引言：

视频图像与人们的生活息息相关，是人类获取和交换信息的主要来源。视觉感知在学习、生产和各种知识传承中占据了主要作用。视频技术也在不断地发展，从576i到现在的4k，以及未来的8k，分辨率扩大了几十倍，不断地满足了人们对视频高清的需求。高清晰度的视频在各个领域的应用越来越广，3D技术也日趋成熟，需要对海量视频数据进行复杂处理的应用越来越多，这一趋势也推动全球以及中国视频监控芯片行业不断前行

视频监控芯片在中国的发展按照技术维度大约可以分为四个阶段，分别为：模拟化、网络化、高清化和智能化。而从 2009年开始，视频监控在网络化的同时继续向高清化升级，随后又在人工智能及大数据的支撑下，于 2015 年开启“安防监控智能化”的新纪元。随着人工智能的高速发展，智能化芯片已经成为继网络化和高清化又一不可逆的趋势。视频监控芯片在中国已经基本实现了国产替代，以华为海思为首的国产厂商占据绝大部分市场份额

从细分市场规模及增长潜力来看，安防监控和视讯会议将成为摄像系统芯片核心需求市场，车载影像、智能家居和智能显示等消费类场景为未来的潜力新兴领域

核心中坚市场体量大，未来发展潜力巨大，属于利润核心来源市场

•       IPC SoC：各类芯片广泛分布于整个安防监控系统中，扮演着核心角色。随着IP Camera在政策推动下的进一步普及，IPC SoC芯片市场空间将进一步提升，是国内各大安防芯片厂商竞争的焦点

•       NVR SoC芯片：NVR SoC将伴随IPC迎来高增长；NVR是完全基于网络的全IP视频监控解决方案，其接收前端数字化处理后的IP码流，进行集中录像存储、管理和转发。随着IPC+NVR方案组合渐成主流，NVR芯片也将迎来高速的增长

•       视讯会议：在全球疫情蔓延的背景下，视讯会议在办工场景或家用场景中的应用指数级增长，未来将逐渐成为全新办公方式和家用场景中不可或缺的一部分。未来2-3年的发展看好

潜力新兴市场增速快，体量有待增长，伴随5G的商用，未来有望取得突破

•       智能家居/智能显示：受制于应用场景中设备的智能化程度，目前渗透率较低，但是随着未来信息科技的升级，有望取得突破性增长

•       车载影像：目前车载影像的应用主要集中在行车记录仪等相关环节，但是随着未来自动驾驶级别的提升，对视频监控芯片的需求也会迎来增长

中国视频监控芯片行业未来发展趋势分析

更低的功耗：更低的功耗是几乎所有芯片产品的趋势。最理想的情况是高清终端本身的功耗降低到通过自然散热即可稳定工作的程度，随着芯片工艺的不断成熟，为低功耗提供了可能性。绿色地球，是大势所趋，也将推动所有视频监控芯片想着更低的功耗前进。

更高的压缩能力：更高的压缩能力是视频监控芯片下一个阶段重要的趋势之一，随着网络市场对高清产品的分辨率的要求不断提高，一般的720P分辨率已经有点提襟见肘，500万、800万甚至1200万的像素需求在不断涌现，对不同格式码流的需求也成为标准配置。这些对高清视频监控芯片的压缩能力提出了更大的挑战。

智能分析整合：智能分析整合，人脸识别，大数据分析等智能视频技术蓬勃发展，越来越多的在实际应用中得到普及推广。AI视觉系统芯片在技术上已突破填充率低、分辨率低和信号干扰严重的难题。随着高清4k时代的到来，信息量成倍增加的前提下，智能视频算法集成进去视频监控芯片里边已经是势不可挡。

视频可重配置技术：视频可从配置技术，FPGA巨头赛灵思reVISION 支持以最快速度打造响应最快的视觉系统，相比最具竞争力的计算嵌入式 GPU 和典型 SoC，将机器学习推断的单位功耗图像捕获速度提升了 6 倍，将计算机视觉处理的单位功耗帧速度提升了 42 倍，时延降低为 1/5。可以预见，未来的视频监控芯片集成reVision技术是必配。

云边融合的计算架构将进一步普及：传统的机器视觉处理是通过摄像头把信息摄录，传到服务器或云端后，利用服务器上的显卡进行运算。“万物互联”时代对数据的搜集、传输和处理提出了一体化需求。通过在云、边、端三个领域进行协同开发和部署，将大幅节省开发成本和提升研发效率。新型人工智能视觉系统芯片，是将高速CMOS图像传感器、并行信号处理单元和输出电路集成于单一芯片内，实现实时视觉芯片系统。在未来，前端摄像设备配备人工智能视觉系统芯片将成为必然的趋势。

多场景应用推动AI芯片升级：随着AI场景化持续落地，单摄技术已无法满足兼顾细节分析以及多目标轨迹关联等各类智能需求，由场景定义的多摄像头技术将成为趋势。通过一台设备多镜头的组合联动，兼顾不同视角、不同参数、 不同功能的需求，在边缘节点端聚合多种专为复杂场景设计的深度学习算法， 形成多场景数据融合分析能力。

智慧安防将在AI的发展推动下不断升级进步：未来随着视频数据的爆炸式增长以及特制芯片性能（主要应用于特定场合的定制化芯片等）、智能算法的提升，智能安防产品将为用户提供更高效的智能数据服务。智慧安防将在AI的发展推动下不断升级进步，将智慧安防解决方案渗透到更多信息资源管理平台中。

5G推动终端设备推断芯片需求增长：物联网时代带来数据爆发式增长，2020年全球将有超500亿的终端与设备联网，产生的数据总量将大于40泽字节，中国2020年的数据总量将达到全球数据总量的20%，联网设备预计从2016年的8.4亿个增长至35.0亿个，大量边缘设备数据将产生。随着人工智能应用的深化，边缘终端设备智能运算需求逐步增长，刺激终端层人工智能推断芯片的发展。无人驾驶汽车芯片，安防监控智能芯片等终端设备人工智能芯片市场前景广阔。

拆分下游领域来看，AI技术逐步渗透进视频监控芯片行业中，促进高清化向智能化转化发展：

安防类：当前安防视频监控系统主流的方案有两类：一是模拟监控系统，对应的前后端设备是模拟摄像机和DVR；二是网络监控系统，对应的前后端设备是网络摄像机和NVR，涉及的芯片包括IPC SoC 芯片、 NVR SoC 芯片。AI技术在边缘侧和云端的赋能，安防监控系统的发展进入智能化升级阶段

车载类：全球车载摄像头芯片市场21年达22.8亿美元，未来市场核心驱动来自自动驾驶技术驱动的辅助驾驶系统，单车配置的前装摄像头数量将不断上升，芯片单价整体保持平稳趋势

其他消费级市场应用：面向B端的人脸识别验证、视频会议等场景在中短期发展潜力较大，行业级安防场景需求逐渐起量，尤其在人脸识别支付、人脸门禁/ 考勤等场景的需求在近年来随着AI技术的发展实现快速渗透