分布式云实现企业数字能力深化下的精益性管理 —— 随着企业数字化能力逐步提升和上云进程深入，企业越来越多的开始使用多云策略并建设多节点的数据中心已满足企业不同业务的需求。但大部分企业受限于技术和成本因素，在推进多云过程中仍面临管理复杂、成本极高的挑战。 分布式云可以将云服务扩展到本地IDC、生产现场和边缘区域等下沉场景，有效降低访问时延和网络带宽传输压力，解决了传统集中式云计算无法覆盖的现场边缘计算问题。在分支机构管理中，分布式云相较于传统集中式云和传统IT系统具有显著优势，常见的应用主体包括在全球范围内设有多个分支机构的集团型企业，以及天然具备分散部署特性的业务。

分布式云实现企业数字能力深化下的精益性管理 —— 随着企业数字化能力逐步提升和上云进程深入，企业越来越多的开始使用多云策略并建设多节点的数据中心已满足企业不同业务的需求。但大部分企业受限于技术和成本因素，在推进多云过程中仍面临管理复杂、成本极高的挑战。 分布式云可以将云服务扩展到本地IDC、生产现场和边缘区域等下沉场景，有效降低访问时延和网络带宽传输压力，解决了传统集中式云计算无法覆盖的现场边缘计算问题。在分支机构管理中，分布式云相较于传统集中式云和传统IT系统具有显著优势，常见的应用主体包括在全球范围内设有多个分支机构的集团型企业，以及天然具备分散部署特性的业务。

AI Agent（人工智能体）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AI Agent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。AI Agent和大模型的区别在于，大模型与人类之间的交互是基于prompt实现的，用户prompt是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而AI Agent的工作仅需给定一个目标，它就能够针对目标独立思考并做出行动。 目前，海外约有100+项目正致力于将AI智能体商业化。海外主要基于GPT与开源Agent框架打造Agent项目，主流的AI Agent项目及产品有Auto-GPT、AgentGPT、Baby AGI、Jarvis、西部世界小镇等；国内也陆续推出多款AI Agent产品，多基于国产大模型+开源Agent框架打造。主流产品包括阿里云的ModelScopeGPT、实在智能的TARS-RPA-Agent、联汇科技的OmBot欧姆智能体、澜起科技的Ask Xbot等。

AI Agent（人工智能体）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AI Agent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。AI Agent和大模型的区别在于，大模型与人类之间的交互是基于prompt实现的，用户prompt是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而AI Agent的工作仅需给定一个目标，它就能够针对目标独立思考并做出行动。 目前，海外约有100+项目正致力于将AI智能体商业化。海外主要基于GPT与开源Agent框架打造Agent项目，主流的AI Agent项目及产品有Auto-GPT、AgentGPT、Baby AGI、Jarvis、西部世界小镇等；国内也陆续推出多款AI Agent产品，多基于国产大模型+开源Agent框架打造。主流产品包括阿里云的ModelScopeGPT、实在智能的TARS-RPA-Agent、联汇科技的OmBot欧姆智能体、澜起科技的Ask Xbot等。

在投影市场，LCOS优势开始凸显 当前投影类市场的显示技术主要为DLP和3LCD两种，然而3LCD技术是日本投影设备商自主研发，且大部分以自用为主，其他不具备显示技术及芯片开发能力的设备厂商均选择美国德州仪器TI的DLP技术方案与DLP技术相比，LCOS较DLP同级产品成本更低，且在分辨率、动/静态对比度等方面表现更佳。在4K+时代，LCOS芯片像素尺寸更小、分辨率更高的优势开始凸显，国产LCOS芯片有望打破美国德州仪器DLP技术垄断，实现国产替代。 在AR/VR市场，长期来看MicroLED光机在小型化上更有优势，但现阶段LCOS光机的图像表现更好 轻量化是AR眼镜未来的发展趋势，为了缩减尺寸，AR眼镜厂商尝试了多种方案。长期来看，MicroLED光机在小型化上更有优势，但现阶段LCOS光机的图像表现更好。与AR/VR领域其他显示技术相比，LCOS具有像素尺寸小、分辨率高、技术成熟度高等优势。当前市场主流的Google Glass、Hololens等AR/VR标杆产品均已采用LCOS显示方案。 在车载HUD市场，LCOS方案较为成熟，已实现量产落地 目前在AR-HUD领域，TFT、DLP和LCOS方案都已实现量产落地，LBS方案由于成熟度不高暂时不是主流的技术方案。对比来看，TFT-LCD显示效果一般，温升控制表现不佳，但其成本较低；DLP方案可较好地解决温升问题，但DLP由于其固有的技术特性，在图像分辨率提升上具有一定的局限性，同时成本相对较高；LCOS实现了图像分辨率的提升，以及成本一定程度的降低，且已实现量产装车。