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自动驾驶场景投资价值
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张诗悦·头豹分析师
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行业定义
自动驾驶是指汽车拥有环境感知、路径规划和自主实现车辆控制的技术。自动驾驶主要应用于商用车和乘用车两个领域。在商用车领域,主要应用场景包括港口、矿区、干线物流、末端物流、市政环卫和园区;在乘用车领域,车企和投资者主要关注于自主泊车和Robotaxi两个赛道。进入商业化落地阶段标志着参与企业和投资者开始得到收益,这将受到各场景自动驾驶未来的经济价值和落地情况的影响,这二者也是现阶段投资者和企业关注的重点问题。
AI访谈
行业分类
对不同自动驾驶场景的需求进行分类。其中,中国矿产储量产量大、道路清扫和垃圾清运量逐年升高、末端物流市场发展迅速,无人驾驶车需求升高;中国自动驾驶处于向L3等级转化关键阶段,需增加在园区的测试以完善技术和方案;港口运输市场扩大、公路货运的发展、网约车市场的扩大与汽车共享化趋势以及车位供不应求与利用率低的现状需要在各场景发展自动驾驶。
AI访谈
行业特征
自动驾驶场景行业特征包括各场景技术难度不一、车路协同系统助力发展和各场景需求强烈。
AI访谈
发展历程

自动驾驶场景投资价值行业

目前已达到 4个阶段
AI访谈
产业链分析
AI访谈
行业规模
自动驾驶场景投资价值行业规模
暂无评级报告
AI访谈数据图表
政策梳理
自动驾驶场景投资价值行业
相关政策 5篇
AI访谈
竞争格局
自动驾驶行业整体竞争格局内有多家上市公司参与。企业营收作为在竞争格局中非常重要的指标,其作为企业生存和发展的保证,能够反映企业的经营成果,且一般来说,研发费用与企业营收有一定相关性。在自动驾驶行业上市公司的研发费用投入的表现中,中科创达、联创电子、保隆科技、科博达、万集科技、素菱股份六家公司数据超过了一亿元,而其他上市企业竞争者的研发费用也大都超过5000万元。而值得一提的是,在企业营收相差60亿元的情况下,中科创达的研发费用仍超过了联创电子。
AI访谈数据图表
摘要
中国自动驾驶逐渐进入落地阶段,自动驾驶领域的高速发展引起其场景应用成为热点问题,自动驾驶乘用车与商用车主要场景的投资价值成为投资者关注的重点,本篇报告主要回答自动驾驶场景投资方面近期关注的问题,主要涉及:1)自动驾驶各场景的经济价值;2)自动驾驶各场景的落地情况;3)自动驾驶各场景的投资策略
行业定义
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AI专家访谈专家访谈
Prompt
自动驾驶场景投资价值行业最常用的定义是“自动驾驶技术”,它是指利用计算机、传感器、控制系统等技术,使汽车、无人机、船舶等交通工具能够在不需要人类干预的情况下自主行驶的技术。这种技术可以提高交通安全性、减少交通拥堵、节约能源等,因此备受关注。 与此相似的定义还有“智能交通系统”,它是指利用信息技术、通信技术、传感技术等手段,对交通流进行监测、分析、控制和管理,从而提高交通效率、减少交通事故、改善出行体验等。与自动驾驶技术相比,智能交通系统更加综合,包含了更多的技术和应用场景。 此外,还有“智能汽车”这一概念,它是指利用人工智能、大数据、云计算等技术,使汽车具备自主感知、自主决策、自主行驶等能力,从而实现更加智能化、安全化、环保化的出行方式。与自动驾驶技术和智能交通系统相比,智能汽车更加注重汽车本身的智能化程度,而不仅仅是交通系统的智能化。 总的来说,自动驾驶技术、智能交通系统和智能汽车都是围绕着交通智能化展开的,但它们的侧重点和应用场景略有不同。在未来的发展中,这些技术将会相互融合,共同推动交通行业的变革。
开通头豹会员
自动驾驶是指汽车拥有环境感知、路径规划和自主实现车辆控制的技术。自动驾驶主要应用于商用车和乘用车两个领域。在商用车领域,主要应用场景包括港口、矿区、干线物流、末端物流、市政环卫和园区;在乘用车领域,车企和投资者主要关注于自主泊车和Robotaxi两个赛道。进入商业化落地阶段标志着参与企业和投资者开始得到收益,这将受到各场景自动驾驶未来的经济价值和落地情况的影响,这二者也是现阶段投资者和企业关注的重点问题。
