全文字数：3444字，精读时间：7分钟

AI助力社会打好疫情阻击战

新型冠状病毒肺炎疫情爆发后，众多AI厂商如百度、阿里巴巴、腾讯与旷视等均积极参与防疫工作，在多个领域发挥起重要作用。

2020年1 月 29 日，阿里云正式宣布：疫情期间，向全球公共科研机构免费开放一切AI算力，支持病毒基因测序、新药研发、蛋白筛选等工作，帮助科研机构缩短研发周期。

2020年2月6日，百度大脑“AI开发者‘战疫’守护计划”将为开发者提供免费技术服务和免费线上课程两项支持，希望能基于百度大脑AI开放平台和飞桨深度学习平台，更好地实现数据、算法、算力等资源的共享，激发开发者的创造力，汇聚AI开源开放的社区力量助力抗疫。

截至目前，AI已通过智能外呼系统、医疗诊断平台、智能红外测温仪、送餐机器人、智能网课系统等多领域多维度的方式帮助社会度过疫情难关。

AI开放平台加速企业AI赋能

人工智能是科技部、国务院等政府机关所强调的重要国家发展战略与新型基础建设。随着数据的不断积累、技术的逐渐成熟与底层算力的持续提升，人工智能正在进入应用落地阶段。但企业组建人工智能团队独立开发人工智能的成本高，难度大，效率低，且开发周期长，制约了中国企业大规模应用人工智能。因此，AI开放平台应运而生，其不仅降低了企业AI赋能的成本，同时提升了效率，使AI能力得到快速部署且在不同行业中实现大规模应用。

AI开放平台是集成了AI算法、算力与开发工具的平台，通过接口调用的形式使企业、个人或开发者可高效使用平台中的AI能力实现AI产品开发或AI赋能。以讯飞开放平台为例，个人可通过调用平台中的语音识别功能完成录音到文本的转换，开发者或企业可通过API接口完成某APP语音输入功能的开发。AI开放平台根据其开放的能力不同可分为三层，分别是应用平台、技术平台与开发平台。三层平台分别为用户提供底层算力与开发工具、基础算法与功能、垂直领域AI解决方案。

政策红利将推动包括AI开放平台在内的人工智能产业高速发展

政府从国家层面全面推进中国AI平台建设，建设“新一代人工智能开放创新平台”。截至2019年，包括科技部、发改委在内的15个部门构成的新一代人工智能发展规划推进办公室已宣布将依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞与商汤科技分别建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音与智能视觉五大领域的首批国家新一代人工智能开放创新平台。

政策的具体落地主要包括提供财政支持、需求侧支持与加快人才培养等方向，推动AI开放平台以及中国AI产业高速发展。

政府通过产业目标规划和法规监管引导人工智能产业发展，通过市场化手段为人工智能企业或机构提供金融财政支持，如在2018年，安排国拨经费概算8.7亿元，启动16个人工智能研究任务，营造人工智能创新及发展的有利环境，为人工智能产业快速发展奠定政策基础。

政府以企业需求为导向，构建产业相关配套服务与措施，鼓励AI企业探索新的商业模式和科技成果产业化路径，加速重大科技成果转化应用，为中国人工智能关键核心技术的突破和多领域的规模化应用提供有利的支撑。例如国家发改委批准鼓励百度牵头成立深度学习技术及应用国家工程实验室。

自科技部在2017年发布《新一代人工智能发展规划》后，全国已有30多个省市发布了人工智能专项政策，人工智能学科和专业建设加快推进，全国30多所高校成立了AI学院，75所高校自主设置了89个人工智能相关二级学科或交叉学科，加大了对人工智能领域的人才投入，增强技术储备。

政策红利加强、下游应用领域扩大与算力成本下降将推动中国AI开放平台市场规模持续上升

中国AI开放平台的发展主要受政策红利推动与下游应用领域需求影响，随着“新一代人工智能开放创新平台”、“新型基础设施建设”等政策的落实与下游应用领域渗透率的不断提高，AI开放平台的市场规模将保持稳定增长。2019年中国AI开放平台市场规模（按营收计）约为185.0亿元，AI开放平台已成为人工智能与企业服务中的重要组成部分。

