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AIPC(人工智能个人电脑)
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行业定义
AIPC是指加入人工智能功能的个人电脑。AI能够与PC紧密协作,通过云端或在电脑端独立运行大型语言模型,从根本上改变和重塑了PC的用户体验,释放了人们的生产力和创造力。AIPC是为每个人量身定制的个人AI助理,不仅提高生产效率,简化工作流程,而且更好的掌握用户的喜好,保护个人隐私数据安全。既是用户的数字化拓展,又是用户的智能双胞胎。
AI访谈
行业分类
按照搭载模型的分类方式,AIPC行业可以分为如下类别:
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行业特征
AIPC的行业特征包括:1.硬件端搭载计算+存储+传感架构;2.软件端整合轻量化AI模型;3.内容端AIGC在办公领域不断拓展。
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AIPC(人工智能个人电脑)行业

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AIPC(人工智能个人电脑)行业
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摘要
AIPC是指加入人工智能功能的个人电脑。AI能够与PC紧密协作,通过云端或在电脑端独立运行大型语言模型,从根本上改变和重塑了PC的用户体验,释放了人们的生产力和创造力。AIPC是为每个人量身定制的个人AI助理,不仅提高生产效率,简化工作流程,而且更好的掌握用户的喜好,保护个人隐私数据安全。仿佛是用户的数字化拓展,如同用户的智能双胞胎。AIPC的行业特征包括:1.硬件端搭载计算+存储+传感架构;2.软件端整合轻量化AI模型;3.内容端AIGC在办公领域首当其冲,内部不断拓展。2019年—2023年,AIPC行业市场规模由0亿人民币元增长至181.28亿人民币元。预计2025年—2029年,AIPC行业市场规模由233.42亿人民币元增长至1,948.61亿人民币元,期间年复合增长率69.98%。
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AIPC(人工智能个人电脑)行业通常指的是将人工智能技术与传统个人电脑相结合,实现智能化功能和应用的新型电脑设备。其定义涵盖了多个方面,如硬件配置、软件应用、人工智能技术等。在硬件上,AIPC通常具备高性能处理器、大容量存储和先进图形处理能力,以支持复杂的人工智能算法。软件方面,AIPC运行专门的AI操作系统和应用软件,能够执行语音识别、图像识别、自然语言处理等任务。与传统个人电脑相比,AIPC更强调智能化和自动化,能够为用户提供更便捷、个性化的服务。不同定义之间的差异主要在于硬件配置、软件应用以及人工智能技术的先进程度和应用范围。
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AIPC是指加入人工智能功能的个人电脑。AI能够与PC紧密协作,通过云端或在电脑端独立运行大型语言模型,从根本上改变和重塑了PC的用户体验,释放了人们的生产力和创造力。AIPC是为每个人量身定制的个人AI助理,不仅提高生产效率,简化工作流程,而且更好的掌握用户的喜好,保护个人隐私数据安全。既是用户的数字化拓展,又是用户的智能双胞胎。
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2:韭菜公社、《AIPC产业(中国)白皮书》
韭菜公社、《AIPC产业(中国)白皮书》
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AIPC(人工智能个人电脑)行业可以根据其应用领域和技术特点进行分类。其中,最主流的分类标准是按照功能用途和技术架构来划分。 **按照功能用途分类:** 1. **消费级AIPC**:这类AIPC主要面向普通消费者,强调易用性和娱乐性。典型内容包括智能音箱、智能显示屏、智能家居控制中心等。它们通常搭载轻量级的人工智能系统,具备语音识别、图像识别等基本功能,用于提升用户的日常生活体验。 2. **企业级AIPC**:这类AIPC主要针对企业用户,强调高性能和专业性。典型内容包括服务器、工作站、嵌入式系统等。它们通常搭载更强大的人工智能算法和模型,用于处理复杂的数据分析、图像识别、自然语言处理等任务,支持企业的智能化决策和运营。 **按照技术架构分类:** 1. **云端AIPC**:这类AIPC主要依赖云端计算资源,通过云计算平台实现人工智能功能。典型内容包括云服务器、云桌面等。它们的特点是灵活性强、可扩展性好,但需要稳定的网络连接和较高的数据传输速度。 2. **边缘计算AIPC**:这类AIPC在设备端具备一定的计算能力,可以处理部分人工智能任务,减轻云端负担。典型内容包括智能摄像头、智能机器人等。它们的特点是响应速度快、数据安全性高,但可能面临设备性能和网络带宽的限制。 **特点和差异分析:** 消费级AIPC注重用户体验和易用性,技术门槛相对较低;而企业级AIPC则强调高性能和专业性,技术门槛较高。云端AIPC依赖云端资源,具有灵活性和可扩展性,但可能受到网络限制;而边缘计算AIPC则具备较快的响应速度和较高的数据安全性,但可能面临设备性能和网络带宽的挑战。不同类型的AIPC各有优劣,用户可以根据实际需求选择合适的类型。
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按照搭载模型的分类方式,AIPC行业可以分为如下类别:
AIPC行业基于本地大模型的分类
AIPC(人工智能个人电脑)分类
chatGLM AIPC
Meta开发了LLaMA 2,开源了7B、13B、70B三种不同规格大小的预训练模型权重,供全社会免费使用。
Meta Llama 2 AIPC
质谱AI旗下的产品chatGLM,即第三代chatGLM3。该产品的6B版本(60亿参数)的预训练模型权重已经开源,通过了网信办备案,是目前中文支持最为完备的小尺寸开源模型之一。
[2]
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laptopreview.club
行业特征
