2024年中国大模型行研能力年中评测（二）：AI变革行业创新发展（摘要版）

大模型是自然语言处理领域中深度学习技术的高阶应用，其通过对海量文本数据的深度训练，能够全面吸纳并提炼出丰富的语言学知识与语义内涵。这类大模型通常拥有庞大的参数规模，动辄数亿乃至数十亿参数，从而具备了高度精准的自然语言理解与生成能力，几乎能够实现与人类的无障碍交流。其广泛的应用场景涵盖了机器翻译、智能问答、文本摘要等多个领域。从技术发展的视角来看，语言模型的演进路径具有重要的启示意义。最初，模型基于深度神经网络进行训练；随后，业界逐步引入了预训练与微调相结合的模式以提升模型性能；而当前，最前沿的范式已转向预训练结合提示训练，这一转变标志着自然语言处理在模拟人类思维交流方面的又一重大突破。 大模型能够显著增强研究报告的编写效率，通过采纳精细化的询问策略，分析师在研究过程中能够实现效率的最优化。此外，这一模型还能够提供全面的文本编辑支持，包括校正、查重、以及文风润色等功能，从而确保分析师提交的工作成果达到更高的质量标准。