[1]
1:https://www.sohu.com/a/381769649_266495
2:https://zhuanlan.zhihu.com/p/478602286#:~:text=%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E6%98%AF%E6%8C%87%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E6%8B%A5%E6%9C%89%E7%8E%AF%E5%A2%83%E6%84%9F%E7%9F%A5%E3%80%81%E8%B7%AF%E5%BE%84%E8%A7%84%E5%88%92%E5%92%8C%E8%87%AA%E4%B8%BB%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E8%BD%A6%E8%BE%86%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%9A%84%E6%8A%80%E6%9C%AF%20%E3%80%82%20%E7%BE%8E%E5%9B%BD%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E5%8D%8F%E4%BC%9A%EF%BC%88SAE%EF%BC%89%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%AF%B9%E4%BA%8E%E8%BD%A6%E8%BE%86%E6%93%8D%E6%8E%A7%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E7%9A%84%E6%8A%8A%E6%8E%A7%E7%A8%8B%E5%BA%A6%EF%BC%8C%E5%B0%86%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%88%86%E4%B8%BAL0-L5%E5%85%AD%E4%B8%AA%E7%BA%A7%E5%88%AB%EF%BC%8C%E5%85%B6%E4%B8%ADL1-L3%E7%BA%A7%E5%88%AB%E4%B8%BB%E8%A6%81%E8%B5%B7%E8%BE%85%E5%8A%A9%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E5%8A%9F%E8%83%BD%EF%BC%8CL4-L5%E7%BA%A7%E5%88%AB%E5%8F%AF%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E6%B1%BD%E8%BD%A6%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%9C%A8%E7%89%B9%E5%AE%9A%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%92%8C%E5%85%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF%E7%9A%84%E5%8A%A8%E6%80%81%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E3%80%82,%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E5%B8%82%E5%9C%BA%E8%90%BD%E5%9C%B0%E5%9C%BA%E6%99%AF%E5%B9%BF%E6%B3%9B%EF%BC%8C%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%9C%BA%E6%99%AF%E4%B8%BB%E8%A6%81%E5%88%86%E4%B8%BA2C%EF%BC%88%E6%97%A0%E4%BA%BA%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E5%87%BA%E7%A7%9F%E3%80%81%E8%