机器学习是一种计算机通过学习大量数据来自动改进算法和模型的技术。通过机器学习，企业可以提升自动化水平和智能化程度，提高决策的准确性和效率

是一种通过从数据中学习模式和规律来使计算机系统改善性能的方法。它包括监督学习、无监督学习、强化学习等不同类型，用于解决各种问题，如分类、回归、聚类等。

机器学习是一种计算机通过学习大量数据来自动改进算法和模型的技术。通过机器学习，企业可以提升自动化水平和智能化程度，提高决策的准确性和效率

是一种通过从数据中学习模式和规律来使计算机系统改善性能的方法。它包括监督学习、无监督学习、强化学习等不同类型，用于解决各种问题，如分类、回归、聚类等。

是一种人工智能（Artificial Intelligence, AI）的分支领域，它致力于通过构建和训练计算机程序，使其具有从数据中学习的能力，从而能够在面对新数据时做出预测或做出决策。机器学习侧重于开发算法和模型，让计算机系统能够通过学习经验数据而不是通过明确编程来完成特定任务。