提示×
系统公告
panel标题
提示主题内容
关闭验证

人机验证

拖动滑块使图片为正

图片加载中...
刷新验证刷新
客服电话:400-072-5588
|
小程序|公众号|服务号
微信扫一扫 进入头豹小程序头豹小程序

投射阅读

重新获取

微信扫码 关注头豹公众号头豹公众号
微信扫码 关注头豹服务号头豹服务号
文字纠错
欢迎来到
头豹LeadLeo
注册后,开启专业之旅
    6000+独家行研报告
    1,000,000+行研中间件
    涵盖3000+细分赛道
    500,000+自有专家库
    数、图、表一键搜索,
    在线阅读,下载报告
免费扫码注册登录
全站报告畅读
(独家版除外)
服务号二维码
二维码已失效,点击 重新获取
微信扫码 关注公众号立即注册登录
补全个人信息×
完善个人信息即可免费获赠50头豹点
(可用于兑换全站报告、数图表等)
  • 上传名片补全
  • 手动补全

相册选择

图片上传大小不能超过5MB

性别:
行业:
接受通过邮件、短信等形式向我推送优质订阅信息内容
引用授权说明:

本报告或文章可用于微博、微信公众号、新闻网站等一般性转载,或用于企业的公开市场宣传,或用于企业投融资咨询、上市咨询等用途。这些引用可能是免费的,也可能产生额外的授权费用,头豹将根据您的引用需求向报告或文章发布者取得相应授权,并派专人与您进一步联系。

请务必如实填写引用需求并按授权范围使用本报告或文章,如头豹发现您最终的引用目的超出所引用需求相应的授权范围,头豹有权要求您停止引用并就头豹因此遭受的损失追究您相应的法律责任。

分享邮箱:
购买

购买方式

申请引用
内容标题:2019年中国人工智能行业概览
引用内容:

