本文援引于报告《2019年中国自动驾驶网络行业概览》，首发于头豹科技创新网（www.leadleo.com）。

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高级别自动驾驶市场面临爆发，车联万物智能计算平台建立正当时

智慧交通时代，网络生态发生新一轮变化，需要企业、研究机构和政府部门针对智能汽车产业打造专属网络生态和数据传输系统。作为5G车联网应用于自动驾驶场景的云引擎，自动驾驶网络将融合多元技术、复合多元产业，为自动驾驶场景提供高效数据传输服务和安全保障。2025年至2030年阶段，自动驾驶网络市场或面临较大爆发机会，推动自动驾驶领域全面变革。

自动驾驶网络定义及层级

自动驾驶网络是5G技术条件下车联网应用于无人驾驶场景的云引擎，是全方位融合车联网、云平台、无人驾驶设备、5G网络体系复合而成的智能全面网联系统。该引擎具备全行业数据整合能力，可助力自动驾驶领域实现网端、云端、终端实时数据传输、分析、决策、执行。自动驾驶网络以5G带宽高移动性增强通讯技术、直连无线通讯技术、毫米波技术、汽车电子技术、大数据技术等为支撑，全方位覆盖车内网、车际网和各类环境链路。

自动驾驶网络可分为车端、云端及环境链路三层，不只是车端到云端的单一链路。

车端：自动驾驶场景下，车身网络需保证毫秒级别决策、执行效率。

云端：涉及资源上云、数据上云、中心超算力、云化仿真等服务。

环境链路：依托移动网络（5G）实现车与外部各类终端设备连接，促进车与环境全方位感知。

自动驾驶网络相关技术

自动驾驶网络相关技术涵盖云计算技术、电子信息技术、移动通讯技术等，对车载软硬件设备开发提出更高要求。

车内网络相关技术：

自动驾驶场景车内网络相对传统驾驶场景更为复杂，数据信号传输准确率需达99.9%，该标准远高于普通互联网数据传输标准。超级网关由5G网络与车身网络控制器结合而成，信息融合度较高，可大幅提升数据准确率。车内超级网关将从传统CAN-FD总线升级至以太网、光纤网。

车际通讯相关技术：

中国在自动驾驶领域起步较晚，可依托境外既有经验和发展成果开发更加成熟的技术，以更好的演进模式对原有技术进行替代。中国自动驾驶车际通信采用LTE-V2X标准，相关企业基于该标准开发车车互联、车路互联、环境感知等相关车载通讯产品。

5G网络相关技术：

自动驾驶场景中，无线通讯网络及近场通讯网络采用5G关键技术（包括规模化装配MIMO基站、搭载毫米波通信系统、优化信息物理层结构、建立超密集组网等），可为自动驾驶提供有效安全保障。

云计算相关技术：

自动驾驶网络行业云是整合基础云功能并附加应用方案、解决方案的超级算力中心。行业云可提供海量算力模型及算力平台控制器服务（如控制算力分配，缓解自动驾驶决策高峰计算压力）。

自动驾驶相关技术：

自动驾驶系统由多个子系统紧密协同形成，核心技术涉及环境感知技术、精准定位技术、路径规划技术、控制与执行以及高精地图技术等。

中国自动驾驶网络行业市场规模分析

自动驾驶网络市场增长取决于自动驾驶、5G车联网、云计算领域技术和市场发展。中国自动驾驶场景ADAS有较大增长潜力。随ADAS系统普及，中国ADAS市场规模从2014年111.3亿元增长至2018年556.2亿元。5G技术推动下，云计算服务与车联网融合程度加深。结合中国自动驾驶市场未来走向（2025至2030年L3级别以上市场爆发，ADAS市场规模跨速增长）及车联网云网融合（5G技术于2020年规模化商用落地）趋势分析，中国自动驾驶网络行业或于2030年形成规模化市场。受多元技术融合、行业高度复合等因素影响，中国自动驾驶网络市场规模增速或略高于车联网市场规模增速。

中国自动驾驶网络行业驱动因素分析

Ø V2X规模化商用驱动自动驾驶网络搭建

V2X应用芯片开发加速，新车及基础设施装载V2X系统概率提升。V2X在通信距离（约为IEEE802.11p无线技术通信距离2倍）、非视距、数据传输准确率、数据容量等方面具备卓越性能，可以中距低延迟直接通讯优势驱动自动驾驶网络形成和升级。V2X在中国快速落地取决于但不局限于以下因素：①中国市场对运输设备需求逐年提升，汽车产量快速增加；②中国整车厂对车联网投入逐年增加；③政府对智能化公共交通体系建设提供强有力支撑。

Ø 5G通讯技术助力自动驾驶网络速率提升

5G通信效率突破传统车联网3GPP等标准无线通信速度限制，头部运营商、设备商加速推进5G软硬件基础设施建设，为自动驾驶场景车际网、车内网、车载移动网、车云网不同层级网络实现多元功能赋能，为自动驾驶网络全面建成提供必要技术支撑。自动驾驶场景传感器设备通过采用5G网络毫米波技术，可有效实现无线化传感器信息互通，提高自动驾驶网络可靠性。

中国自动驾驶网络行业发展趋势

Ø 自动驾驶网络生命周期自动化为行业企业使能

自动驾驶网络作为首个行业级别全方位智能计算平台，将具备网络全生命周期自动化、用户体验为中心、行业使能等特点。自动驾驶网络智能计算平台在性质上与亚马逊AWS、微软Azure较为类似，可广泛服务于2B端智能制造领域及细分应用场景。产业链不同层面企业基于该平台共同完成解决、开发、实验、验证等流程。自动驾驶全方位智能计算平台的搭建对于自动驾驶行业内企业不仅是简单赋能，更将集结大量开发者社区、开发者伙伴共同打造云化产业链生态，实现整个行业聚合（包括上下游集成商、产品服务开发商等）。

Ø 自动驾驶网络构成数字孪生技术核心应用领域

自动驾驶网络将成数字孪生（Digital Twin）技术关键应用领域。数字孪生依照显示物理场景，构建数字化镜面系统，有助于强化数字模型与物理实体之间的联结，实现云端、网端自动驾驶数据与真实自动驾驶流程全面对应，优化自动驾驶网络数据系统，其具体优势表现在全面仿真、全面分析预测等方面。

深度见解

自动驾驶网络基于技术竞争，是头部企业之间的生态之争。在车路协同层面建立先发网络优势的企业具备制高点降维打击能力，该能力远期可构成关键赢利点。2022年后，自动驾驶网络或于大量核心区域、部分高速及封闭道路环境规模化使用，与此同时，L3级别自动驾驶整车产品约于2022年实现规模化量产。

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