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    2019年中国人工智能医学影像行业概览
    2019年中国人工智能医学影像行业概览

    头豹研究院

    ·

    医疗健康 / 医疗器械 / 医学影像/互联网服务 / 人工智能技术 / 图像技术

    发布时间

    2019-7-19 08:00

    系统名称 主要功能
    虚拟助手 可与人类进行沟通和交流的辅助机器人 医疗虚拟助手相比通用型虚拟助手, 信息输入和输出方式类似,但数据库范围局限在医疗领域,因此更为专业
    疾病筛查和预测 应用人工智能技术检测生化、影像检查结果,进行疾病的筛查和预测。 人工智能在多个疾病学科已能进行准确预测,例如,英国的Avalon AI公司利用深度学习技术开发的计算机影像诊断工具,对阿兹海默症的有效预测准确率已到达75%
    Medical Imaging 计算机在医学影像的基础上,通过深度学习,完成对影像的分类、目标检测、图像分割和检索工作,协助医生完成诊断、治疗  
    病例或文献分析 利用机器学习和自然语言处理技术自动抓取病历中的临床变量,智能化融汇多源异构的医疗数据,结构化病历、文献生成标准化的数据库,将积压的病历自动批量转化为结构化数据库
    医院管理 以医院为对象的管理科学, 根据医院工作的客观规律,运用现代的管理理论和方法,对人、财、物、信息、时间等资源进行计划、组织、协调、控制,充分利用医院 现有资源,实现医疗效用的最大化
    智能化器械 由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术、人工智能技术汇集而成的针对医疗器械的应用
    药物发现 人工智能从海量论文中摄取所需的分子结构等信息,通过自主学习,建立其中的关联,提供药物研究的新思路和想法 。主要可分为两个阶段:(1) 新药发现阶段;(2)临床试验阶段
    健康管理 通过带有医疗监控功能的可穿戴设备实时监控人体各项生理指标,结合其他个人健康数据,对潜在健康风险做出提示,并给出相应的改善策略
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