2019年中国人工智能行业概览

收藏

申请引用

提示
您是否想更快速、便捷地将数据图表直接导入到文档中?使用头豹助手office插件,一键导入,灵活办公,高效开启!
不再提示
摘要
算法、算力、数据量是人工智能行业发展的核心要素,深度学习算法促进人工智能性能提升,海量数据为深度学习算法提供了大量的数据支持,人工智能芯片发展提供算力基础。人工智能与各行业的结合与应用为人工智能技术商业化打下基础,人工智能同时促进各行业的智能化发展。
图表目录
章节目录
  • 1. 方法论
  • 1.1. 方法论
  • 1.2. 名词解释
  • 2. 中国人工智能行业市场综述
  • 2.1. 人工智能行业概述
  • 2.2. 人工智能的分类
  • 2.3. 人工智能行业发展历程
  • 2.4. 中国人工智能行业规模
  • 3. 人工智能产业链分析
  • 3.1. 人工智能产业链分析
  • 3.2. 人工智能基础层分析
  • 3.2.1. 云计算
  • 3.2.1.1. 云计算定义与分类
  • 3.2.1.2. 云计算发展趋势概览
  • 3.2.2. 大数据
  • 3.2.2.1. 大数据定义与特点
  • 3.2.2.2. 大数据发展趋势概览
  • 3.2.3. 智能芯片
  • 3.2.3.1. 智能芯片定义与分类
  • 3.2.3.2. 智能芯片发展趋势
  • 3.2.3.3. 智能芯片竞争格局概览
  • 3.2.4. 传感器
  • 3.2.4.1. 传感器定义与分类
  • 3.2.4.2. 传感器发展趋势
  • 3.3. 人工智能技术层分析
  • 3.3.1. 计算机视觉
  • 3.3.1.1. 计算机视觉定义与分类
  • 3.3.1.2. 中国计算机视觉行业市场规模
  • 3.3.1.3. 计算机视觉发展趋势
  • 3.3.1.4. 计算机视觉竞争格局概览
  • 3.3.2. 自然语言处理
  • 3.3.2.1. 自然语言处理定义与分类
  • 3.3.2.2. 中国自然语言处理行业市场规模
  • 3.3.2.3. 自然语言处理发展趋势
  • 3.3.2.4. 自然语言处理竞争格局概览
  • 3.3.3. 智能语音
  • 3.3.3.1. 智能语音定义与分类
  • 3.3.3.2. 中国智能语音行业市场规模
  • 3.3.3.3. 智能语音发展趋势
  • 3.3.3.4. 智能语音竞争格局概览
  • 3.3.4. 机器学习
  • 3.3.4.1. 机器学习定义与分类
  • 3.3.4.2. 中国机器学习行业市场规模
  • 3.3.4.3. 机器学习发展趋势
  • 3.3.4.4. 机器学习竞争格局概览
  • 3.3.5. 知识图谱
  • 3.3.5.1. 知识图谱定义与分类
  • 3.3.5.2. 中国知识图谱行业市场规模
  • 3.3.5.3. 知识图谱发展趋势
  • 3.3.5.4. 知识图谱竞争格局概览
  • 3.3.6. 无人驾驶
  • 3.3.6.1. 无人驾驶定义与分类
  • 3.3.6.2. 中国无人驾驶行业市场规模
  • 3.3.6.3. 无人驾驶发展趋势
  • 3.3.6.4. 无人驾驶竞争格局概览
  • 3.4. 人工智能应用层分析
  • 3.4.1. 智能在线教育
  • 3.4.1.1. 智能在线教育概述
  • 3.4.1.2. 智能在线教育市场规模
  • 3.4.1.3. 智能在线教育产业链
  • 3.4.1.4. 智能在线教育发展趋势
  • 3.4.2. 智能交通
  • 3.4.2.1. 智能交通概述
  • 3.4.2.2. 智能交通市场规模
  • 3.4.2.3. 智能交通应用场景
  • 3.4.2.4. 智能交通发展趋势
  • 3.4.3. 智能安防
  • 3.4.3.1. 智能安防概述
  • 3.4.3.2. 智能安防市场规模
  • 3.4.3.3. 智能安防产业链
  • 3.4.3.4. 智能安防发展趋势
  • 3.4.4. 智能医疗
  • 3.4.4.1. 智能医疗概述
  • 3.4.4.2. 智能医疗市场规模
  • 3.4.4.3. 智能医疗商业模式
  • 3.4.4.4. 智能医疗发展趋势
  • 3.4.5. 智能金融
  • 3.4.5.1. 智能金融概述
  • 3.4.5.2. 智能金融市场规模
  • 3.4.5.3. 智能金融应用模式
  • 3.4.5.4. 智能金融发展趋势
  • 3.4.6. 智能机器人
  • 3.4.6.1. 智能机器人概述
  • 3.4.6.2. 智能机器人市场规模
  • 3.4.6.3. 智能机器人产业链分析
  • 3.4.6.4. 智能机器人发展趋势
  • 3.4.7. 智能家居
  • 3.4.7.1. 智能家居概述
