数据管理平台是对数据进行全链路、全生命周期管理的平台，帮助用户管理海量的多源异构数据，对用户数据进行统一的存储、清洗、加工。数据管理平台依托以数据标准、元数据管理、数据质量稽核为核心的数据治理体系帮助用户更好的整合数据资产、提升数据质量。在全球范围内数据产生量增长迅速、大数据技术创新升级等因素驱动下，中国数据管理平台在下游各应用场景的渗透率持续提高，目前数据智能管理产品在金融、品牌营销、政务三大领域应用较成熟。

新能源数据服务主要指通过综合自动化系统、发电功率预测系统、并网智能控制系统、电站智能运营系统、电网新能源管理系统以及其他系统等，实现对新能源电力领域数据的采集、处理、分析与应用。随着新能源数据服务产品在新能源领域的深入应用，未来将会有更多的软件系统服务于新能源的生产与交易，如智能微电网能量管理系统、新能源电力交易辅助决策、分布式隔墙售电系统与群控群调系统和虚拟电场等。2015年至2019年，中国新能源数据服务市场持续扩大，年复合增长率达到约12.6%。2019年，中国新能源数据服务市场规模达到约2,756.6百万元。

工业大数据指在工业领域中，围绕智能制造模式，在数据采集集成、分析处理、服务应用等各类工业制造环节所产生的数据，同时包括工业大数据相关技术和应用。基于利好政策的持续颁布以及大数据技术的创新融合，中国工业大数据行业得以快速发展，2019年中国工业大数据行业收益规模为145.7亿元。伴随工业4.0概念的提出及推广，政府及各工业企业致力于将数字生产技术应用在工业领域，加速工业企业的数字化转型，工业智能化转型需求的增长加速工业大数据产品的商业化落地。此外，部分工业大数据服务商通过将核心产品向云端迁移，以低成本、灵活交付的优势吸引企业客户采购，进一步推动工业大数据行业收益规模增长，2024年中国工业大数据行业收益规模有望达到497.6亿元。

大数据可应用于城市交通管理中的交通流分析及预测、线路推荐及交通诱导、交通异常分析及安全监控、城市交通评价及规划等领域。在中国大数据产业整体规模持续扩大的背景下，基于丰富的城市交通管理数据资源，城市交通行业成为大数据应用率先落地的行业之一。2015至2019年，大数据在中国城市交通行业的应用市场投资额由45.0亿元增长至75.0亿元。

消费大数据营销服务是基于消费大数据在O2O平台实现的商品化服务，以海量、高速、多样、低价值密度、真实的消费数据集合为基础，通过数据治理、整合、挖掘，从数据角度实现线下消费服务商户（多指本地生活服务）的营销方案与运营模式优化，最终实现精细化管理的效果。巨大的市场需求将进一步助推消费大数据营销服务行业发展，在未来五年其市场规模将（以销量计）以25.6%的年复合增长率进入行业高速扩张期，到2023年达到867.3亿元。