报告概览报告摘要在本篇研究报告中,我们将对语音识别技术进行深入的研究和探讨。报告将从政策、市场规模、市场参与者、商业模式与竞争态势切入分析,并围绕语音识别技术的产业链条,挖掘潜在的商业与投资机会报告目录1. 2023年中国语音识别技术:突破界限,迈入智能交互新时代2. 研究目的与摘要3. 目录4. 名词解释5. Chapter 1 行业综述6. 定义原理:利用AI技术对语音进行自动识别的过程7. 发展历程:深度神经网络成为主流技术,行业迈入商业化8. 市场规模:大模型推动应用落地,行业持续高增(1/2)9. 市场规模:大模型推动应用落地,行业持续高增(2/2)10. Chapter 2 产业链分析11. 产业链图谱:上下纵深,产业成熟12. 上游——算法:产学研一体化模式培养深度学习技术人才13. 中游——语音识别厂商:互联网与智能语音厂商(1/2)14. 中游——竞争格局:头部集中格局,市场竞争加剧(1/2)15. 下游应用——短语音转写:按调用量或一次性授权付费16. Chapter 3 企业分析17. 思必驰:全链路智能语音语言服务商和垂直场景解决方案商18. 19. 20. 21. 开通会员