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    2019年中国人工智能行业概览

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    2019年中国人工智能行业概览

    沙利文研究院900

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    互联网服务 / 人工智能技术
    人工智能
    计算机视觉
    智能语音
    自然语言处理
    芯片
    云计算
    大数据
    摘要
    算法、算力、数据量是人工智能行业发展的核心要素,深度学习算法促进人工智能性能提升,海量数据为深度学习算法提供了大量的数据支持,人工智能芯片发展提供算力基础。人工智能与各行业的结合与应用为人工智能技术商业化打下基础,人工智能同时促进各行业的智能化发展。
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    图表目录
    章节目录
  • 1. 方法论
  • 1.1. 方法论
  • 1.2. 名词解释
  • 2. 中国人工智能行业市场综述
  • 2.1. 人工智能行业概述
  • 2.2. 人工智能的分类
  • 2.3. 人工智能行业发展历程
  • 2.4. 中国人工智能行业规模
  • 3. 人工智能产业链分析
  • 3.1. 人工智能产业链分析
  • 3.2. 人工智能基础层分析
  • 3.2.1. 云计算
  • 3.2.1.1. 云计算定义与分类
  • 3.2.1.2. 云计算发展趋势概览
  • 3.2.2. 大数据
  • 3.2.2.1. 大数据定义与特点
  • 3.2.2.2. 大数据发展趋势概览
  • 3.2.3. 智能芯片
  • 3.2.3.1. 智能芯片定义与分类
  • 3.2.3.2. 智能芯片发展趋势
  • 3.2.3.3. 智能芯片竞争格局概览
  • 3.2.4. 传感器
  • 3.2.4.1. 传感器定义与分类
  • 3.2.4.2. 传感器发展趋势
  • 3.3. 人工智能技术层分析
  • 3.3.1. 计算机视觉
  • 3.3.1.1. 计算机视觉定义与分类
  • 3.3.1.2. 中国计算机视觉行业市场规模
  • 3.3.1.3. 计算机视觉发展趋势
  • 3.3.1.4. 计算机视觉竞争格局概览
  • 3.3.2. 自然语言处理
  • 3.3.2.1. 自然语言处理定义与分类
  • 3.3.2.2. 中国自然语言处理行业市场规模
  • 3.3.2.3. 自然语言处理发展趋势
  • 3.3.2.4. 自然语言处理竞争格局概览
  • 3.3.3. 智能语音
  • 3.3.3.1. 智能语音定义与分类
  • 3.3.3.2. 中国智能语音行业市场规模
  • 3.3.3.3. 智能语音发展趋势
  • 3.3.3.4. 智能语音竞争格局概览
  • 3.3.4. 机器学习
  • 3.3.4.1. 机器学习定义与分类
  • 3.3.4.2. 中国机器学习行业市场规模
  • 3.3.4.3. 机器学习发展趋势
  • 3.3.4.4. 机器学习竞争格局概览
  • 3.3.5. 知识图谱
  • 3.3.5.1. 知识图谱定义与分类
  • 3.3.5.2. 中国知识图谱行业市场规模
  • 3.3.5.3. 知识图谱发展趋势
  • 3.3.5.4. 知识图谱竞争格局概览
  • 3.3.6. 无人驾驶
  • 3.3.6.1. 无人驾驶定义与分类
  • 3.3.6.2. 中国无人驾驶行业市场规模
  • 3.3.6.3. 无人驾驶发展趋势
  • 3.3.6.4. 无人驾驶竞争格局概览
  • 3.4. 人工智能应用层分析
  • 3.4.1. 智能在线教育
  • 3.4.1.1. 智能在线教育概述
  • 3.4.1.2. 智能在线教育市场规模
  • 3.4.1.3. 智能在线教育产业链
  • 3.4.1.4. 智能在线教育发展趋势
  • 3.4.2. 智能交通
  • 3.4.2.1. 智能交通概述
  • 3.4.2.2. 智能交通市场规模
  • 3.4.2.3. 智能交通应用场景
  • 3.4.2.4. 智能交通发展趋势
  • 3.4.3. 智能安防
  • 3.4.3.1. 智能安防概述
  • 3.4.3.2. 智能安防市场规模
  • 3.4.3.3. 智能安防产业链
  • 3.4.3.4. 智能安防发展趋势
  • 3.4.4. 智能医疗
  • 3.4.4.1. 智能医疗概述
  • 3.4.4.2. 智能医疗市场规模
  • 3.4.4.3. 智能医疗商业模式
