无原因出血症状。根据受抑制的凝血因子类型可将患者分为获得性血友病A和获得性血友病B,另外根据患者临床诊疗时出血症状的严重程度,可对症进行止血治疗或免疫抑制治疗。止血治疗一线用药多为凝血因子或凝血酶原复合物,免疫抑制治疗则多选用糖皮质激素联合环磷酰胺进行长期药物调整。当前中国市场已有本土自研的重组凝血因子产品面世,免疫抑制药物方面也有多种仿制药上市过评,本土临床治疗对于进口产品的依赖逐渐降低。面对药物价格过高导致的用药渗透率不足,近年国家医保局重点关注获得性血友病用药的医保支付比例,最大限度为患者减轻药物治疗负担。另外,由于居民对获得性血友病的防控意识不足,部分患者首次并未正确选择就诊科室,导致超三成患者经历延迟确诊。中国获得性血友病诊疗指南提出,对于存在不明原因出血的送诊患者应进行凝血五项检查,根据各项检查结果进一步采取对应的凝血功能测试以尽早实现确诊。本报告将从获得性血友病药物治疗行业的起病原因、用药分类、产业链各环节重点事项分析、市场规模预测及市场竞争格局分析等维度对获得性血友病药物治疗行业进行深度剖析。
2024年中国大语言模型综合能力评析(四):大模型综合能力评析及趋势研究(摘要版)
AI大模型的综合能力实际上是一个多维度交织、全方位体现AI智能水平的概念集合,它不仅囊括了AI智能体所展现的适应性学习与决策智慧,还涵盖了对专业文本深度挖掘分析的专业素养,以及在处理超长文本时保持内容连贯和精确度的卓越实力。这种综合能力的构建,如同一个精密的万花筒,各个关键组成部分相互映照、互补,共同铸就了大语言模型在实际应用中的高效性与可靠性。具体来说,在AI智能体这一领域,大语言模型体现了其强大的自主学习机制和环境适应性,能够灵活应对各种任务挑战,根据情境需求制定出合理且智能化的行为策略,模拟人类般的复杂思维过程。而在专业文本处理上,大语言模型展示了深入知识图谱的核心能力,凭借对特定行业或学科专业知识的精准把握,能够穿透术语迷雾,揭示深层次信息结构,并据此作出精准而有洞察力的判断分析。针对超长文本场景,大语言模型则展现出非凡的信息组织与整合能力,无论面对多么庞大的文本数据量,都能保持叙事的连贯性和逻辑的严密性,同时确保信息提取和转述的准确性,有效驾驭大量文本信息洪流。正是通过对这些维(包括任务拆解的精细化、目标执行的高效化、多轮对话的记忆连续性以及超长文本生成的质量把控等)进行持续优化与提升,大模型得以在各类复杂的应用环境中发挥最大的价值。
2024年中国大模型行业应用研究:大模型引领智能时代,助力各行业全面升级(摘要版)
尽管大模型技术在推动各行各业的数字化转型和智能化升级方面展现出巨大潜力,其在行业应用中仍面临技术门槛高、需求定义模糊、数据获取困难等挑战,同时还需考虑战略定位和投资回报,以及与现有系统的集成和用户培训问题。然而,这一技术在中国市场上已呈现强劲增长态势,市场规模达到891.2亿元,特别是基于语言的大模型人工智能市场表现尤为突出,规模高达668.3亿元。大模型技术的快速发展正助力气象、药物、金融、政务、教育、电商、法律、农业、工业和医疗等多个领域的创新升级,提升服务质量和工作效率。随着大模型技术与实体经济的深度融合,我们将迎来一个充满机遇和挑战的新时代,各行各业将利用先进的大数据和AI技术实现可持续发展的目标。面对这些挑战,行业和企业需积极探索解决方案,确保大模型技术在推动行业发展中发挥最大作用
2024年中国大语言模型综合能力评析(四):大模型综合能力评析及趋势研究(独占版)
AI大模型的综合能力实际上是一个多维度交织、全方位体现AI智能水平的概念集合,它不仅囊括了AI智能体所展现的适应性学习与决策智慧,还涵盖了对专业文本深度挖掘分析的专业素养,以及在处理超长文本时保持内容连贯和精确度的卓越实力。这种综合能力的构建,如同一个精密的万花筒,各个关键组成部分相互映照、互补,共同铸就了大语言模型在实际应用中的高效性与可靠性。具体来说,在AI智能体这一领域,大语言模型体现了其强大的自主学习机制和环境适应性,能够灵活应对各种任务挑战,根据情境需求制定出合理且智能化的行为策略,模拟人类般的复杂思维过程。而在专业文本处理上,大语言模型展示了深入知识图谱的核心能力,凭借对特定行业或学科专业知识的精准把握,能够穿透术语迷雾,揭示深层次信息结构,并据此作出精准而有洞察力的判断分析。针对超长文本场景,大语言模型则展现出非凡的信息组织与整合能力,无论面对多么庞大的文本数据量,都能保持叙事的连贯性和逻辑的严密性,同时确保信息提取和转述的准确性,有效驾驭大量文本信息洪流。正是通过对这些维(包括任务拆解的精细化、目标执行的高效化、多轮对话的记忆连续性以及超长文本生成的质量把控等)进行持续优化与提升,大模型得以在各类复杂的应用环境中发挥最大的价值。
头豹的程序员小GG强烈建议您使用谷歌浏览器(chrome)以获得最佳用户体验。