报告概览报告摘要中国循环神经网络适用模型架构主要来源于海外市场,本土厂商模型架构仍存在关注度较低,成熟度较低等问题,但在智能语音识别技术上,科大讯飞在此赛道拥有国际领先的源头技术,且保持人工智能关键核心技术的国际领先水平,同时拥有全双工语音交互国际标准项目,是首个由中国知道的人工智能ISO/IEC国际标准项目 特色图表神经网络的主流自然语言处理图谱人工神经网络运作神经网络主体结构神经网络主体结构人工神经网络模型对比处理时序数据、语音识别、自然语言理解等循环神经网络结构和时间结构图(循环神经网络)LSTM与GRU门控算法对比循环神经网络算法集循环神经网络序列模型典型应用领域循环神经网络运用行业市场需求结构,2018-2020年循环神经网络技术的智能语音识别产品架构中国智能语音识别行业市场规模预测,2017-2025年预计全球深度学习架构生态对比循环神经网络技术壁垒及发展趋势登录后查看报告目录1. 2021年中国神经网络模型系列研究(二):循环神经网络2. 摘要3. 目录4. CONTENTS5. 图表目录6. 名词解释7. 循环神经网络行业洞察8. 中国自然语言处理的神经网络模型行业分析——主流的神经网络自然语言处理9. 中国自然语言处理的神经网络模型行业分析——人工神经网络定义与架构(1/2)10. 中国自然语言处理的神经网络模型行业分析——人工神经网络定义与架构(1/2)11. 中国自然语言处理的神经网络模型行业分析——循环神经网络发展史及技术突破12. 中国自然语言处理的神经网络模型行业分析——核心循环神经网络架构13. 中国自然语言处理的神经网络模型行业分析——核心循环神经网络常用算法及对比14. 中国自然语言处理的神经网络模型行业分析—— 循环神经网络应用领域15. 中国自然语言处理的神经网络模型行业分析—— 循环神经网络适用行业市场规模及产品架构16. 中国自然语言处理的神经网络模型行业分析—— 核心技术框架壁垒及发展趋势17. 企业推荐18. 中国自然语言处理的神经网络模型行业分析—— 科大讯飞19. 方法论20. 法律声明21. 头豹研究院简介22. 研报阅读渠道23. 头豹领航者计划介绍24. 头豹领航者计划与商业服务25. 快,问头豹!开通会员