  • 3.4.4.4. 智能医疗发展趋势
  • 3.4.5. 智能金融
  • 3.4.5.1. 智能金融概述
  • 3.4.5.2. 智能金融市场规模
  • 3.4.5.3. 智能金融应用模式
  • 3.4.5.4. 智能金融发展趋势
  • 3.4.6. 智能机器人
  • 3.4.6.1. 智能机器人概述
  • 3.4.6.2. 智能机器人市场规模
  • 3.4.6.3. 智能机器人产业链分析
  • 3.4.6.4. 智能机器人发展趋势
  • 3.4.7. 智能家居
  • 3.4.7.1. 智能家居概述
  • 3.4.7.2. 智能家居市场规模
  • 3.4.7.3. 智能家居产业链分析
  • 3.4.7.4. 智能家居发展趋势
  • 4. 中国人工智能行业驱动与制约因素
  • 4.1. 驱动因素
  • 4.1.1. 关键技术不断进步促进人工智能升级
  • 4.1.2. 应用范围广,市场需求推动人工智能发展
  • 4.2. 制约因素
  • 4.2.1. 技术瓶颈尚存,阻碍人工智能发展
  • 4.2.2. 数据分享欠缺制约中国人工智能行业发展
  • 4.2.3. 专业人才短期,制约中国人工智能行业发展
  • 5. 中国人工智能行业相关政策法规
  • 5.1. 中国人工智能行业相关政策法规
  • 6. 中国人工智能行业竞争格局
  • 6.1. 中国人工智能行业竞争格局
  • 6.2. 中国互联网巨头为人工智能生态圈主导
  • 6.2.1. 百度:All in AI,活动先发优势,抢占先机,先技术后场景布局
  • 6.2.2. 阿里:从双11到登月计划,在场景落地方面后来居上
  • 6.2.3. 腾讯:AI in all,持续蓄力,加速布局海外市场,抢占赛道
  • 6.3. 中国人工智能行业典型企业分析
  • 6.3.1. 寒武纪
  • 6.3.1.1. 企业简介
  • 6.3.1.2. 产品研发
  • 6.3.1.3. 竞争优势
  • 6.3.2. 地平线
  • 6.3.2.1. 企业简介
  • 6.3.2.2. 产品研发
  • 6.3.2.3. 竞争优势
  • 6.3.3. 云知声
  • 6.3.3.1. 企业简介
  • 6.3.3.2. 产品研发
  • 6.3.3.3. 竞争优势
  • 6.3.4. 竹间智能
  • 6.3.4.1. 企业简介
  • 6.3.4.2. 产品研发
  • 6.3.4.3. 融资情况
  • 6.3.4.4. 竞争优势
  • 6.3.5. 第四范式
  • 6.3.5.1. 企业简介
  • 6.3.5.2. 产品研发
  • 6.3.5.3. 融资情况
  • 6.3.5.4. 竞争优势
  • 6.3.6. 库柏特
  • 6.3.6.1. 企业简介
  • 6.3.6.2. 产品研发
  • 6.3.6.3. 融资情况
  • 6.3.6.4. 竞争优势
  • 6.3.7. 新译科技
  • 6.3.7.1. 企业简介
  • 6.3.7.2. 产品研发
  • 6.3.7.3. 竞争优势
  • 6.3.8. 思必驰
  • 6.3.8.1. 企业简介
  • 6.3.8.2. 产品研发
  • 6.3.8.3. 竞争优势
  • 6.3.9. 智齿科技
  • 6.3.9.1. 企业简介
  • 6.3.9.2. 产品研发
  • 6.3.9.3. 竞争优势
  • 6.3.10. 智行者科技
  • 6.3.10.1. 企业简介
  • 6.3.10.2. 产品研发
  • 6.3.10.3. 竞争优势
  • 6.3.11. 商汤科技
  • 6.3.11.1. 企业简介
  • 6.3.11.2. 商业模式
  • 6.3.11.3. 竞争优势
  • 6.3.12. 旷视科技
  • 6.3.12.1. 企业简介
  • 6.3.12.2. 商业模式
  • 6.3.12.3. 竞争优势
  • 6.3.13. 小视科技
  • 6.3.13.1. 企业简介
  • 6.3.13.2. 产品研发
  • 6.3.13.3. 竞争优势
  • 6.3.14. 依图科技
  • 6.3.14.1. 企业简介
  • 6.3.14.2. 企业优势
  • 6.3.15. 云从科技
  • 6.3.15.1. 企业简介
  • 6.3.15.2. 企业优势
    • 沙利文研究院
    • 文章标题:
      2019年中国人工智能行业概览
    • 行业:
      互联网服务 / 人工智能技术
    • 发布时间:
      8/28/2019
    • 价格:
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