2022年中国数智化技术在碳中和领域的布局分析：碳达峰的必由之路（独占版）-头豹科创网

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内容标题： 2022年中国数智化技术在碳中和领域的布局分析：碳达峰的必由之路（独占版）

引用内容：

2022年中国数智化技术在碳中和领域的布局分析：碳达峰的必由之路（独占版）
图 5-1 数字化与数智化
图 6-1 实现“碳达峰”总体思路
图 6-2 中国能源相关二氧化碳排放领域构成
图 6-3 “碳达峰”减排方向
图 7-1 实现“碳中和”的主要目标
图 8-1 实现净零碳减排的路径图
图 9-1 全球主要国家和地区历史累计碳排放占比（1720-2020年）
图 9-2 1960-2020年中国碳排放量走势图
图 10-1 数智化技术助力碳达峰碳中和的思路框架
图 10-2 数智化技术助力碳达峰碳中和的思路框架
图 11-1 “碳达峰”“碳中和”1+N政策体系
表 12-1 2021-2022年双碳政策中的“N”政策梳理（一）
表 13-1 2021-2022年双碳政策中的“N”政策梳理（二）
图 14-1 数智化技术助力碳达峰碳中和的主要途径
图 15-1 数智化技术助力碳达峰碳中和的主要途径
图 16-1 交通领域双碳路径路线
图 16-2 交通领域双碳路径路线
图 17-1 交通领域碳减排应用场景实例
图 18-1 建筑各阶段碳排放占比
图 18-2 建筑全生命周期碳排放
图 19-1 数智化技术促进建筑领域碳减排
图 19-2 建筑领域碳减排应用场景实例
图 20-1 工业能耗优化
图 21-1 数智化技术促进钢铁行业碳减排
图 21-2 钢铁行业碳减排应用场景实例
图 21-3 数智化技术促进石化化工行业碳减排
图 21-4 石化化工行业碳减排应用场景实例
图 22-1 2020年能源生产与转换环节碳排放
表 22-1 2020-2030年煤电装机规模及分布（万千瓦）
图 22-2 传统化石能源生产企业与清洁能源生产企业的痛点分析
图 23-1 能源消费企业关注核心
图 24-1 能源大数据中心技术
图 25-1 特斯联核心产品
图 25-2 特斯联应用案例
图 26-1 优也科技应用案例
图 27-1 零探智能服务功能
图 27-2 零探智能应用场景

2022年中国数智化技术在碳中和领域的布局分析：碳达峰的必由之路（独占版）

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综合及概念/双碳数智化技术智慧建筑智慧交通智慧能源

摘要

面对日趋严峻的全球气候变化挑战，碳达峰、碳中和已成为全球共识。中国历来重视生态文明建设，积极实施可持续发展战略。在应对气候变化领域，中国提出了一系列具有远见的目标、政策与行动。2015年，中国提出2030年左右碳排放达峰等一系列远景目标；2020年9月22日，中国进一步做出承诺，提出“碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”。 2021年10月，中共中央国务院先后印发《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》和《2030年前碳达峰行动方案》。作为碳达峰碳中和“1+N”政策体系中最为核心的内容，两份文件进一步明确了中国实现碳达峰的总体目标，部署了碳达峰的重大举措和实施路径。数智科技与传统产业的深度融合为碳中和目标实现探索新的道路。近年来，大数据、人工智能等新一代数字技术与实体经济加速融合，正驱动生产方式和生活方式发生深刻改变，在推进经济社会向低碳化绿色化方向转型

图表目录

图 5-1 数字化与数智化