87%AA%E4%B8%BB%E4%BB%A3%E5%AE%A2%E6%B3%8A%E8%BD%A6%EF%BC%89%E3%80%812B%EF%BC%88%E9%AB%98%E9%80%9F%E5%B9%B2%E7%BA%BF%E7%89%A9%E6%B5%81%E3%80%81%E6%9C%AB%E7%AB%AF%E7%89%A9%E6%B5%81%EF%BC%89%E5%92%8C2G%EF%BC%88%E5%85%AC%E4%BA%A4%E8%BD%A6%E3%80%81%E7%9F%BF%E5%8C%BA%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6%EF%BC%89%E5%9C%BA%E6%99%AF%E3%80%82%20%E4%B8%AD%E9%87%91%E5%85%AC%E5%8F%B8%E9%A2%84%E6%B5%8B%EF%BC%8C%20%E6%9C%AA%E6%9D%A5%E6%88%91%E5%9B%BD%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E5%87%BA%E8%A1%8C%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%B8%82%E5%9C%BA%E8%A7%84%E6%A8%A1%E8%BF%911.7%E4%B8%87%E4%BA%BF%E5%85%83%EF%BC%8C%E7%9F%BF%E5%8C%BA%E6%97%A0%E4%BA%BA%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E5%B8%82%E5%9C%BA%E8%BF%916%2C700%E4%BA%BF%E5%85%83%EF%BC%8C%E6%97%A0%E4%BA%BA%E6%9C%AB%E7%AB%AF%E9%85%8D%E9%80%81%E5%B8%82%E5%9C%BA%E8%BE%BE1%2C700%E4%BA%BF%E5%85%83%20%E3%80%82
3:间接参考链接内容
行业分类
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AI专家访谈专家访谈
Prompt
自动驾驶场景投资价值行业可以按照技术成熟度和应用场景进行分类。 按照技术成熟度,可以分为三类: 1. 基础技术类:包括传感器、计算机视觉、定位导航等基础技术。这些技术是实现自动驾驶的基础,对于整个行业的发展至关重要。目前,这些技术已经比较成熟,但仍有提升空间。在这个领域,主要的投资方向是技术研发和产品创新。 2. 驾驶辅助类:包括自动泊车、自适应巡航、车道保持等辅助驾驶功能。这些技术已经广泛应用于汽车行业,是自动驾驶技术的前沿。在这个领域,主要的投资方向是产品创新和市场推广。 3. 自动驾驶类:包括高度自动驾驶和完全自动驾驶。这些技术是自动驾驶的核心,目前还处于探索和发展阶段。在这个领域,主要的投资方向是技术研发和测试验证。 按照应用场景,可以分为四类: 1. 物流配送:包括无人配送车、无人仓库等。这些应用场景对自动驾驶技术的要求相对较低,但市场潜力巨大。在这个领域,主要的投资方向是产品创新和市场推广。 2. 公共交通:包括自动驾驶公交车、出租车等。这些应用场景对自动驾驶技术的要求较高,但市场规模也很大。在这个领域,主要的投资方向是技术研发和测试验证。 3. 私人出行:包括自动驾驶私家车等。这些应用场景对自动驾驶技术的要求最高,但市场规模也最大。在这个领域,主要的投资方向是技术研发和产品创新。 4. 特殊场景:包括自动驾驶农机、自动驾驶船舶等。这些应用场景对自动驾驶技术的要求较高,但市场规模相对较小。在这个领域,主要的投资方向是技术研发和市场推广。 总体来说,自动驾驶场景投资价值行业的分类标准主要是技术成熟度和应用场景。不同的分类标准对应着不同的投资方向和风险收益特点。投资者需要根据自己的风险偏好和投资目标选择合适的投资标的。
开通头豹会员
对不同自动驾驶场景的需求进行分类。其中,中国矿产储量产量大、道路清扫和垃圾清运量逐年升高、末端物流市场发展迅速,无人驾驶车需求升高;中国自动驾驶处于向L3等级转化关键阶段,需增加在园区的测试以完善技术和方案;港口运输市场扩大、公路货运的发展、网约车市场的扩大与汽车共享化趋势以及车位供不应求与利用率低的现状需要在各场景发展自动驾驶。
