报告概览报告摘要本报告的基础数据服务主要涵盖了数据采集和数据标注这两个核心领域,挖掘行业由潜力的企业标的和预判未来发展趋势。 特色图表训练数据生产过程示意图以机器学习算法模型为例,不同环节耗费的时间比例基础数据服务发展历程分析,2010年-至今中国基础数据服务发展政策分析,2017-2022年AI算法投融资分析,2014年-2023年中国数据量体量,2017-2026E中国基础数据服务产业链图谱,2023年中国基础数据服务上游:数据源对比分析,2022年中国企业数据源分析,2022年数据采集工具的对比分析,2023年基础数据服务产业链中游:市场主体分析,2023年基础数据服务产业链中游:商业模式分析,2023年中国基础数据服务产业链产品占比,2022年基础数据产品与服务下游应用占比,2022年基础数据服务产业链下游:应用场景对基础数据服务的需求分析,2023年(1/2)基础数据服务产业链下游:应用场景对基础数据服务的需求分析,2023年(2/2)中国基础数据服务市场规模,2021年-2025E基础数据服务投融资分析,2023年中国基础数据服务竞争格局,2023年AI训练数据智能标注服务实现路径基础数据服务发展痛点,2023年登录后查看报告目录1. 2023年中国基础数据服务行业研究报告:深度学习模型的迭代推动基础数据服务市场需求持续增长2. 研究目的3. 目录4. Chapter 1 行业综述5. 基础数据服务定义6. 基础数据服务发展历程7. 基础数据服务发展政策分析8. 基础数据服务发展驱动力9. Chapter 2 产业链分析10. 基础数据服务产业链图谱11. 基础数据服务产业链上游分析:数据源12. 基础数据服务产业链上游:数据采集工具13. 基础数据服务产业链中游:市场主体14. 基础数据服务产业链中游:商业模式分析15. 基础数据服务下游:应用总览16. 基础数据服务产业链下游:应用场景需求分析(1/2)17. 基础数据服务下游:应用场景需求分析(2/2)18. Chapter 3 行业发展分析19. 基础数据服务市场规模20. 基础数据服务投融资阶段分析21. 基础数据服务竞争格局22. 基础数据服务发展趋势23. 研报阅读渠道24. 头豹研究院简介25. 方法论26. 法律声明开通会员