本报告为半导体材料系列报告，将梳理靶材的应用及竞争情况，对整个行业发展状况做出分析。

3D视觉能够获取三维矢量信息，实现识别、定位和场景重建等功能，应用上相比2D成像技术而言也更加广泛，将成为AI 时代的关键技术 传统的2D摄像头为平面成像，无法识别物理世界中的三维信息，如尺寸、体积、距离等，而3D视觉感知是一种深度感应技术，能捕获真实世界对象的长度、宽度和高度，识别视野空间内每个点位的三维坐标信息，从而复原完整三维图像。3D传感摄像头可实现人脸识别、手势识别、人体骨架识别、三维测量、环境感知等多项功能，广泛应用于各个消费领域。 预计消费级3D视觉感知市场规模将在2027年达到883.8亿元，智能手机、汽车应用为行业的主要增长驱动力 2022年3D视觉感知智能终端市场（包括智能手机、XR头显设备与平板电脑）规模达到269亿元，智能手机仍然是最大的应用场景；汽车电动化与智能化进程为3D视觉感知渗透率提升带来机遇，预计在2027年汽车电子市场3D视觉感知市场规模达到473亿元；智能家居市场规模较小，2022年智能家居3D视觉感知市场规模为8.1亿元，预计2027年达到19.1亿元，2022-2027年CAGR为19%。 3D视觉市场目前尚处培育阶段，目前行业内的主要参与者更多的是初创公司，行业内还未形成稳定的竞争格局 相比于不管是技术发展还是商业化应用都已经较为成熟2D视觉市场，3D视觉市场目前尚处培育阶段，除了部分顺势而为入局的老玩家，目前行业内的主要参与者更多的是初创公司。除第一梯队外，在中国3D视觉感知行业内还未形成稳定的竞争格局，众多规模较小的初创公司仍然有希望凭借在细分领域的技术突破突出重围

3D视觉能够获取三维矢量信息，实现识别、定位和场景重建等功能，应用上相比2D成像技术而言也更加广泛，将成为AI 时代的关键技术 传统的2D摄像头为平面成像，无法识别物理世界中的三维信息，如尺寸、体积、距离等，而3D视觉感知是一种深度感应技术，能捕获真实世界对象的长度、宽度和高度，识别视野空间内每个点位的三维坐标信息，从而复原完整三维图像。3D传感摄像头可实现人脸识别、手势识别、人体骨架识别、三维测量、环境感知等多项功能，广泛应用于各个消费领域。 预计消费级3D视觉感知市场规模将在2027年达到883.8亿元，智能手机、汽车应用为行业的主要增长驱动力 2022年3D视觉感知智能终端市场（包括智能手机、XR头显设备与平板电脑）规模达到269亿元，智能手机仍然是最大的应用场景；汽车电动化与智能化进程为3D视觉感知渗透率提升带来机遇，预计在2027年汽车电子市场3D视觉感知市场规模达到473亿元；智能家居市场规模较小，2022年智能家居3D视觉感知市场规模为8.1亿元，预计2027年达到19.1亿元，2022-2027年CAGR为19%。 3D视觉市场目前尚处培育阶段，目前行业内的主要参与者更多的是初创公司，行业内还未形成稳定的竞争格局 相比于不管是技术发展还是商业化应用都已经较为成熟2D视觉市场，3D视觉市场目前尚处培育阶段，除了部分顺势而为入局的老玩家，目前行业内的主要参与者更多的是初创公司。除第一梯队外，在中国3D视觉感知行业内还未形成稳定的竞争格局，众多规模较小的初创公司仍然有希望凭借在细分领域的技术突破突出重围。