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本文援引于报告《2021年工时分析行业研究报告》，首发于头豹科技创新网（www.leadleo.com）。

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核心摘要：

本报告为中国工时分析行业分析报告，将梳理中国工时分析发展历程及趋势、产业链、各组成部分的市场规模、工时分析必要性及工时分析产品通过精益管理提高生产率不依靠单一方法，更重要的是多种方法配套使用，各阶段精益管理方法亦存在差异，阶段越高级，人因在生产和管理中的占比越小。定量严格要求工时数据精准，从而准确测算工时从而协调控制生产，达到有效管理的效果以提高生产率。

2021年中国各地方政府出台多项数字化转型实施方案及政策措施

“加快数字化发展，建设数字中国”已成为“十四五”规划和2035年远景目标纲要重要的内容。2021年，包括上海、广东在内的地方政府也都出台了数字化转型实施方案及政策措施。疫情让人们意识到数字化的价值，包括提升业务韧性、促进效率提升和可持续发展等，双碳目标则进一步加速了数字化转型的步伐。可以预见的是，“十四五”将成为数字经济发展的爆发期，数字产业化、产业数字化正成为大势所趋。面对这一趋势，众多的企业也以前所未有的开放心态迎接数字经济时代。企业要进行数字化转型，必须先练好内功，即搭建精益管理的基础。正如建造雄伟的高楼必须先打好坚实的地基，精益管理正是数字化转型发挥效益的基石。

精益生产起源于日本，在成本控制、提高效率及质量等方面创造了强大的优势。精益管理核心就是以客户需求为出发点，通过系统结构、人员组织、运行方式等方面的变革，以最小投入实现最大产出，生产出质量最优和成本最低的产品，并能够对客户需求做出快速响应。精益管理不仅仅只涉及生产，也涉及整个价值链，包括物流、业务运营、研发、工业化等，促进价值能快速从供应端向客户端传递。精益改善的本质就是将一条湿毛巾不断拧干的过程，那些挤出的“水分”就是各种浪费，是企业提质降本增效的空间。也就是通过精益的管理来提升整个系统的精干程度，得到业务流程的最佳实践方式，然后再用信息化和数字化的手段把这些最佳实践固化到系统里去，从而获得稳定且可持续的高质量输出，为今后的持续改进提供坚实基础，最终实现精益成效的最大化。反之，在没有进行精益化改造的前提下，直接上马昂贵的信息化和数字化系统，相当于把包含大量浪费的问题流程和作业以系统方式固化了下来，不仅不能消除原有的浪费，反而还造成了浪费的叠加，丧失了管理改善的机会。有些企业在智能制造方面投入巨大，没有获得实际效果，很大原因就是源于此。这意味着，在迈向工业4.0的过程中，先打好工业3.0的基础。针对企业的制造运营系统，以精益思想为纲要进行信息化和自动化的改造，在坚实的精益化、信息化、自动化基础上，再结合先进的数据治理、采集、分析和应用技术，向数字化、网络化和智能化的工业4.0方向不断演变。

工时分析的目的是寻求经济合理的方法进行精益管理

工时分析从五个方面入手，操作分析是最重要的分析，通过操作分析可去除或合并某些工序，减少搬运，使本需多处进行的工作于一处完成；搬运分析通过调整厂区或车间设备的布置与排列，可缩短运送距离与时间；检验分析根据产品的功能与精度要求选择合适的检验方法；储存分析是对仓库管理、作业进度等分析保证材料的及时供应；等待分析则着重分析等待原因。

工时分析通过提问技术，首先取消不必要的工作（工序、动作和操作）；其次将某些工序或动作合并，以减少处理的手续；随后将工作台、机器以及储运处的布置重新调整，以减少搬运的距离，或变更操作或检验的顺序，以避免重复；最终用简单的设备或工具替代复杂的设备或工具，或使用简单、省力、省时的动作代替繁重的工作。

产业链下游民用场景未来将大量增加

信息采集起初使用秒表手动记录，逐步发展为以手机等便携式设备采集工时数据，随5G网络应用普及，供应商现场部署的有线摄像头将无线化。待解决问题是无法实时解析工时信息，未来用算法实现。截至2021年，工时分析行业人才由制造业或IT业人才转型而来，既理解生产管理知识，又拥有技术开发能力，未来将招聘更多院校培养的工业工程毕业生。数据中心以本地形式存在，是企业核心的数据资产和制造技术能力沉淀的体现。客户依托公司工具软件提供的平台存储数据，数据中心成本属于服务端成本。

工时分析行业中视频分析工具利润最高（包括标准套件），原因是可复制性高，其毛利率高达500%，参与市场的竞争者少，视频技术虽日趋成熟，但工时分析的业务标准不统一，基于欧美的MTM标准不适用于中国，建立中国标准尚需工业企业积累大量样本数据。企业需消除内部制造过程的浪费，改善则需使用精益方法分析，传统采集数据的手段和精度无法支撑精益方法，受需求驱动公式分析软件市场规模将持续增长。

数字化转型局限于制造现场管理层，底层生产过程全要素数据需要被解析出来，秒表无法实现，因此2020年制造业人工操作是工时分析应用最多的场景。未来民用场景（如抖音）将大量增加，预计2025年体育训练及对抗性操作将成为第一大应用场景。

受需求增加驱动，工时分析行业市场规模持续增长

中国工时分析行业市场规模由2016年的47.7亿元增长至2020年的111.2亿元，2015-2020年复合增长率为23.5%。传统采集工时的方法比较落后，亟需变革，基础制造环节的数据化与工时数据的积累对企业数字化转型至关重要，伴随工业工程及精益管理知识的不断普及，传统秒表计时的离散流程将集中在软件内实现。工时分析软件包括作业分析、改善及模拟验证等功能，企业自动化程度提高将产生解析全要素生产数据的需求，从而推动工时分析行业持续增长。

深度见解：工时分析赋能数字化转型

制造业精益管理存在多种问题，包括改善目标不明确、培训方式存在差异导致作业难以标准化、局部改进干扰其他工序、更新操作手册成本高及分析多人协作耗时长。传统解决方案依赖于人工及局部优化将带来大量误差，而精益管理软件可实现全局优化及可视化，节约制造业企业成本。

精益或浪费与数字化组合对企业生产将产生不同的效果：精益与数字化叠加可实现数字化精益，其通过改变工作流来优化整个制造关节的运营模式；精益而缺少数字化则为传统精益，由客户需求推动持续流程改进，其专注于根除生产低效性；浪费叠加数字化将造成数字化浪费，多余的库存和不必要的工序使得数字化的效果被大幅削弱，大量资源被消耗在实现生产作业增值的步骤上。

精益管理在企业数字化进程中作用关键，若数字化缺乏精益，将造成数字化局限，企业各层面数字化进度不一致，底层生产过程全要素数据无法被解析出来。

生产制造过程需企业内各部门密切配合，及时传递信息并完成实物流转。工时分析与各个模块相通，关系到产品质量，可从原材料追踪至产成品，多个生产环节信息将反馈至工时分析环节，是企业核心的数据资产和制造技术能力沉淀的体现。工时分析在生产制造中作用关键，有助于提高企业自动化水平。

重点关注企业

通过深度研究工时分析行业内优质企业，头豹建议重点关注艾赛华、春晓科技、创时能科技。