AI+材料指将人工智能（AI）技术应用于材料科学和工程领域。这个跨学科领域结合了数据科学、计算建模和试验方法，以加速材料研究。其有助于预测材料特性、优化合成工艺，并发现具有理想特性的新型材料。人工智能与材料科学的协同作用带来了重大突破，提高了研究效率。21世纪初，随着计算能力和数据可用性的进步，人工智能开始认真融入材料科学领域。最初，人工智能应用仅限于理论建模，但此后，人工智能的发展已使人工智能在各种材料类别中具有更多实际应用。

由两种或多种不同性质的材料，通过物理或化学方法，在宏观或微观上组合而成的新型材料，如玻璃纤维增强塑料（GFRP）、碳纤维增强塑料（CFRP）等。

AI+材料行业的潜在进入者在前期需要大量的技术积累，主要体现在构建高质量的材料知识图谱、模型训练以及高性能计算设施提供的算力支撑等。其次，AI+材料前期的研发周期长且成本高，企业必须具备强大的资金实力和抗风险能力，才能支持长期的技术投入和市场探索。此外，数据的获取和处理也是一大挑战，优质的数据集对AI模型的训练至关重要，但目前中国新材料数据库还不够完善，优质数据的获取渠道较少，导致数据壁垒进一步加大。总的来看，进入AI+材料行业的企业需要具备强大的技术背景、资金支持和数据资源，准入门槛较高。