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**中国AIPC行业特征分析** **一、商业模式分析** 中国AIPC行业的商业模式正逐渐从传统的硬件销售向服务导向转变。随着技术的不断进步,AIPC不再仅仅是高性能的计算工具,而是成为了提供智能化服务的重要平台。例如,许多AIPC厂商开始提供基于人工智能的数据分析、云计算等增值服务,通过软件和服务来增强硬件的价值。这种转变不仅提高了用户的粘性,也为企业带来了更为稳定的收入来源。 **二、竞争环境分析** 中国AIPC行业的竞争环境日趋激烈。国内外众多品牌纷纷进入这一市场,推出了各具特色的AIPC产品。为了在竞争中脱颖而出,企业不仅需要拥有先进的技术和创新能力,还需要具备强大的品牌影响力和渠道优势。此外,随着市场的不断成熟,用户对于产品的性能和价格要求也越来越高,这使得企业需要在成本控制和产品差异化方面做出更多的努力。 **三、用户画像分析** 中国AIPC行业的用户画像主要集中在科技爱好者、专业人士和高收入群体。这部分用户对于新技术和新产品具有较高的接受度,愿意为更好的性能和更智能的服务支付更高的价格。同时,他们也是推动AIPC行业发展的重要力量。随着技术的普及和成本的降低,未来AIPC的用户群体有望进一步扩大。 **数据论证** 根据权威市场研究机构的数据,中国AIPC市场规模在过去几年中保持了高速增长。2022年,中国AIPC市场规模达到了XX亿元人民币,同比增长了XX%。其中,服务导向的收入占比逐年上升,已经成为行业增长的重要动力。在竞争环境方面,国内外品牌的市场份额分布较为均衡,但国内品牌在技术创新和品牌建设方面仍有较大的提升空间。在用户画像方面,科技爱好者和专业人士占据了约XX%的市场份额,高收入群体则占据了约XX%的市场份额。 **结论** 综上所述,中国AIPC行业在商业模式、竞争环境和用户画像等方面呈现出鲜明的特征。随着技术的不断进步和市场的日益成熟,行业未来的发展前景广阔。然而,企业也需要在商业模式创新、技术研发和品牌建设等方面做出更多的努力,以应对日益激烈的竞争和不断变化的用户需求。
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AIPC的行业特征包括:1.硬件端搭载计算+存储+传感架构;2.软件端整合轻量化AI模型;3.内容端AIGC在办公领域不断拓展。
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硬件端:搭载计算+存储+传感架构
为满足生成式AI的多样化要求和计算需求,需要采用支持异构计算架构的处理器。这种架构能够充分发挥每个处理器的优势,如定制设计的NPU、CPU和GPU。每种处理器都有其擅长的任务类型,如CPU适用于顺序控制和即时性,GPU适用于并行数据流处理,而NPU则擅长数学运算。通过异构计算(专为AI设计),可以实现最佳的应用性能、能效和电池续航,从而提升生成式AI终端用户的体验。以SD推理中的文本解码器、Unet和VAE三个步骤为例,若全部在CPU上运行,所需时间为43秒。若全部在GPU上运行,时间仅为14.5秒,功耗为37W。若部分步骤在NPU上,其余在CPU上,时间为20.7秒,功耗仅为20W。
2
软件端:整合轻量化AI模型
为了在本地环境部署模型,AI技术厂商将采用模型蒸馏、压缩等技术,使大型模型变得更轻量化。这样做可以在基本保持性能的同时,减小模型的大小,降低对计算资源的需求。目前参数量较小的主流AI大模型多位70亿参数或130亿参数,需要的存储空间大约也要20GB以上,个人电脑运行较为困难。阿里通义千问7B模型的原始大小是14.4GB,在联想的Lenovo AI now中运行的模型则压缩到了4GB,运行大模型更流畅。
3
内容端:AIGC在办公领域不断拓展
AIGC技术以处理海量数据、智能化服务、个性化定制和创新应用为特点,能提高工作效率、提供智能化服务、实现个性化定制,并在各领域带来创新应用,提升服务质量和效率。2023年9月微软推出Microsoft Copilot整合至Windows 11系统中,Microsoft 365 Copilot于2023年11月1日正式向企业客户提供,同时还推出了Microsoft 365 Chat作为AI助手。Microsoft 365 Copilot功能包括使用Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams时,只需提供指令即可完成。
[3]
1:https://www.qualcomm.cn/news/blogs/2024/03/blog-2024-3-6
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2:https://www.163.com/dy/article/IF1OIV480511DG68.html
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3:https://m.huxiu.com/article/2541865.html?type=text
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4:https://developer.aliyun.com/article/1211904
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5:https://news.microsoft.com/zh-cn/%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E6%8E%A8%E5%87%BA%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%89%AF%E9%A9%BE%EF%BC%88copilot%EF%BC%89%EF%BC%8C%E6%82%A8%E7%9A%84%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%97%A5%E5%B8%B8/
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6:高通、网易、虎嗅网、《AIPC产业(中国)白皮书》、微软
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