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内容标题:2019年大数据技术在中国金融行业的应用概览
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2019年大数据技术在中国金融行业的应用概览

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2019年大数据技术在中国金融行业的应用概览

头豹研究院591

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摘要
大数据技术在中国金融行业的应用可分为精准营销类应用、风险控制类应用、监管科技类应用及其他类型应用。在中国大数据产业整体规模持续扩大的背景下,由于金融行业与大数据技术的融合效果良好,在降低企业运营成本及提升企业经营效益等方面效果明显,金融企业对大数据技术的接受程度不断提高,带动该应用市场营收规模在2018年达到471.0亿元。
图表目录
章节目录
  • 1. 方法论
  • 1.1. 研究方法
  • 1.2. 名词解释
  • 2. 大数据技术在中国金融行业的应用市场综述
  • 2.1. 大数据技术在中国金融行业的应用定义及分类
  • 2.2. 大数据技术在中国金融行业的应用发展历程
  • 2.3. 大数据技术在中国金融行业的应用产业链
  • 2.3.1. 上游分析
  • 2.3.1.1. 金融应用大数据提供者
  • 2.3.1.2. 大数据基础设施提供商
  • 2.3.2. 中游分析
  • 2.3.3. 下游分析
  • 2.4. 大数据技术在中国金融行业的应用市场规模
  • 3. 大数据技术在中国金融行业的应用驱动与制约因素
  • 3.1. 驱动因素
  • 3.1.1. 分布式数据处理技术水平提升
  • 3.1.2. 金融数据资源丰富,非金融数据资源增加
  • 3.1.3. 大数据人才供给增加
  • 4. 大数据技术在中国金融行业的应用政策及监管分析
  • 4.1. 大数据技术在中国金融行业的应用政策及监管分析
  • 5. 大数据技术在中国金融行业的应用市场趋势
  • 5.1. 中小银行市场进一步拓展
  • 5.2. 大数据流通便捷化,非金融类数据利用率提高
  • 5.3. 多维度风险覆盖,全面支持金融风险控制
  • 6. 大数据技术在中国金融行业的应用竞争格局分析
  • 6.1. 大数据技术在中国金融行业的应用竞争格局概述
  • 6.2. 大数据技术在中国金融行业的应用典型企业分析
  • 6.2.1. 阿里云计算有限公司
  • 6.2.1.1. 企业概况
  • 6.2.1.2. 大数据金融应用产品
  • 6.2.1.3. 竞争优势
  • 6.2.2. 成都数联铭品科技有限公司
  • 6.2.2.1. 企业概况
  • 6.2.2.2. 大数据金融应用产品
  • 6.2.2.3. 竞争优势
  • 6.2.3. 同盾科技有限公司
  • 6.2.3.1. 企业概况
  • 6.2.3.2. 大数据金融应用产品
  • 6.2.3.3. 竞争优势
    • 头豹研究院
    • 文章标题:
      2019年大数据技术在中国金融行业的应用概览
    • 发布时间:
      10/21/2019
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    大数据技术在中国金融行业的应用可分为精准营销类应用、风险控制类应用、监管科技类应用及其他类型应用。在中国大数据产业整体规模持续扩大的背景下,由于金融行业与大数据技术的融合效果良好,在降低企业运营成本及提升企业经营效益等方面效果明显,金融企业对大数据技术的接受程度不断提高,带动该应用市场营收规模在2018年达到471.0亿元。
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