自动驾驶场景投资价值分类
矿区场景自动驾驶需求
中国矿产资源丰富且储量巨大,截至2020年底,中国已发现173种矿产。在已开始发展自动驾驶矿用车的矿产领域中,2020年煤炭产量最多,且逐年升高,适合发展土方石运输无人驾驶矿车。矿用机械无人化改装和无人开采运输市场巨大,矿区自动驾驶是刚性需求。
环卫场景自动驾驶需求
中国道路清扫面积逐年增加,2020年城市清扫面积为97.56亿平方米。2016-2019年城市垃圾清运量增长迅速,2020年因疫情略有减少。预计2021年将持续增长趋势。城市清扫面积和垃圾清运量的增长对环卫处理效率要求日渐升高,刺激无人环卫车需求上升。
末端物流场景自动驾驶需求
中国快递业务量增长迅猛,截止至2021年12月8日,快递业务量已达1,000亿件,首次突破千亿级别,已连续8年稳居世界第一。日益增长的快递业务量需要更多的人力,然而快递员在2021年第三季度全国紧缺职业排行中排名第5,劳动力短缺,无人配送车需求量增多。
园区场景自动驾驶需求
目前中国主要量产的自动驾驶等级为L1和L2,处于向L3转化的关键阶段。多数参与自动驾驶的科技公司开始研发L4级别的自动驾驶并在多地进行测试,园区作为典型的封闭、半封闭场景,适合各类无人驾驶车辆的试运行以及无人驾驶方案的升级和推广。
港口场景自动驾驶需求
截止至2021年11月,中国主要港口货物吞吐量与集装箱吞吐量分别为142.1亿吨和2.6亿TEU。2018年-2020年二者增长迅速,2021年受疫情影响,增速有所下降,或呈逆增长态势。港口运输市场扩大要求工作效率的提高,从而增加对无人驾驶应用的需求。
干线物流场景自动驾驶需求
2021年1-11月中国全社会货运量483亿吨,其中公路货运量占比77.52%,占据物流业主导地位。公路货运的发展带来汽车排污严重和货车司机招工难的问题,加之市场的扩大增加了对货车的需求,无人驾驶货车迫切需要被广泛应用。
Robotaxi场景自动驾驶需求
中国出租车客运量在逐年下跌,反之,网约车用户数量在升高,2020年由于新冠疫情,二者均有所下降。2020年网约车客运量在总出租车客运量中占比36.2%,网约车已成为中国居民出行的重要方式之一。在如今汽车共享化的趋势之下,Robotaxi拥有广阔的市场前景。
自动泊车
中国停车问题严峻,根据2016-2020年的数据来看,停车位的数量远远不及汽车的数量,平均每2.5辆车需要共享一个停车位,停车困难问题常有发生。然而停车位的利用率较低,最高不足55%,造成资源浪费。当前停车现状需要发展自动驾驶泊车进行改善。
[2]
1:http://www.mnr.gov.cn/sj/sjfw/kc_19263/zgkczybg/
2:http://www.mohurd.gov.cn/gongkai/fdzdgknr/sjfb/index.html
3:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1716817432770666476&wfr=spider&for=pc
4:间接参考以上链接内容
[3]
1:https://xxgk.mot.gov.cn/2020/jigou/zhghs/202112/t20211229_3633798.html
2:https://xxgk.mot.gov.cn/2020/jigou/zhghs/202105/t20210517_3593412.html
3:https://ishare.ifeng.com/c/s/7rzTQe0QxjL
4:http://news.steelhome.cn/2021/12/27/n3701110.html
5:https://www.mot.gov.cn/tongjishuju/gangkouhuowulvkettl/index.html
6:间接参考以上链接内容
行业特征
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AI专家访谈专家访谈
Prompt
