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中国银行业领域人工智能应用现状(一)

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中国银行业领域人工智能应用现状(一)

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2021年中国人工智能在银行业中的应用行业概览
2021年中国人工智能在银行业中的应用行业概览

头豹研究院

发布时间

2021-4-29 00:00

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定义 应用场景 作用及影响
智能客服
   客服机器人应用语音、文本识别、自然语言处理技术完成流程标准化的业务咨询、办理等客户服务
售前电销
售后咨询
反馈服务
催收外呼
    完成高重复性、流程标准化的业务咨询及疑难解答,能够解决85%以上的客户常见问题
    节约人力成本,一个机器人坐席的成本相当于一个人工座席成本的10%
    客户等待时间缩短,企业运营效率、服务效率及客户满意度提升
智能风控
    将大数据、云计算、人工智能等技术作为风险控制工具,应用到银行的风险控制流程当中
贷款业务
风险定价
智能征信
交易反欺诈
    自动化审批替代人工审批,降低人力成本,平安银行90%信用卡通过AI自动审批
    关联多维度数据分析客户特征,精确量化客户授信额度、还款能力与意愿,违约成本等因素,从而降低银行不良贷款率及信用风险,客户风险预警准确率达70%
生物识别
    通过应用计算机视觉、模式识别、机器学习等技术进行人脸识别及指纹识别,达到身份核实的目的
人脸识别
刷脸支付
指纹支付
智能安保
    通过现实人脸图像与联网核查图像、客户身份证图像交叉比对,完成身份认证,准确率达99%,大幅提高支付安全性能及用户体验
    替代人工肉眼辨识工作,节约人力成本,提升身份核查的准确性以及银行服务效率
智能投顾
    通过应用特定算法,结合投资者风险偏好,财务状况与理财目标等,为投资者提供资产配置建议
投资理财
产品营销
风险测评
理财咨询
    依托海量数据实时调整资产配置策略,执行最优化投资方案,克服人为情绪化交易的弊端,具有专业性与有效性。智能投顾目前在美国商用程度较高,在中国较低
    技术专业高效(平衡风险与收益),降低投顾成本和资金门槛(最低1元起投)
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