根据信通院发布的《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》，AI在传统行业的渗透率仅4%，仍有巨大提升空间。随着AI开放平台的出现，政府、企业部署AI时的成本显著降低，更多的企业能使用AI技术实现信息化、智能化转型，提高生产与服务效率。

实现规模化是AI开放平台的经营核心

AI开放平台经营模式是通过为企业或开发者提供AI技术接口或AI开发工具而获利，计费方式主要包括免费、按调用量计费、包年或包月三种。免费模式为企业或开发者提供如文字识别、人脸识别等常用、通用AI技术接口，设有使用上限，通常为1-5QPS/日，主要面向使用量较小的中小企业。免费模式通过数据积累、构建AI生态与提供附加服务从而实现盈利。按调用量计费同样面向中小企业，相对于包年包月计费，按调用量计费价格较高，适合尚未明确需求量的企业。

AI开放平台前期起步困难，且存在算法研发失败的可能，在规模尚未扩大前，成本高，利润率低。但随着规模的逐渐扩大，单个客户的平均成本将显著下降，利润率将逐渐提高。因此，实现规模化运营是AI开放平台的一大重要发展战略，能帮助平台在降低成本的同时也赋予平台更大的议价空间。该现象也解释了大型厂商在“部分免费” 模式下仍能实现盈利的底层商业逻辑，同时也体现了大型厂商相较于中小型厂商的市场竞争优势。整体而言，中国AI开放平台平均利润率约为30%-40%。

平台与企业、开发者共建充满活力的AI生态体系

中国AI开放平台正逐渐形成市场化生态，以百度大脑为首的头部AI开放平台厂商正帮助企业与开发者完成从客户到“商家”的角色转变。以往AI开放平台仅提供AI功能接口供企业或开发者调用，企业或开发者是平台消费者。随着行业形成市场化生态，AI开放平台逐渐扮演起“AI&B2B商城”的角色。企业或开发者可上传经过其二次开发的AI产品至AI开放平台供其他企业或开发者使用，并收取费用。企业或开发者的角色从简单的客户转变为平台商家，成为平台的合作伙伴。平台将为商家的产品进行品牌背书与推广宣传，帮助企业或开发者顺利在平台上销售其AI服务或产品，平台再从中收取一定费用。同时平台将为优秀的企业或开发者注入资金，成为其股东，并通过加速器与培训课程帮助企业快速成长，与企业建立合伙人关系。平台与企业之间的客户关系、合作伙伴关系与合伙人关系构建了平台的生态体系，为平台提供活力。

以百度为例，百度在其AI开放平台中建立百度AI市场，帮助企业或开发者的AI产品在平台中相互流通，结合股权投资、AI培训课程与AI加速器，构建了完整且具有活力的AI生态闭环。经过一年的发展，已有超过400家服务商入驻百度AI市场，并有超过500个AI上下游商品在百度AI市场发布。百度AI市场已成为企业采购AI服务，实现一站式AI赋能业务的首选平台。

深度见解：AI开放平台需向定制化与生态化发展

定制化：

各AI开放平台之间存在通用AI技能产品同质化程度高的问题，以通用人脸识别功能为例，各平台间识别准确率的差别仅在0.001%左右。产品同质化导致市场出现恶性竞争的现象。平台服务商，尤其是中小规模的服务商，应研发更多面向不同场景的AI开放技能，实现产品的差异化、定制化转型，帮助其筑建竞争壁垒的同时促进AI在不同应用领域的场景深化。

生态化：

大型AI开放平台厂商需将AI生态的建设定为首要发展战略，原因如下：（1）生态的繁荣将直接带动厂商其他相关服务的收入，以云服务为例，AI生态中的多数企业或开发者将选择把产品部署在该生态的云端以保证其产品能享受生态中的其他服务、如产品推广、框架更新等；（2）AI生态中平台与企业的合作将有效推动双方数据、技术与资源的交流，推动双方技术进步与商业化落地，对双方企业发展均有积极影响。