报告概览报告摘要在制造业面临用人成本提升与就业人员数量减少的问题下,机器视觉作为可替代人工具备更快更准确的技术,同时可不间断地进行工作,使用机器视觉系统可极大地提高人工检测物品的时间与企业的用人成本,中国持续提升的劳动力成本将进一步提升机器视觉渗透率。 特色图表泛工业领域人工智能应用全景概览AI工业发展演变AI工业相关政策背景中国智能制造产业规模,2017-2026年预测云端边体系架构云原生技术实现架构机器视觉运作原理及核心组成各领域高阶智能制造渗透率工业视觉产线场景AI工业机器视觉在空间数字化场景AI工业机器视觉在产品分拣场景智能制造技术发展趋势AI在3D机器视觉中的应用报告目录1. 机器视觉系列:2023年中国AI工业机器视觉2. 研究目的&摘要3. 目录4. 名词解释5. 第一部分 中国AI工业机器视觉发展综述6. 中国AI工业机器视觉发展综述——全景概览7. 中国AI工业机器视觉发展综述——发展演变8. 中国AI工业机器视觉发展综述——政策背景9. 中国AI工业机器视觉发展综述——智能制造产业市场规模10. 第二部分 中国AI工业机器视觉技术探析11. 中国AI工业机器视觉技术发展——云端边多方协同12. 中国AI工业机器视觉技术发展——云原生技术架构13. 中国AI工业机器视觉技术发展—— AI工业视觉14. 第三部分 中国AI工业机器视觉应用洞察15. 中国AI工业机器视觉应用洞察——智能制造在各领域的渗透率16. 中国AI工业机器视觉应用洞察——工业视觉产线场景17. 中国AI工业机器视觉应用洞察——空间数字化场景18. 中国AI工业机器视觉应用洞察——产品分拣场景19. 第四部分 中国AI工业机器视觉发展趋势20. 中国AI工业机器视觉发展趋势——技术发展趋势21. 中国AI工业机器视觉发展趋势——产业发展趋势22. 方法论23. 法律声明24. 头豹研究院简介25. 研报阅读渠道开通会员