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工业机器视觉
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关键词:
行业定义
工业机器视觉作为人工智能领域中迅速崛起的分支,通过模拟人类视觉系统,赋予机器感知和认知外部世界的能力。工业机器视觉是将“机器代替人眼”的理念应用于工业制造,并通过植入“大脑”使机器能够进行智能分析和决策。这一技术广泛应用于工业制造、质量检测、医疗成像和无人驾驶等多个领域。完整的机器视觉系统通常包括“两个部分:第一部分为“视”,即系统的硬件组成部分,主要包括:光源、镜头、工业相机、图像采集卡;第二部分是“觉”,即系统的视觉处理软件。工业机器视觉行业包括机器视觉部件和系统制造商、系统集成商、代理商、从事机器视觉及图像相关技术的咨询机构、研究机构、学术团体和使用机器视觉产品的各行各业。
行业分类
按照应用领域的分类方式,工业机器视觉行业可以分为如下类别:尺寸与缺陷检测、智能制造、自主导航;按照成像维度的分类方式,工业机器视觉行业可以分为如下类别:2D工业机器视觉、3D工业机器视觉;按照基本功能的分类方式,工业机器视觉行业可以分为如下类别:识别、测量、定位、检测。
行业特征
工业机器视觉行业的特征包括区域性、政策利好、内卷化现象严重。
发展历程

工业机器视觉行业

目前已达到 3个阶段
产业链分析
行业规模
工业机器视觉行业规模
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SIZE数据
政策梳理
工业机器视觉行业
相关政策 6篇
竞争格局
数据图表
摘要
工业机器视觉作为AI分支,通过模拟人眼赋予机器感知能力,广泛应用于制造、质检、医疗等领域。中国行业集中于沿海经济区,受政策利好推动快速发展,但内卷化严重,竞争激烈。市场规模持续增长,得益于技术核心优势、劳动力成本上升及下游应用行业扩张。未来,智能制造需求将推动机器视觉行业进一步发展,成为智能制造的重要增长点。
行业定义
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工业机器视觉作为人工智能领域中迅速崛起的分支,通过模拟人类视觉系统,赋予机器感知和认知外部世界的能力。工业机器视觉是将“机器代替人眼”的理念应用于工业制造,并通过植入“大脑”使机器能够进行智能分析和决策。这一技术广泛应用于工业制造、质量检测、医疗成像和无人驾驶等多个领域。完整的机器视觉系统通常包括“两个部分:第一部分为“视”,即系统的硬件组成部分,主要包括:光源、镜头、工业相机、图像采集卡;第二部分是“觉”,即系统的视觉处理软件。工业机器视觉行业包括机器视觉部件和系统制造商、系统集成商、代理商、从事机器视觉及图像相关技术的咨询机构、研究机构、学术团体和使用机器视觉产品的各行各业。
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行业分类
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按照应用领域的分类方式,工业机器视觉行业可以分为如下类别:尺寸与缺陷检测、智能制造、自主导航;按照成像维度的分类方式,工业机器视觉行业可以分为如下类别:2D工业机器视觉、3D工业机器视觉;按照基本功能的分类方式,工业机器视觉行业可以分为如下类别:识别、测量、定位、检测。
工业机器视觉行业基于应用领域的分类
工业机器视觉分类
尺寸与缺陷检测
主要涵盖高精度定量检测(如对工业组件的尺寸检测)和定性检测(如产品的外观检查、缺陷性检测与装配完全性检测)。
智能制造
机器视觉技术目前应用最广的技术方向之一,通过将这一技术集成到制造和装配过程中,可以对工业机器人进行视觉辅助,实现精准的定位和引导。
自主导航
机器视觉在导航领域可以模拟人眼来识别环境,通过大脑分析,来指导行走。
工业机器视觉行业基于成像维度的分类
工业机器视觉分类
2D工业机器视觉
基于灰度和对比度进行参考分析,2D工业机器视觉能够执行定位、检测、测量和识别等关键功能。由于其较早发展起步和成熟技术基础,2D视觉已在多个工业领域得到广泛应用。当涉及到对物体相对尺寸的测量,2D视觉具备经济效益,更具性价比。
3D工业机器视觉
相较于2D视觉,3D视觉在测量精度、环境适应性以及处理复杂形状方面具有显著的优势,同时也具有更高的计算要求,在测量物体的绝对尺寸以及无序环境中时,3D视觉技术具有绝对优势。
工业机器视觉行业基于基本功能的分类
工业机器视觉分类
识别
主要指标为识别的准确度和速度,依赖于分析目标物体的特定属性,如形状、色泽、文字标识、条形码等特征来进行区分
测量
测量过程涉及将图像中的像素数据转换为实际的度量单位,实现对物体尺寸的精确计算。高精度以及复杂形态的测量是机器视觉的优势领域。
定位
主要指标为定位的精度和速度。旨在捕捉目标物体的空间坐标,无论是在平面还是立体空间。

检测
一般是指外观检测,其种类繁多。涵盖从产品装配后的完整性检查到外观缺陷检测检测。
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1:https://blog.csdn.net/Sensemoment/article/details/131694829
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行业特征
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工业机器视觉行业的特征包括区域性、政策利好、内卷化现象严重
1
区域性明显
中国机器视觉行业主要集中在沿海经济发达区域,如广东、上海、江苏、浙江和福建等。这些地区智能制造的快速进步得益于产业集群的带动,强大的客户基础和人才库。广东作为中国经济第一大省,其制造业特别是电子信息产业的蓬勃发展,使其成为机器视觉市场的关键区域。此外,江苏和浙江,作为上海经济圈的重要组成部分,以其快速的经济增长和庞大的经济规模,成为机器视觉行业发展最快的地区之一。
2
政策利好
近年来,国家通过一系列政策文件,如《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020年)》和《“十四五”机器人产业发展规划》等,明确表达对智能装备制造业,尤其是工业机器视觉行业的支持和重视。这些政策不仅为行业提供市场空间和发展机遇,还鼓励工业机器视觉技术在工业领域的应用。随着国家产业政策的持续推动,预计工业机器视觉行业将迎来更快速的发展,为实现"中国制造"向"中国智造"和"中国创造"的转变提供强有力的技术支撑。
3
内卷化现象严重
机器视觉进入门槛低,目前行业已有近1,000家企业在布局,而在这在这众多参与者中,约97%企业营收规模仅在数百万至数千万人民币之间。部分企业并没有自身核心技术,而是通过采购其他公司软件解决方案,并与硬件结合来实施系统集成项目。这类模式加剧市场的过度竞争,从而导致内卷引发的价格战问题。然而,机器视觉领域不管是硬件还是软件,前期投入成本都较高,导致中国部分机器视觉企业陷入不良循环,支出与收入不成正比。因此,尽管国产机器视觉产品销售量相对可观,但由于产品定价过低,利润空间有限,整体营业额较低,导致机器视觉整体市场规模增速明显放缓
[3]
1:https://www.gov.cn/zhengce/content/2015-05/19/content_9784.htm
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2:https://mp.weixin.qq.com/s/bFqBCwAz_gv6SbzBW-Eypw
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3:https://www.gov.cn/xinwen/2016-12/08/content_5145162.htm
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4:天准科技招股说明书,GGII,国务院,工业和信息化部,国家发展和改革委员会,科学技术部,公安部,民政部,住房和城乡建设部,农业农村部,国家卫生健康委员理部,中国人民银行,国家市场监督管理总局,中国银行保险监督管理委员会,中国证券监督管理委员会,国家国防科技工业局,国家矿山安全监察局
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