信创目标已经成为中国金融级分布式数据库发展的核心驱动力
金融行业作为社会经济运行的核心，对数据的性能和可靠性具有严苛的要求，自主可控才是发展之道。在国家监管层面，《金融标准化“十四五”发展规划》及《关于规范金融业开源技术应用与发展的意见》中提出要积极鼓励金融业组织和企业加速规模化数据库等基础软件建设，并倡导通过开源、自研促进自主可控能力。在中国数据库市场发展的语境中，对于数据库厂商而言，实现自主可控不单止于需要掌握核心技术和源代码，还应建立持续发展的自研团队、构建体现实践和经验的回归测试用例，并总结经验行程文档进行内部知识共享，以及与外部用户及其他利益相关者的有效沟通。
在信息技术应用创新的大潮中，国产数据库产品的性能和应用场景满足能力得到了显著提升。一方面，安全合规、自主可控相关法规政策加速了国产数据库在金融行业的落地，减少了研发人员因对国产数据库不熟悉、技术不信赖而犹豫采用的阻力；另一方面，对国产数据库的强需求促使金融机构与国产数据库厂商合理打磨产品的意愿得到提高。
银行与非银机构对金融级分布式数据的需求并驱增长
金融级分布式数据库在市场呈现出“银行先行，非银后起”的趋势。中国的银行数量共有1,731家，保险与证券分别有219家、140家，银行与非银机构体量存在较大差异。在“先试点后全面”技术推动路线下，非银机构可进行交流与参考的范围太小，因此影响对分布式数据库的信心与投入意愿。在小型券商和保险业务场景下，由于数据规模不大且不存在超高流量峰值，国产集中式数据库或开源数据库能够满足大部分业务场景。然而，银行业由于面临庞大的数据量，对分布式数据库存在强烈需求。多家头部银行具备人力与资金投入基础，能较好地向行业传播经验，进一步推动了分布式数据库在金融业的应用。
随着核心系统案例开始投产，分布式数据库在证券与保险领域能力已逐步成熟，需求较为显著的用户拥有更多的信息支撑实施落地。同时，银行业领域案例也日益丰富，为推进“从外围到核心”工作提供良好基础。
金融级分布式数据库竞争格局逐渐明确，步入高质量竞争阶段
金融信创的崛起为数据库行业注入强大的发展动力，推动中国数据库行业进入高速发展的新阶段。金融级分布式数据库作为其中的重要组成部分，经历了市场发展的三大节点：
- 2018-2020年，自主可控需求显著提升，金融机构开始加强对金融级分布式数据库的规划布局，外围系统开始进行投入验证；
- 2021-2022年，经过合作验证，头部国产数据库厂商得到金融机构的认可，金融级分布式数据库开始向核心系统转移；
- 2023年，核心系统投产的案例已得到积累，市场对于金融级分布式数据库的关注逐步从“能用”转变为“好用”。
因此，数据库厂商能为用户所带来的稳定性、运维难度、服务体验等能力在现阶段得到强调。与此同时，数据库行业需要奉行长期主义，数据库厂商需要长期和用户在场景上不断地磨合，以实现产品的成功应用。当前金融机构规避试错成本的倾向性显著提高，对于性能与功能等方面的要求也更为精细化。在此环境下，经过深度应用理解与合作打磨的供应商已形成竞争壁垒，金融级分布式数据库步入高质量竞争阶段。
为了应对市场需求和竞争环境，数据库厂商需要在产品效能、安全能力、服务能力、实践积累四大方面完成较好的布局与积累。这四大方面能力构成了高质量竞争的核心基础，对于缓解用户在金融级分布式数据库使用中的顾虑，减轻用户建设数据库与运维管理复杂度提供关键支撑。
金融机构与数据库厂商需明确自身定位，从而更好地匹配产品与实际需求
金融机构应深入分析自身业务需求，全面评估数据库厂商的产品性能、生态能力及服务能力，以确保产品与实际需求相匹配。这包括考察数据库的性能、案例、配套与支持工具、适配兼容能力等关键要素。同时，厂商在发展生态中的投入情况，如合作伙伴、产学研、知识共享等，也是重要的考虑因素。这部分能力对于厂商在长期为用户提供更高效的服务至关重要，综合产品与服务能力的厂商才能持续地帮助用户解决实际问题。
