机器人流程自动化时代降临,你的工作被取代了吗?

    2020-09-30 15:19
    头豹研报

    2020年中国RPA(机器人流程自动化)行业概览

    2022-03-02

    全文字数:2431字,精读时间:4分钟

    本文援引于报告《2020年中国RPA(机器人流程自动化)行业概览》,首发于头豹科技创新网(www.leadleo.com)。

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    RPA可多方位赋能企业运营环节,提升企业运营效率

    RPA,即Robotic Process Automation(软件流程自动化),指用软件自动化方式实现在各个行业中本来是人工操作计算机完成的业务。它让软件机器人自动处理大量重复的、基于规则的工作流程任务。机器人流程自动化 (RPA) 是一种受到业务逻辑和结构化输入支配的自动化技术,可帮助组织部分或完全自动化标准化任务。

     

    RPA的应用优势如下:

    1.将人力资源从数据输入等低价值、大批量的任务中转移,提高效率;

    2.减少人为错误,降低操作风险;

    3.加快事务处理的速度,并提高人工的生产力,从而减少企业开支;

    4.RPA可全天候运行,提升企业运营效率;

    5.最大限度地减少人们对敏感系统和信息的访问,简化企业业务合规性。

    中国RPA产业链上游主体为RPA软件开源工具,中游主要包括RPA解决方案集成与供应商,下游主要应用于证券、医疗、零售、制造、政府等场景

    中国RPA行业的上游为RPA的开发环节,主体为RPA软件开源工具;主要功能包括网站自动化,计算机视觉自动化,光学字符识别及键盘鼠标自动化等。光学字符识别是RPA重要的技术之一,是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程,亦即将图像中的文字进行识别,并以文本的形式返回。

    中国RPA产业链中游主要包括RPA解决方案集成与供应商,主要企业包括阿里云、UiPath、达观数据、Cyclone、云扩科技和来也科技。阿里云、达观数据等企业RPA解决方案较丰富,在能源、医疗、政务等行业中渗透率均较高,在中国市场中处于领先地位。

    RPA技术应用流程可分为流程开发与配置、分配任务与监管、模拟与人机交互、审查与应用升级等环节;RPA技术可通过开发工具、运行工具及控制中心实现。中国RPA行业下游主要应用于证券、银行、保险、运营商、医疗、零售、制造、物流、财务共享中心和政府等10个场景,其行业渗透率均较低。

    2019年中国RPA市场营收达9.3亿元

    全球RPA市场可分为亚洲、欧洲、北美和其它市场;中国是亚洲RPA市场规模最大的子市场,2019年市场规模为9.3亿元。

    l 受益于美国、加拿大完善的工业体系和发展,北美市场的RPA应用较为成熟。

    l 欧洲是RPA市场应用最为成熟的区域,2024年欧洲RPA市场营收规模将达144.6亿元。

    l 亚洲市场整体处于初步发展阶段;中国约占亚洲市场总体份额的50%,是亚洲RPA市场规模最大的子市场。

    企业级RPA适配性强,多应用场景激发行业潜能

    企业级RPA具有非侵入性、编程较少、可快速开发、安全性强等特征,可有效提升多行业生产效能及企业内部多维度工作效率。

    l 非侵入性:RPA机器人在系统表现层操作,不会对企业现有的系统造成任何威胁;RPA不会影响现有系统的稳定性,可最大程度地与现有系统共存,彼此不会造成干扰。

    l 较少编程:在RPA实施交付过程中,很少需要编写代码;对于编程经验少的业务人员,亦可实现业务流程的自动化编排。

    l 快速开发,高效运维:熟悉业务流程的人员开发中等难度的RPA应用需要2-3天时间,且后续应用的修改和运维工作极为便捷。

    l 安全保障:安全性能是大型企业应用RPA的主要考量因素,企业级RPA需特权访问(或“电源访问”)来执行其所需的任务,以保障企业信息安全。

    得益于企业级RPA适配性强的特征,RPA在应付账款、理赔处理、财务会计、医疗支付、政务、人力资源、制造业、呼叫中心等应用场景均可发挥能效。这些应用场景亦提升RPA市场需求,激发行业应用潜能。

    深度见解: 更多应用场景待释放,企业级RPA占比将提升,RaaS或成为主流服务方式

    中国RPA行业在金融、保险、医疗、制造、科技及能源等行业潜在应用场景较多,其中RPA应用集中于财务及行业特殊流程等业务环节。

    企业级RPA具备开发协同、流程设计、平台架构、机器人管理、数据安全以及流程管理等多方面功能,具体包括基础组件模块化、容灾、平台部署架构、机器人终端状态等,预计未来企业级RPA营收占比将提升。

    此外,RaaS(Robot-as-a-Service)模式可有效解决在拓展RPA部署过程中的高昂运维成本、高配系统软硬件需求等问题,RaaS预计将成为未来主要服务方式之一。RaaS模式可解决RPA用户对于云端部署、本地自动化及用户体验等方面的述求,提升机器人技术在企业中的应用渗透率及企业生产效率。

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