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内容标题：2021年中国人工智能在工业领域的应用研究报告
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    • 2021年中国人工智能在工业领域的应用研究报告

    头豹研究院399

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    摘要
    人工智能（AI）技术，指利用计算机程序使人造机器呈现类人类智能的技术。基于实现功能，人工智能技术可分为训练层、感知层及认知层，分别模拟人类学习能力、信息获取能力及逻辑推演能力。由于工业细分行业数量较多，且同行业内工艺、生产线、产品的差异性较高，基于海量样本实现的深度学习技术难以在工业领域实现落地。中国工业领域AI渗透率较低，AI技术应用规模较小。2020年，中国智能制造行业市场规模预计将达到2.7万亿元，同比增长12.6%
    图表目录
    章节目录
  • 1. 2021年中国人工智能在工业领域的应用研究报告
  • 2. 头豹研究院简介
  • 3. 报告阅读渠道
  • 4. 概览摘要
  • 5. 目录
  • 6. 目录
  • 7. CONTENTS
  • 8. CONTENTS
  • 9. 名词解释
  • 10. 名词解释
  • 11. 01应用概述
  • 12. 工业领域人工智能的应用概述——人工智能技术分类及定义
  • 13. 工业领域人工智能的应用概述——工业领域人工智能技术发展现状
  • 14. 工业领域人工智能的应用概述——工业领域机器视觉技术应用综述
  • 15. 02产业链分析
  • 16. 工业领域人工智能行业产业链
  • 17. 工业领域人工智能行业产业链——产业链上游：工业传感器（1/2）
  • 18. 工业领域人工智能行业产业链——产业链上游：工业传感器（2/2）
  • 19. 工业领域人工智能行业产业链——产业链上游：AI芯片（1/3）
  • 20. 工业领域人工智能行业产业链——产业链上游：AI芯片（2/3）
  • 21. 工业领域人工智能行业产业链——产业链上游：AI芯片（3/3）
  • 22. 工业领域人工智能行业产业链——产业链上游：AI算法（1/2）
  • 23. 工业领域人工智能行业产业链——产业链上游：AI算法（2/2）
  • 24. 工业领域人工智能行业产业链——产业链中游：辅助研发系统
  • 25. 工业领域人工智能行业产业链——产业链中游：智能生产系统
  • 26. 工业领域人工智能行业产业链——产业链中游：工业机器人（1/2）
  • 27. 工业领域人工智能行业产业链——产业链中游：工业机器人（2/2）
  • 28. 03发展趋势
  • 29. 工业领域人工智能行业市场规模
  • 30. 工业领域人工智能行业驱动因素——政策端
  • 31. 工业领域人工智能行业驱动因素——需求端
  • 32. 工业领域人工智能行业发展趋势——小样本学习算法结构
  • 33. 工业领域人工智能行业发展趋势——存算一体化芯片架构
  • 34. 04专家观点
  • 35. 专家观点
  • 36. 特别鸣谢
  • 37. 方法论
  • 38. 法律声明
  • 39. 快，问头豹！
    • 头豹研究院
    • 文章标题：
      2021年中国人工智能在工业领域的应用研究报告
    • 发布时间：
      2/24/2021
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    ,人工智能,小样本学习,ASIC,智能制造,资讯科技业/软件服务,行业报告
    人工智能（AI）技术，指利用计算机程序使人造机器呈现类人类智能的技术。基于实现功能，人工智能技术可分为训练层、感知层及认知层，分别模拟人类学习能力、信息获取能力及逻辑推演能力。由于工业细分行业数量较多，且同行业内工艺、生产线、产品的差异性较高，基于海量样本实现的深度学习技术难以在工业领域实现落地。中国工业领域AI渗透率较低，AI技术应用规模较小。2020年，中国智能制造行业市场规模预计将达到2.
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