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未来50年系列:中国人工智能产业全景前瞻
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发布时间

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中国未来50年:产业趋势洞察白皮书
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  GPU FPGA ASIC 类脑芯片
定制化程度 通用型 半定制化 全定制化 模拟人脑
可编辑性 不可编辑 容易编辑 难以编辑 不可编辑
应用场景 高级复杂算法和通用性人工智能平台 图像识别、人机博弈、自动驾驶中均适用GPU作为加速芯片 适用于各种具体的行业
适用于可重配置需求较高的军事和工业电子领域
可以为某一特殊场景独立设计一套专业智能算法软件 目前处于实验室研发阶段,离产业化很远
优点 通用型较强且适合大规模并行计算
设计和制造工艺成熟
可通过编程灵活配置芯片架构适应算法迭代,平均性能较高
功耗较低
开发时间较短(6个月)
通过算法固化实现极致的性能和能效,平均性能很强
功耗很低
体积小
量产后成本最低
最低功耗
通信效率高
认知能力强
体积更小
缺点 并行运算能力在推理端无法完全发挥 量产单价高
峰值计算能力较低
硬件编程困难
前期投入成本高
研发时间长
技术风险大
硬件技术未突破
研究门槛高
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