报告概览报告摘要算法、算力、数据量是人工智能行业发展的核心要素，深度学习算法促进人工智能性能提升，海量数据为深度学习算法提供了大量的数据支持，人工智能芯片发展提供算力基础。人工智能与各行业的结合与应用为人工智能技术商业化打下基础，人工智能同时促进各行业的智能化发展。特色图表人工智能发展历程中国人工智能行业市场规模，2014-2023年预测 中国人工智能行业产业链分析云计算生态形成云生态系统整合过程 云计算服务模式分类大数据处理架构人工智能专用芯片分类人工智能芯片产业生态 主要的人工智能芯片简介人工智能芯片的发展路径 GPU、FPGA和ASIC在深度学习算法运行上的对比 中国人工智能芯片企业（节选）简介传感器分类中国计算机视觉行业规模，2014-2023年预测中国自然语言处理市场规模（按营收计），2014-2023年预测中国智能语音行业市场规模，2014-2023年预测中国机器学习行业市场规模，2014-2023年预测 中国知识图谱行业市场规模，2014-2023年预测自动驾驶汽车等级标准中国人工智能在线教育市场规模，2014-2023年预测人工智能在线教育行业产业链智能交通发展历程中国城市轨道智慧化市场规模（以国家建设投资额计），2014-2023年预测 智能交通的应用领域 中国智能安防行业市场规模，2014-2023年预测 中国智能安防行业产业链人工智能在医疗行业不同领域中的典型应用中国智能医疗行业市场规模，2014-2023年预测中国人工智能+医疗影像行业商业模式面向病人的智能身体健康管理设备“智能医生”三大优势智能金融发展阶段中国智能金融市场规模，2014-2023年预测智能金融的应用领域中国智能机器人市场规模，2014-2023年预测 机器人产业链中国智能家居市场规模，2014-2023年预测中国智能家居产业链中国智能家居物联网平台中国智能家居行业主流组网连接技术及占比BATJ的人工智能各领域能力水平比较BATJ的人工智能代表产品、技术水平、布局特征比较登录后查看报告目录1. 方法论1.1. 方法论1.2. 名词解释2. 中国人工智能行业市场综述2.1. 人工智能行业概述2.2. 人工智能的分类2.3. 人工智能行业发展历程2.4. 中国人工智能行业规模3. 人工智能产业链分析3.1. 人工智能产业链分析3.2. 人工智能基础层分析3.2.1. 云计算3.2.1.1. 云计算定义与分类3.2.1.2. 云计算发展趋势概览3.2.2. 大数据3.2.2.1. 大数据定义与特点3.2.2.2. 大数据发展趋势概览3.2.3. 智能芯片3.2.3.1. 智能芯片定义与分类3.2.3.2. 智能芯片发展趋势3.2.3.3. 智能芯片竞争格局概览3.2.4. 传感器3.2.4.1. 传感器定义与分类3.2.4.2. 传感器发展趋势3.3. 人工智能技术层分析3.3.1. 计算机视觉3.3.1.1. 计算机视觉定义与分类3.3.1.2. 中国计算机视觉行业市场规模3.3.1.3. 计算机视觉发展趋势3.3.1.4. 计算机视觉竞争格局概览3.3.2. 自然语言处理3.3.2.1. 自然语言处理定义与分类3.3.2.2. 中国自然语言处理行业市场规模3.3.2.3. 自然语言处理发展趋势3.3.2.4. 自然语言处理竞争格局概览3.3.3. 智能语音3.3.3.1. 智能语音定义与分类3.3.3.2. 中国智能语音行业市场规模3.3.3.3. 智能语音发展趋势3.3.3.4. 智能语音竞争格局概览3.3.4. 机器学习3.3.4.1. 机器学习定义与分类3.3.4.2. 中国机器学习行业市场规模3.3.4.3. 机器学习发展趋势3.3.4.4. 机器学习竞争格局概览3.3.5. 知识图谱3.3.5.1. 知识图谱定义与分类3.3.5.2. 中国知识图谱行业市场规模3.3.5.3. 知识图谱发展趋势3.3.5.4. 知识图谱竞争格局概览3.3.6. 无人驾驶3.3.6.1. 无人驾驶定义与分类3.3.6.2. 中国无人驾驶行业市场规模3.3.6.3. 无人驾驶发展趋势3.3.6.4. 无人驾驶竞争格局概览3.4. 