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AI在医疗影像领域的应用

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2024年中国医疗器械行业研究报告:科技赋能,健康先行,医疗创新引领未来(独占版)
2024年中国医疗器械行业研究报告:科技赋能,健康先行,医疗创新引领未来(独占版)

头豹研究院

发布时间

2024-5-11 00:00

医疗器械平台企业研究报告:国创中心以技术创新服务医疗器械产业发展(独占版)
医疗器械平台企业研究报告:国创中心以技术创新服务医疗器械产业发展(独占版)

头豹研究院

发布时间

2024-5-11 00:00

医疗器械平台企业研究报告:国创中心以技术创新服务医疗器械产业发展(摘要版)
医疗器械平台企业研究报告:国创中心以技术创新服务医疗器械产业发展(摘要版)

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发布时间

2024-5-11 00:00

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影像设备的图像重建 A算法在图像重建技术方面的应用,实现从低剂量CT、PET图像到高质量图像的重建,其效果相当于高剂量CT。这一突破性的进展在深度学习技术图像重建领域中尤为显著,且其重建速度相较于传统的全迭代重建方法具有明显优势,因此展现出广阔的临床应用前景。
X线胸片阅读 AI技术能够辅助医师提前对X线胸片进行阅读分析,有效支持医师完成各类疾病的医学影像筛查工作,包括但不限于肺结节、肺结核、气胸等疾病的检测。此外,AI还能智能排序医师的阅片顺序,从而提高医师的阅片效率和诊断精度,为病患提供更加精准及时的医疗服务。
眼底检测 由于眼科医师稀缺、眼底诊断设备成本高昂以及诊断渠道存在较高的准入门槛,眼科疾病的诊治工作面临诸多困难。然而,通过学习和分析眼底图像,AI能实现对青光眼、糖尿病性视网膜病变以及老年黄斑变性等严重眼科疾病的有效诊断,从而推动眼底疾病诊断的普及。
脑区分割 借助AI技术,对脑区MR图像进行分割能够获得比传统算法更为精确的脑区分割结果。通过运用AI技术,我们可以精准地分割大脑中的一百多个脑区结构,并将其置于时间轴上进行分析。这使得医师能够清晰地观察到脑灰质、白质以及各种脑核结构随时间发生的变化,为疾病的精准诊断和治疗提供有力支持。
骨伤鉴定 AI算法能直观观测骨质受损情况,智能检测多种类型的骨折迹象,并自动标注疑似骨折处。通过多角度、多层面的清晰直观显示,医师能够更快速、更精准地进行诊断,从而有效减少漏诊的风险。
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