报告概览报告摘要随着人工智能技术的迅猛发展,全球范围内对算力的需求呈现指数级增长,因此需要算力调度来实现跨地域、跨平台的算力资源整合与优化调度。 报告目录1. 2025年算力调度平台行业:优化计算资源,支撑AI应用2. 研究目标&观点摘要3. 目录4. 名词解释5. Chapter 1 算力调度行业综述6. 算力调度行业综述——算力的定义与分类7. 算力调度行业综述——算力规模与数据生产总量8. 算力调度行业综述——算力网络与算网融合综述9. 算力调度行业综述——算力网络与算网融合综述10. 算力调度行业综述——异构算力的定义与分类11. 算力调度行业综述——算力调度平台与异构计算调度系统12. 算力调度行业综述——算力调度平台架构与技术13. 算力调度行业综述——异构算力调度面临的挑战14. 算力调度行业综述——国内主要算力调度平台15. 算力调度行业综述——国内主要算力调度平台16. 算力调度行业综述——开源算力调度技术平台17. 业务合作18. 方法论&法律声明19. 沙利文新投资大会更新日志张张俊雅2025-07-15【原稿精华版】2025年算力调度平台行业:优化计算资源,支撑AI应用获取报告