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内容标题:中国全栈AI市场概览
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中国全栈AI市场概览

头豹研究院457

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摘要
AI(Artificial Intelligence,人工智能)本质上是计算机系统通过学习、推理和自我纠正对人类智能过程的模拟。随着深度学习技术的成熟,人工智能逐渐从尖端技术变成普及化的技术,并逐步发展成以大数据、算力、算法和场景为核心要素的人工智能体系。其中,大数据是人工智能的基础和核心生产资料;算力是人工智能基本计算能力的支撑和保障;算法是实现人工智能的根本途径和挖掘数据智能的有效方法;场景是产生数据,并使大数据、算力、算法得以输出和发挥价值的地方。
图表目录
章节目录
  • 1. 方法论
  • 1.1. 研究方法
  • 1.2. 名词解释
  • 2. 研究范围
  • 2.1. 全栈AI定义与解读
  • 2.1.1. 人工智能的定义与解读
  • 2.1.2. 人工智能产业链概述
  • 2.1.3. 全栈AI概念的起源
  • 2.1.4. 各厂商对全栈AI方案的具体实践
  • 2.1.5. 全栈AI的定义与解读
  • 2.2. 本报告研究范围
  • 3. 人工智能趋势洞察
  • 3.1. 发展阶段
  • 3.1.1. 前期孕育阶段(20世纪40年代中期—50年代中期)
  • 3.1.2. 基础技术研发和形成阶段(20世纪50年代后期)
  • 3.1.3. 理论研究走向实际应用阶段(20世纪60-70年代)
  • 3.1.4. 人工智能的研究突破阶段(20世纪80年代-20世纪末)
  • 3.1.5. 高速发展阶段(21世纪以来)
  • 3.2. 人工智能行业发展的痛点分析
  • 3.2.1. 算力资源稀缺,开发成本贵
  • 3.2.2. 模型训练较慢,部署效率低
  • 3.2.3. 行业数据缺乏,应用发展不足
  • 3.2.4. 人才培养和储备不足,顶尖人才稀缺
  • 3.3. 人工智能行业市场参与者分析
  • 3.3.1. 人工智能服务提供商
  • 3.3.1.1. 芯片厂商:开发边缘端芯片
  • 3.3.1.2. IT厂商:提供一站式服务
  • 3.3.1.3. 互联网厂商:实现云、边、端布局
  • 3.3.1.4. 创业厂商:提升模型迭代开发效率
  • 3.3.2. 人工智能服务使用者
  • 3.3.2.1. 政府:人工智能已上升为国家战略,政府积极促进社会事务治理智能化
  • 3.3.2.2. 企业:人工智能部署难度高,投入成本高
  • 3.3.2.3. 消费者:希望人工智能改善生活
  • 3.3.2.4. 人工智能开发者:急需学习资源,缩减迭代训练周期
  • 4. 中国人工智能行业分析
  • 4.1. 中国人工智能行业应用领域需求分析
  • 4.1.1. 智慧安防需求分析
  • 4.1.2. 智慧交通需求分析
  • 4.1.3. 智慧园区需求分析
  • 4.1.4. 智慧工业需求分析
  • 4.2. 中国人工智能市场价值与未来空间预测(2014-2023预测)
  • 4.2.1. 总体市场规模(2014-2023预测)
  • 4.2.2. 智慧安防人工智能市场规模(2014-2023预测)
  • 4.2.3. 智慧交通人工智能市场规模(2014-2023预测)
  • 4.2.4. 智慧交通人工智能市场规模(2014-2023预测)
  • 4.2.5. 智慧工业人工智能市场规模(2014-2023预测)
  • 4.3. 中国人工智能行业驱动因素分析
  • 4.3.1. 政策鼓励推动人工智能行业发展
  • 4.3.2. 经济环境促进产业智能化发展
  • 4.3.3. 算力提升和数据量增长提供人工智能基础技术支持
  • 4.3.4. 人才培养和研究成果积累提供人才科技保障
  • 4.3.5. 下游行业市场需求快速增长
  • 5. 中国人工智能行业竞争格局分析
  • 5.1. 中国人工智能厂商全栈能力竞争力分析
  • 5.1.1. 数据来源和研究主体
  • 5.1.2. 评价模型的设计
  • 5.1.3. 中国人工智能厂商评价过程
  • 5.1.4. 评价结果分析
  • 5.2. 中国人工智能行业部分主流厂商分析
  • 5.2.1. 华为
  • 5.2.1.1. 厂商简介
  • 5.2.1.2. 人工智能实践理念
  • 5.2.1.3. 人工智能发展战略
  • 5.2.1.4. 人工智能发展现状
  • 5.2.2. 百度
  • 5.2.2.1. 厂商简介
  • 5.2.2.2. 人工智能实践理念
  • 5.2.2.3. 人工智能发展战略
  • 5.2.2.4. 人工智能发展现状
  • 5.2.3. 阿里巴巴
  • 5.2.3.1. 厂商简介
  • 5.2.3.2. 人工智能实践理念
  • 5.2.3.3. 人工智能发展战略
  • 5.2.3.4. 人工智能发展现状
  • 5.2.4. 腾讯
  • 5.2.4.1. 厂商简介
  • 5.2.4.2. 人工智能实践理念
  • 5.2.4.3. 人工智能发展战略
  • 5.2.4.4. 人工智能发展现状
  • 5.2.5. 商汤科技
  • 5.2.5.1. 厂商简介
  • 5.2.5.2. 人工智能实践理念
  • 5.2.5.3. 人工智能发展战略
  • 5.2.5.4. 人工智能发展现状
  • 5.2.6. 第四范式
  • 5.2.6.1. 厂商简介
  • 5.2.6.2. 人工智能实践理念
  • 5.2.6.3. 人工智能发展战略
  • 5.2.6.4. 人工智能发展现状
  • 5.2.7. 浪潮
  • 5.2.7.1. 厂商简介
  • 5.2.7.2. 人工智能实践理念
  • 5.2.7.3. 人工智能发展战略
  • 5.2.7.4. 人工智能发展现状
    • 头豹研究院
    • 文章标题:
      中国全栈AI市场概览
    • 发布时间:
      10/16/2019
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    AI(ArtificialIntelligence,人工智能)本质上是计算机系统通过学习、推理和自我纠正对人类智能过程的模拟。随着深度学习技术的成熟,人工智能逐渐从尖端技术变成普及化的技术,并逐步发展成以大数据、算力、算法和场景为核心要素的人工智能体系。其中,大数据是人工智能的基础和核心生产资料;算力是人工智能基本计算能力的支撑和保障;算法是实现人工智能的根本途径和挖掘数据智能的有效方法;场景
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