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政策名称 | 颁布年份 | 颁布主体 | 主要内容 | 主要影响 |
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《高等学校人工智能创新行动计划》 | 2018.04 | 教育部 | 《计划》明确指出了优化高校人工智能领域科技创新体系的重要性,并提出要加新一代人工智能础理论硏究,推动一代人工智能核心关键技术创新,并加强围绕新一代人工智能关键算法、硬件和系统等,加快机器学习、计算机视觉、知识计算、深度推理、群智计算、智能芯片等核心关键技术硏究 | 该计划引导中国高等学校瞄准世界科技前沿,不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力,为我国新一代人工智能发展提供战略支撑 |
《新一代人工智能发规划》 | 2017.07 | 国务院 | 《规划》提出中国人工智能发展二步走战略:第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步。第二步,到2025年人工智能部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动中国产业升级和经济转型的主要动力。第三步,到2030年人工智能达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心 | 通过深度、科学的发展规划,为中国的人工智能行业发展创造重大战略机遇,构筑中国人工智能发展的先发优势,有利于加快把中国建设成为创新型国家和世界科技强国 |
《智能制造发展规划2016-2020年)》 | 2016.12 | 工业和信息化部、财政部 | 《规划》强调2020年具体目标有:智能制造生态体系初步形成。培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商,智能制造人才队伍基本建立 | 五年规划对中国智能技术及智能制造行业的发展起到推动作用,对于推动中国制造业供给侧结构性改革,打造中国智能技术、智能制造竞争新优势具有重要意义 |
《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》 | 2016.11 | 国务院 | “十三五”国家战路性新兴产业发展规划部罟了末来五年发展任务,指出发展人工智能的重要性,要求培育人工智能产业生态,促进人工智能在经济社会点领域推广应用,打造国际领先的技术休系。加快人工智能支撑体系建设,支持人工智能领域基础软硬件开发 | “十三五”相关规划文件作为产业发展的重要引领性政策,对促成中国“互网联+“生态体系、大力构建现代产业新体系起到关键作用 |
《大数据产业发展规划(2016- 2020年)》 | 2017.01 | 工业和信息化部 | 《规划》做出重要任务安排:要强化大数据技术产品研发,培育安全可控的大数据产品体系;深化工业大数据创新应用,加快工业数据基础设施建设;促进行业大数据应用发展;加快大数据产业主体培育 | 该政策强化大数据产业创新发展能力为核心,明确了强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、加速了行业大数据应用发展 |
《信息产业发展指南》 | 2017.01 | 工业和信息化部、发改委 | 《指南》提出了增强体系化创新能力、构建协同优化的产业结构、促进信息技术深度融合应用、建设新一代信息基础设施等任务,确定了集成电路、基础电子、基础钦件和工业软件、关键应用软件和行业解决方案、智能硬件和应用电子、计算机与通信设备、大数据、云计算、物联网9个领域的发展重点 | 促进了信息技术与制造业融合创新,顺应新一轮科技革命和产业变革的要求,有助于加快发展有国际竞争力、安全可控的现代信息产业体系 |
《2018年政府工作报告》 | 2018.03 | 国务院 | 十三届全国人大一次会议上,国务院总理李克强作政府工作报告,报告中三次提到大数据,主要指示:深入开展“互联网+”行动,实行包容审慎监管,推动大数据、云计算、物联网厂泛应用;做大做强新兴产业集群,实施大数据发展行动,加强新一代人工智能研发应用;发展智能产业,拓展智能生活 | 中国政府通过对过去大数据行业发展的总结以及提出对未来领域发展要求,政策面的鼓励将对大数据行业的使康和快速发展铺平道路 |
《云计算发展三年行动计划》 | 2017.04 | 工业和信息化部 | 《计划》对云计算产业设立了明确的发展目标,即到2019年,中国云计算产业规模达到4300亿元,突破一批核心关键技术,云计算服务能力达到国际先进水平,对新一代信息产业发展的带动效应显著增强 | 对云计算产业市场规模的目标设定,以及对云计算设立了多项发展行动要求,这些都将促进云计算产业在中国的健康快速发展 |
《工业和信息化部关于进一步推进中小企业信息化的指导意见》 | 2017.01 | 工业和信息化部 | 《指导意见》提出几项点任务:鼓励和支持中小企业充分利用云计算、大数据、移动互联网等信息技术,获得以租代建、支持核心业务发展、覆盖企业经营管理链条的便捷信息化服务,降低信息化应用的成本和门槛 | 进一步提升中小企业信息技术应用水平,增强创业创新活力形成经济发展新动能,同时带动云计算、大数据等技术的发展 |
《云计算综合标准化体系建设指南》 | 2015.11 | 工业和信息化部 | 《指南》提出了由“云基础”、“云资源”、“云服务”和“云安全”4个部分组成的云计算综合标准化体系框架,并明确提出了有效解决应用和数据迁移、服务质量保证、供应商绑定、信息安全和隐私保护等问题的29个标准研制方向 | 《指南》的推出对于加快推进云计算标准化工作、构建云计算生态系统和云计算产业发展有着重要支撑作用 |
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2021年,发改委明确了抽水蓄能坚持以两部制电价政策为主体,按照国家能源局规划,到2025年,抽水蓄能投产总规模将达到6,200万千瓦以上,2030年达到1.2亿千瓦左右随着双碳目标的要求及两部制电价的商业模式的确立,中国抽水蓄能行业市场规模不断扩大,2021年达到263亿元,预计2026年将达到499.8亿元。 市场现状:抽水蓄能是目前中国及全球装机规模占比最大的储能技术,超过86%,2021年开始,中国制定政策明确了抽水蓄能电站的成本疏导机制,使得企业建设积极性提高,未来装机规模增速提高;中国抽水蓄能建设地区分布不均衡,华东地区抽水蓄能已建及在建项目规模分别占全国比重的36.3%、30.4%,随着风光大基地项目的逐步开展,未来抽水蓄能电站将成为西北、西南地区重要的储能手段。 产业链:抽水蓄能行业上游为机电设备,其中水泵水轮机机组成本占比50%;中游行业集中度高,龙头企业为中国电建、国家电网;下游电网系统应用场景中,调峰功能应用最为频繁。 发展趋势:与传统抽水蓄能电站相比,混合式抽蓄电站具有建设周期短、投资成本低的优势,同时,混合式抽蓄电站可以在已有水电站基础上进行改造建设,节省站点资源,成为未来抽水蓄能电站发展的重要形式。可变速电机能扩大水泵水轮机运行水头与扬程比范围,并获得最佳性能指标,目前中国已安装可变速机组投入使用的抽水蓄能电站有四川春厂坝抽水蓄能电站、肇庆浪江抽水蓄能电站等。 竞争格局:中国抽水蓄能行业企业中,国家电网是拥有绝对实力的龙头企业,未来将形成以国家电网为中心,多企业竞争发展的局面,站点资源方面,南方地区站点资源最为丰富,西南地区最为匮乏。
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