报告概览报告摘要本报告为2022年中国数据库产品策略解析报告,将对数据库产品从数据库技术的底层核心出发,深入探讨当前数据库的发展潮流中的关键技术以及数据库产业的增长逻辑,帮助读者建立对数据库产业的总体及数据库产品特征有客观的认识。 对数据库有采购、研发、应用等需求的企业可以从数据模型、数据量和计算资源情况、业务需求等方面考量,选择适合自身场景需求的优势数据库产品。 特色图表数据库模型的发展变迁数据库设计流程数据库产品发展思路与增长路径全瞻数据库的分布式架构技术创新逻辑分布式事务处理能力维度CAP理论下的三类系统ACID与BASE事务原则数据库集群事务架构分类逻辑时钟解决方案原子提交协议一致性算法协议Basic-Paxos协议的节点选举与决议原理 Raft协议的节点选举原理 Raft节点同步原理 优化器与并发执行器能力维度分布式数据库的一致性问题关系图经典事务处理策略并发控制技术数据库架构维度数据库技术架构压缩算法性能对比存储索引结构数据库管理技术创新逻辑国内外的多模数据库数据模型及相关数据库产品数据库治理模式的演化云数据库技术创新逻辑云数据库技术及服务维度数据库产品选型决策树MogDB完整解决方案某城商行案例业务系统迁移规划登录后查看报告目录1. 2022年中国数据库产品策略解析报告2. 研究目的3. 目录(1/2)4. 目录(2/2)5. CONTENTS(1/2)6. CONTENTS(2/2)7. 图表目录(1/2)8. 图表目录(2/2)9. 01 数据库产品发展及策略思路10. 数据库领域发展背景11. 数据库技术的迭代变迁12. 数据库设计流程13. 数据库产品策略全瞻14. 02 分布式架构创新方向15. 1 • 分布式架构创新方向16. 1.1 分布式事务处理技术(1/2)17. 1.1 分布式事务处理技术(2/2)18. 1.1.1 分布式事务架构19. 1.1.2 一致性与逻辑时钟20. 1.1.3 原子提交协议21. 1.1.4一致性算法协议(1/2)22. 1.1.4 一致性算法协议(2/2)23. 1.2 优化器与并发执行器(1/2)24. 1.2 优化器与并发执行器(2/2)25. 1.2.1 事务处理策略26. 1.2.2 分布式事务并发访问控制技术27. 1.3 数据库架构维度28. 1.3.1 压缩存储技术29. 1.3.2 存储索引结构30. 2 • 数据库管理技术创新方向31. 2.1 多模数据库技术 32. 2.2 数据库AI自治技术33. 3 • 云数据库创新方向34. 3.1 云数据库技术及服务35. 04 案例分析36. 数据库产品选型决策树37. 云和恩墨 - MogDB 数据库38. 某城商行 MogDB 实践案例39. 名词解释40. 方法论41. 法律声明42. 头豹研究院简介43. 开通会员