在分布式数据库的落地实施过程中，金融机构应该建立流程与机制、将经验转化为文档，以便于工作更高效地推进。由于实施过程涉及数据库团队技术人员和业务部门技术人员，明确的流程和机制有助于明确专业分工，促进双方更好地协作，从而提高整体工作效率。通过文档化经验，金融机构可以更好地积累知识，为未来的项目实施提供宝贵的参考。
数据库厂商应当找出适合自身发展方向的路径，梳理可投入资源与投入方向，选择正确的发展路线。虽然金融领域的市场空间较大，且增长趋势明显，但总体难以容纳上两百家数据库厂商生存。因此，厂商需要发挥自身优势，提升产品的核心竞争力，才能在激烈的市场中脱颖而出。一方面，对于已经在市场上取得显著成果的厂商，需要围绕高质量竞争要素的能力持续发力，不断优化产品与生态能力。另一方面，对于尚未在前期取得竞争优势的厂商，可以瞄准市场特定增量需求，通过深耕形成差异化的竞争优势，抓住增量市场的高速发展机遇。
华为云GaussDB是金融级分布式数据库领导者，增长及创新指数皆排名第一
在头豹研究院与沙利文联合发布的《2023年中国金融级分布式数据库市场报告》中，报告深入剖析了金融级分布式数据库市场的动态变化、核心需求以及供应商推进市场发展的布局，并结合市场发展前景判断金融级分布式数据库领域内各竞争者所处地位。通过分析增长指数和创新指数两大核心评价指标，综合评判不同厂商在不同维度的表现。增长指数关注数据库的性能与兼容性、安全保障、服务支持、生态建设、及商业落地成熟度。创新指标聚焦于产品架构设计与功能、智能化、云计算能力等。经评估得出，华为云GaussDB在众多数据厂商中表现最优，在金融级分布式数据库增长指数及创新指数排名均位居首位。
GaussDB是华为自主研发的新一代企业级分布式数据库，围绕“五高两易”理念，持续进行数据库技术完善与创新，即高可用、高性能、高弹性、高安全、高智能、易部署、易迁移。其中，GaussDB拥有两地三中心金融级高可用能力，提供国内首个双集群强一致解决方案。在易迁移方面，GaussDB利用业内领先的Oracle兼容性及迁移工具帮助金融客户稳定迁移；在安全方面，GaussDB除了提供高可用能力外，还关注数据安全能力，打造全密态解决方案，获得国际CCEAL4+源码级安全认证。同时，GaussDB还通过提供完善的产品文档与服务体系，加深用户对产品的理解，建立起信任基础。
金融行业案例覆盖深度与广度逐步提高，GaussDB已经成为TOP客户的一致选择。目前，GaussDB累计在40多家股份制、城商农信、保险、证券客户中规模上线，国有大行中已有五家选择并上线了GaussDB，备受业内龙头企业青睐。其中工商银行依托GaussDB实现了传统集中式数据库平滑迁移，完成了超110个业务系统的国产化替代，完成了端到端资源弹性伸缩的云化服务能力；邮储银行新一代个人业务核心系统采用GaussDB，支撑6.5亿用户，20亿笔日均交易；建设银行采用GaussDB承载信用卡核心业务，支持1.5亿用户日常使用；农业银行基于GaussDB完成5+级业务系统超级网银在内的16个业务系统。
构建健康产业生态是数据库发展的关键。GaussDB始终致力与合作伙伴打造卓越的联合解决方案，目前GaussDB已经与超过100家伙伴紧密合作，共同构建了300多种解决方案，为各类业务提供强有力的支持。为了提升合作伙伴的数据库服务能力，GaussDB积极举办DBA走进华为等培训活动，累计培养2,000多位合作伙伴数据库人才。此外，GaussDB重视职业认证培训，帮助10,000多名数据库人才顺利完成职业生涯的转型。
华为积极投入产学研布局，与合作伙伴及国内众多知名高校合作。华为已与国内125所高校建立合作关系，共同开设了170多门关于GaussDB数据库课程，累计培养4.5万名具备专业技能的未来数据库人才。展望未来，华为计划在接下来的2-3年内，将新增5万名未来数据库产业人才培养，进一步强化人才基础，保障行业人才供给。
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