大数据的发展促进大数据技术在旅游领域应用
随着大数据技术的快速发展以及旅游行业管理逐渐信息化，大数据技术在旅游市场管理中扮演的角色愈发重要。大数据帮助旅游景区或企业从海量的信息数据中挖掘有价值信息，完成对旅游行业市场定位、营销、收益管理、需求开发和舆情监测等方面的决策支持，实现旅游行业的创新升级。
大数据概念介绍
大数据（Big Data），又称巨量资料，是指超过传统数据应用软件处理能力的大量、复杂数据集合。大数据技术指从海量数据、种类繁多的数据中快速且准确获得有价值信息的技术能力。大数据规模大且传输速度要求高，其特征通常可概括为五点，即规模（Volume）、快速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Value）、准确（Veracity）。
大数据旅游行业应用模式分析
用于旅游市场精准对位：
通过大数据技术，旅游景区可拓展数据挖掘和分析的深度和宽度，从过往旅游数据中掌握旅游行业市场细分特征、消费者需求、竞争者优势等诸多信息，再经过科学系统的分析和计算，制定旅游景区市场定位解决方案，保证市场定位的个性化。同时，利用大数据技术分析，旅游项目开发商可对区域人口结构情况、潜在消费者行为、游客消费意愿等数据进行收集整理，计算出前瞻性预测，以判断该旅游项目是否值得开发。
用于旅游市场精准营销：
通过对媒体中数据信息进行挖掘、整理、存储和分析等处理，旅游开发商可根据用户个人喜好、消费习惯、生活行为进行潜在消费者筛选，再通过社交媒体通道向用户精准推荐特色旅游产品，实现转化率的提高。
用于旅游市场收益管理：
实现收益管理目标需对三种指标，即需求预测、细分市场分析和敏感度分析，而三个指标分析基础则通过大数据实现。需求预测指利用大数据技术对旅游数据进行统计和分析，预测出潜在旅游市场需求，以及一段时间内旅游产品销量和价格走向，并以此为基础制定和推出自营旅游产品。细分市场分析则指通过大数据技术对旅游市场进行进一步细分化，以达到各个细分市场旅游收益最大化的目的，细分市场是需求预测的基础。敏感度分析指利用大数据技术计算价格弹性，对细分市场价格进行优化，追求市场潜在最大收入。
用于旅游市场需求开发：
旅游开发企业可通过大数据技术将游客对旅游产品的优缺点评论、需求诉求、改进建议等信息进行收集，建立需求开发数据库，利用关键词、情感等多种分析方法了解游客的消费喜好、价值取向、新消费需求等，以此来改正旅游产品质量，开发新的消费需求。
用于旅游市场舆情监测：
舆情采集：利用大数据对微博、微信、论坛、新闻等多媒体平台关键词进行全天候采集和筛选，根据相关需求，出具旅游舆情大数据报告。舆情分析：针对舆情大数据报告进行数据统计、自动分类、情感分析、权重分析等操作，以达到对热点旅游舆情的判断和优先处理，并对舆情未来走势就行预测。舆情预警：基于大数据对舆情走势进行预测预警，在舆情出现第一时间通过邮件、短信、电话等形式通知旅游景区管理人员，及时提醒采取应对措施，实现在舆情萌芽状态下化解矛盾。
大数据旅游行业应用模式 
来源：头豹研究院编辑整理
中国大数据旅游应用市场规模分析
在需求和政策的双重推动下，旅游大数据市场呈现快速增长态势。中国大数据在旅游行业软件和服务市场应用规模从2014年的3,231.1亿元增长至2018年的11,023.2亿元，年复合增长率达46%。随着中国旅游热度持续升温以及各旅游景区企业寻求业务突破，大数据在旅游行业的应用将持续发展。
中国大数据旅游行业应用市场规模，2014-2023年预测
来源：头豹研究院编辑整理
中国大数据旅游行业发展现状
现阶段，中国很多省份和城市已开始基于大数据、云计算等技术建设智慧旅游。从2010年开始，南京、杭州、吉林省等城市和省份设立大数据旅游体系，大力推进智慧旅游发展战略，如（1）南京市于2011年底建设智慧旅游大数据体系，并推出“南京游客助手”手机客户端，游客可通过“南京游客助手”解决在南京的“吃住行游购娱”等一系列活动；（2）杭州市2012年启用的“智慧服务亭”可为游客提供旅游信息咨询、旅游景点导航、在线购买门票等服务；（3）2019年，吉林省旅游大数据联合实验室正式设立，实验室依托银联消费大数据、通信客户行为大数据等，为吉林省景区和企业制定营销策略方案，提高景区管理部门管理效率以及游客旅游舒适度。但中国智慧旅游解决方案仍存在诸多不足：（1）中国智慧旅游仍处于初始阶段，智慧旅游所需的基础设施建设尚不完善；（2）智慧旅游的前期建设成本投入高；（3）中国旅游数据并未充分利用。
大数据在旅游行业应用案例
来源: 头豹研究院编辑整理
中国大数据旅游行业发展趋势
Ø 统一数据标准体系，解决信息孤岛问题
统一数据标准体系可将旅游数据与公安、交通、金融、通信等政府部门数据对接和利用，形成旅游大数据共享平台，并强化企业与政府、企业与企业之间的数据衔接流程性，实现旅游信息融合互通。如通信运营商可分辨出一个地区的漫游用户数量，但难以确定漫游用户是否以旅游为主要目的，以及旅客的平均花费水平。若旅游管理部门将通信运营商、旅游景区、金融体系数据融合打通，经过数模推算，可估算出手机漫游用户中游客的数量、平均花费以及消费行为的一系列数据，有助于管理部门制定旅游方案。
Ø C端需求升级，向B端和G端发力
C端用户需求不断升级，旅游企业传统且标准化服务模式难以满足用户多样化需求，C端服务需求升级势在必行。同时，C端用户个性化需求升级需要B端和G端企业为其服务。因为B端（企业用户）和G端（政府用户）业务的关键在于吸引游客，是以C端用户需求为中心，所以服务好B端和G端是提高C端服务的前提，大数据旅游业务将持续向B端和G端用户拓展。大数据技术驱动将C端、B端和G端信息串联，可有效解决传统旅游管理中旅游景区需求开发以及旅游景区监管难等问题。通过大数据从C端游客收集旅游景区类型喜好、消费行为等数据，大数据平台可帮助B端旅游企业或G端旅游景区管理部门制定旅游营销方案，以达到精准吸引特定消费者的作用。
中国大数据旅游行业发展趋势
来源: 头豹研究院编辑整理
深度见解
旅游大数据是大数据技术在旅游领域的深入应用，同时也是旅游行业创新升级与大数据理念的高度融合，是旅游行业发展过程中不可或缺的技术之一。大数据技术在旅游市场的定位、营销、收益管理、需求开发、舆情监测等方面都有着举足轻重的作用。随着大数据统一标准体系的建立，大数据在旅游行业中应用将更具深度和宽度，应用领域将呈现高效化和多样化，大数据技术将持续向B端和G端领域发力。