  • 3.4.7.2. 智能家居市场规模
  • 3.4.7.3. 智能家居产业链分析
  • 3.4.7.4. 智能家居发展趋势
  • 4. 中国人工智能行业驱动与制约因素
  • 4.1. 驱动因素
  • 4.1.1. 关键技术不断进步促进人工智能升级
  • 4.1.2. 应用范围广,市场需求推动人工智能发展
  • 4.2. 制约因素
  • 4.2.1. 技术瓶颈尚存,阻碍人工智能发展
  • 4.2.2. 数据分享欠缺制约中国人工智能行业发展
  • 4.2.3. 专业人才短期,制约中国人工智能行业发展
  • 5. 中国人工智能行业相关政策法规
  • 5.1. 中国人工智能行业相关政策法规
  • 6. 中国人工智能行业竞争格局
  • 6.1. 中国人工智能行业竞争格局
  • 6.2. 中国互联网巨头为人工智能生态圈主导
  • 6.2.1. 百度:All in AI,活动先发优势,抢占先机,先技术后场景布局
  • 6.2.2. 阿里:从双11到登月计划,在场景落地方面后来居上
  • 6.2.3. 腾讯:AI in all,持续蓄力,加速布局海外市场,抢占赛道
  • 6.3. 中国人工智能行业典型企业分析
  • 6.3.1. 寒武纪
  • 6.3.1.1. 企业简介
  • 6.3.1.2. 产品研发
  • 6.3.1.3. 竞争优势
  • 6.3.2. 地平线
  • 6.3.2.1. 企业简介
  • 6.3.2.2. 产品研发
  • 6.3.2.3. 竞争优势
  • 6.3.3. 云知声
  • 6.3.3.1. 企业简介
  • 6.3.3.2. 产品研发
  • 6.3.3.3. 竞争优势
  • 6.3.4. 竹间智能
  • 6.3.4.1. 企业简介
  • 6.3.4.2. 产品研发
  • 6.3.4.3. 融资情况
  • 6.3.4.4. 竞争优势
  • 6.3.5. 第四范式
  • 6.3.5.1. 企业简介
  • 6.3.5.2. 产品研发
  • 6.3.5.3. 融资情况
  • 6.3.5.4. 竞争优势
  • 6.3.6. 库柏特
  • 6.3.6.1. 企业简介
  • 6.3.6.2. 产品研发
  • 6.3.6.3. 融资情况
  • 6.3.6.4. 竞争优势
  • 6.3.7. 新译科技
  • 6.3.7.1. 企业简介
  • 6.3.7.2. 产品研发
  • 6.3.7.3. 竞争优势
  • 6.3.8. 思必驰
  • 6.3.8.1. 企业简介
  • 6.3.8.2. 产品研发
  • 6.3.8.3. 竞争优势
  • 6.3.9. 智齿科技
  • 6.3.9.1. 企业简介
  • 6.3.9.2. 产品研发
  • 6.3.9.3. 竞争优势
  • 6.3.10. 智行者科技
  • 6.3.10.1. 企业简介
  • 6.3.10.2. 产品研发
  • 6.3.10.3. 竞争优势
  • 6.3.11. 商汤科技
  • 6.3.11.1. 企业简介
  • 6.3.11.2. 商业模式
  • 6.3.11.3. 竞争优势
  • 6.3.12. 旷视科技
  • 6.3.12.1. 企业简介
  • 6.3.12.2. 商业模式
  • 6.3.12.3. 竞争优势
  • 6.3.13. 小视科技
  • 6.3.13.1. 企业简介
  • 6.3.13.2. 产品研发
  • 6.3.13.3. 竞争优势
  • 6.3.14. 依图科技
  • 6.3.14.1. 企业简介
  • 6.3.14.2. 企业优势
  • 6.3.15. 云从科技
  • 6.3.15.1. 企业简介
  • 6.3.15.2. 企业优势
    • 沙利文研究院
    • 文章标题:
      2019年中国人工智能行业概览
    • 发布时间:
      8/28/2019
    前往试读付费下载
    二维码直达

    网站二维码

    小程序二维码

    |
    提示
    是否需要关闭广告,畅读内容?
    单次关闭广告需要花费:头豹点
    开通头豹VIP尊享卡会员,可去除全站广告

    引用授权

    选择附件:
    ,人工智能,计算机视觉,智能语音,自然语言处理,芯片,云计算,大数据,资讯科技业/软件服务,智能终端产业,行业报告
    算法、算力、数据量是人工智能行业发展的核心要素,深度学习算法促进人工智能性能提升,海量数据为深度学习算法提供了大量的数据支持,人工智能芯片发展提供算力基础。人工智能与各行业的结合与应用为人工智能技术商业化打下基础,人工智能同时促进各行业的智能化发展。
    提示信息

    头豹的程序员小GG强烈建议您使用谷歌浏览器(chrome)以获得最佳用户体验。