人工智能应用层分析3.4.1. 智能在线教育3.4.1.1. 智能在线教育概述3.4.1.2. 智能在线教育市场规模3.4.1.3. 智能在线教育产业链3.4.1.4. 智能在线教育发展趋势3.4.2. 智能交通3.4.2.1. 智能交通概述3.4.2.2. 智能交通市场规模3.4.2.3. 智能交通应用场景3.4.2.4. 智能交通发展趋势3.4.3. 智能安防3.4.3.1. 智能安防概述3.4.3.2. 智能安防市场规模3.4.3.3. 智能安防产业链3.4.3.4. 智能安防发展趋势3.4.4. 智能医疗3.4.4.1. 智能医疗概述3.4.4.2. 智能医疗市场规模3.4.4.3. 智能医疗商业模式3.4.4.4. 智能医疗发展趋势3.4.5. 智能金融3.4.5.1. 智能金融概述3.4.5.2. 智能金融市场规模3.4.5.3. 智能金融应用模式3.4.5.4. 智能金融发展趋势3.4.6. 智能机器人3.4.6.1. 智能机器人概述 3.4.6.2. 智能机器人市场规模3.4.6.3. 智能机器人产业链分析3.4.6.4. 智能机器人发展趋势3.4.7. 智能家居3.4.7.1. 智能家居概述3.4.7.2. 智能家居市场规模3.4.7.3. 智能家居产业链分析3.4.7.4. 智能家居发展趋势4. 中国人工智能行业驱动与制约因素4.1. 驱动因素4.1.1. 关键技术不断进步促进人工智能升级4.1.2. 应用范围广，市场需求推动人工智能发展4.2. 制约因素4.2.1. 技术瓶颈尚存，阻碍人工智能发展4.2.2. 数据分享欠缺制约中国人工智能行业发展4.2.3. 专业人才短期，制约中国人工智能行业发展5. 中国人工智能行业相关政策法规5.1. 中国人工智能行业相关政策法规6. 中国人工智能行业竞争格局6.1. 中国人工智能行业竞争格局6.2. 中国互联网巨头为人工智能生态圈主导6.2.1. 百度：All in AI，活动先发优势，抢占先机，先技术后场景布局 6.2.2. 阿里：从双11到登月计划，在场景落地方面后来居上6.2.3. 腾讯：AI in all，持续蓄力，加速布局海外市场，抢占赛道6.3. 中国人工智能行业典型企业分析6.3.1. 寒武纪6.3.1.1. 企业简介6.3.1.2. 产品研发6.3.1.3. 竞争优势6.3.2. 地平线6.3.2.1. 企业简介6.3.2.2. 产品研发6.3.2.3. 竞争优势6.3.3. 云知声6.3.3.1. 企业简介6.3.3.2. 产品研发6.3.3.3. 竞争优势6.3.4. 竹间智能6.3.4.1. 企业简介6.3.4.2. 产品研发6.3.4.3. 融资情况6.3.4.4. 竞争优势6.3.5. 第四范式6.3.5.1. 企业简介6.3.5.2. 产品研发6.3.5.3. 融资情况6.3.5.4. 竞争优势6.3.6. 库柏特6.3.6.1. 企业简介6.3.6.2. 产品研发 6.3.6.3. 融资情况6.3.6.4. 竞争优势6.3.7. 新译科技6.3.7.1. 企业简介6.3.7.2. 产品研发6.3.7.3. 竞争优势6.3.8. 思必驰6.3.8.1. 企业简介6.3.8.2. 产品研发6.3.8.3. 竞争优势6.3.9. 智齿科技6.3.9.1. 企业简介6.3.9.2. 产品研发6.3.9.3. 竞争优势6.3.10. 智行者科技6.3.10.1. 企业简介6.3.10.2. 产品研发6.3.10.3. 竞争优势6.3.11. 商汤科技6.3.11.1. 企业简介6.3.11.2. 商业模式6.3.11.3. 竞争优势6.3.12. 旷视科技6.3.12.1. 企业简介6.3.12.2. 商业模式6.3.12.3. 竞争优势6.3.13. 小视科技6.3.13.1. 企业简介6.3.13.2. 产品研发6.3.13.3. 竞争优势6.3.14. 依图科技6.3.14.1. 企业简介6.3.14.2. 企业优势6.3.15. 云从科技6.3.15.1. 企业简介6.3.15.2. 企业优势开通会员