中国自动驾驶场景投资价值行业特征 自动驾驶技术是未来交通领域的重要发展方向,中国自动驾驶市场规模巨大,具有广阔的发展前景。从商业模式、竞争环境、用户画像、利润成本、行业周期、供给需求、准入门槛、发展前景等多个维度中选取其中三个重要的维度,分析中国自动驾驶场景投资价值行业特征。 1. 商业模式 自动驾驶技术的商业模式主要包括自动驾驶出租车、自动驾驶物流、自动驾驶公共交通等。其中,自动驾驶出租车是目前最为成熟的商业模式,已经在多个城市进行了试点。根据艾瑞咨询的数据,2019年中国自动驾驶出租车市场规模达到了3.5亿元,预计到2025年将达到120亿元。此外,自动驾驶物流也是一个非常有前景的商业模式,可以提高物流效率,降低成本。根据艾瑞咨询的数据,2019年中国自动驾驶物流市场规模达到了2.5亿元,预计到2025年将达到80亿元。因此,自动驾驶出租车和自动驾驶物流是中国自动驾驶场景投资价值较高的商业模式。 2. 竞争环境 中国自动驾驶市场竞争激烈,主要竞争对手包括百度、腾讯、阿里巴巴、小马智行等。其中,百度是中国自动驾驶领域的领军企业,其自动驾驶出租车已经在多个城市进行了试点,并且在自动驾驶技术方面积累了丰富的经验。腾讯和阿里巴巴也在自动驾驶领域进行了布局,分别与比亚迪和上汽集团合作开发自动驾驶汽车。此外,小马智行是一家专注于自动驾驶出租车的创业公司,其自动驾驶出租车已经在多个城市进行了试运营。因此,中国自动驾驶市场竞争激烈,需要企业具备强大的技术实力和市场营销能力。 3. 用户画像 中国自动驾驶市场的用户主要包括城市白领、老年人、残障人士等。城市白领是自动驾驶出租车的主要用户群体,他们需要快速、便捷、安全的出行方式。老年人和残障人士则需要更加舒适、安全、无障碍的出行方式。根据艾瑞咨询的数据,中国65岁以上老年人口占总人口的比例已经超过了12%,残障人士数量也在不断增加。因此,自动驾驶技术可以满足这些用户的出行需求,具有广阔的市场前景。 综上所述,中国自动驾驶场景投资价值行业特征主要包括自动驾驶出租车和自动驾驶物
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自动驾驶场景行业特征包括各场景技术难度不一、车路协同系统助力发展和各场景需求强烈。
1
各场景技术难度不一
各场景技术难度是判断未来落地难易程度的重要因素之一,技术难度受场景所需的速度、路况与工作复杂程度影响。
影响环境复杂程度的因素包括是否有行人、车辆混行、是否需应对交通信号灯、是否有突发障碍物、通信环境状态、是否需应对天气变化以及地图更新需求。由表格中可看出,Robotaxi、末端物流、干线物流和环卫场景的环境复杂程度较高,园区环境复杂程度中等,港口、矿区和泊车环境复杂程度低。
2
车路协同系统助力发展
车路协同系统保证路况复杂场景下的自动驾驶车辆安全、有序行驶。
车路协同系统将车辆与人、道路连接起来,实现信息交互,有效解决自动驾驶车辆视野小的问题,使自动驾驶更安全、高效、节能。例如自动驾驶车车载传感器有视线盲区,RSU路侧端通过高清摄像头进行路况信息收集,能够扩大视野范围,很大程度上减少了因视线盲区而导致的危险。
3
各场景需求强烈
有效解决各场景痛点,需求强烈。
中国矿产储量产量大、道路清扫和垃圾清运量逐年升高、末端物流市场发展迅速,无人驾驶车需求升高;中国自动驾驶处于向L3等级转化关键阶段,需增加在园区的测试以完善技术和方案;港口运输市场扩大、公路货运的发展、网约车市场的扩大与汽车共享化趋势以及车位供不应求与利用率低的现状需要在各场景发展自动驾驶。各场景痛点亟待解决。矿区、环卫、末端物流三场景存在人力成本高、老龄化严重、劳动力短缺、工作危险性高的痛点,这些问题可通过自动驾驶得到有效解决。
[4]
1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/269924837
2:https://news.yiche.com/zonghexinwen/20210119/1413654865.html
3:间接参考链接内容
[5]
1:https://news.yiche.com/zonghexinwen/20210119/1413654865.html
2:间接参考链接内容
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张诗悦·头豹分析师
2024-05-17
修改“自动驾驶场景投资价值”词条报告
张诗悦·头豹分析师
2024-05-17
发布“自动驾驶场景投资价值”词条报告
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