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原理 | 理论观点 | 方法 | 举例 | |
---|---|---|---|---|
符号主义 |
源于数理逻辑
基于功能模拟的物理符号系统研究
规则驱动
确定性智能
|
符号是人类的认识基元,人的认识过程就是对符号的计算与推理的过程 | 将认识对象通过数学逻辑的方法以符号形式表现出来,利用计算机的符号处理推算能力来模拟人的认识 |
符号逻辑
专家系统
语音识别系统
|
连接主义 |
源于仿生学
基于结构模拟的人工智能网络研究
数据驱动
不确定性智能
|
人类的智能是由人脑的生理结构和工作模式决定的,人的认识过程就是人脑进行信息处理的过程 | 主张从结构和工作模式上对人脑进行模仿 |
人工神经网络
深度学习
启发式算法
自然语言处理
|
行为主义 |
源于控制论
基于行为模拟的动作系统研究
交互驱动
涌现智能
|
人的本质能力是行为能力、感知能力和维持生命及自我繁殖的能力,智能行为是通过与现实世界环境的交互体现的 | 与人工智能应像人类智能一样通过逐步进化而实现 |
强化学习
涌现智能
智能机器人
|
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