大数据指的是所涉及的数据量规模庞大到无法通过目前主流软件工具，在可以容忍的时间内对其进行抓取、管理、处理的数据集合。其数据规模和传输速度要求都很高，一般单个数据集在10TB左右，其结构不适合原本的数据库系统。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用5个V来总结：Volume、Variety、Value 和 Velocity 即数据规模大、种类繁多、价值密度低、处理速度快 、数据真实性高。目前，中国大数据正处于高质量发展期，注重深化应用，加强数据要素的核心地位，产业链和生态系统逐渐趋于成熟，大数据在多个领域不断赋能实体经济，为数字化转型提供有力支持。截至2022年底，中国的数据产量达到8.1ZB，同比增长22.7%，占据全球数据总产量的10.5%，稳居世界第二。截至同期，中国的数据存力总规模已突破1,000EB，数据存储量为724.5EB，同比增长21.1%，占全球数据总存储量的14.4%。值得注意的是，全国一体化政务数据共享枢纽已发布1.5万类各类数据资源，累计支撑共享调用超过5,000亿次。大数据产业对存储、计算、网络、终端信息采集等方面的需求支持了计算机通信和其他电子设备制造业的发展，从而间接促进了数字产品制造业和数字产品服务业的繁荣。中国的大数据行业构建了一个多层次的技术体系，从基础技术到数据分析应用技术层层叠加，形成一个完善的技术生态系统，推动着产业的蓬勃发展。