百度旗下智能汽车品牌集度于6月8日在希壤元宇宙举办首场大型品牌发布活动，正式对外公开集度首款汽车机器人概念车ROBO-1，同时揭晓百度AI数字人希加加成为ROBO-01的000号车主，预示智能汽车3.0时代的开启。今天我们将从行业定义，整体市场规模以及未来发展的趋势与挑战带大家来深入分析一下中国虚拟数字人市场。

1.    如何定义虚拟数字人？

虚拟数字人，又名数字人、虚拟人或虚拟形象，指存在于非物理世界中，具有数字化外形的虚拟人物。通过使用计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段，虚拟数字人具有多重人类特征，如外貌特征、人类表演能力、人类交互能力。

虚拟数字人具备三方面特征，第一是具备特定相貌、性别和性格等人物特征，其次，虚拟数字人具有用语言、面部表情和肢体动作表达能力，第三，虚拟数字人具有识别外界环境并与人交流互动的能力。

2.    虚拟数字人有哪些分类？

根据是否具备交互模块，虚拟数字人分为交互型虚拟数字人和非交互型虚拟数字人。根据驱动方式不同，交互型数字人又可分为真人驱动型虚拟数字人和智能驱动型虚拟数字人.

智能驱动型虚拟数字人通过智能系统自动读取并解析识别外界输入信息，根据结果决策数字人后续的输出文本，驱动人物模型生成相应的语音与动作使数字人跟用户互动。

真人驱动型虚拟数字人通过真人来驱动数字人，真人通过视频监控系统传来的用户视频，与用户实时语音，同时通过动作捕捉采集系统将真人的表情、动作呈现在虚拟数字人形象中，与用于进行交互。真人驱动型虚拟数字人是通过真人来驱动数字人，主要原理是真人根据视频监控系统所采集到的用户视频，与用户进行实时语音。同时，通过动作捕捉采集系统将真人的动作、表情呈现在虚拟数字人形象上，从而与用户进行实时交互。在真人驱动中，完成原画建模和关键点绑定后，动作捕捉设备或摄像头将基于真人的动作和表情等驱动虚拟数字人。由于真人驱动型数字人为真人操作，它在动作灵活度、互动效果等方面有明显优势。

动作灵活度高在影视内容创作中可以降低生产成本，为影视行业降低门槛，推动影视级内容向消费级转化。互动效果强使真人驱动型虚拟数字人可以在虚拟偶像、直播中辅助完成大型直播、现场路演等互动性、碎片化活动。

非交互型虚拟数字人则不具备交互模块，系统根据目标文本生成对应的任务语音及动画、并合成音视频呈现给用户。

3.    虚拟数字人的市场需求如何？

-      影视行业

特效电影受市场认可度较高，随着人工智能、计算机视觉、动捕技术提升，中国影视数字人得以快速发展，2019年特效电影市场已有64.3亿元规模，预计随着疫情得以控制后发函潜力巨大。根据猫眼电影统计，截至2021年10月，中国电影票房排名前十位的电影中有两部融合虚拟数字人技术，分别为《哪吒之魔童降世》和《复仇者联盟4：终局之战》，贡献92.9亿票房收入。传统虚拟影视内容制作普遍存在制作质量差，制作效率低，制作周期长，制作成本高，互动质量差的问题，而虚拟数字人的制作技术智能化，流程管理标准，实现了角色打造的规模化，大大提升了行业生产的质量和效率。 2020年国家电影局和中国科协也联合发布了《关于促进科幻电影发展的若干意见》，提出亿科幻电影特效技术发展引领带动电影特效水平整体提升，其他陆续出台的政策也支持特效类电影发展，大力扶持文化科技产业发展，加强对于虚拟现实技术研发与运用，并对于入驻文化影视基地的科技企业予以租金减免，促进以科幻电影特效技术发展引领带动电影特效水平整体提升。

-      虚拟主播行业

中国视频直播行业在疫情世代浪潮中激流勇进，虚拟主播凭借其趣味性优势凸显，按总流水计算的中国视频直播行业市场规模由2016年的195亿元增长至2020年的1,930亿元，年均复合增长率高达58.2%，根据虚拟主播占直播营收40%计算，2020年中国虚拟主播市场规模高达772亿元。根据CNNIC数据统计，截至2020年12月，中国网络直播用户规模提升至6.1亿人，使用率提升至62.0%，主要得益于中国直播行业“经济价值+社会价值”两条腿走路的发展策略，直播内容与形式大幅度提升持续抓住现有用户眼球，同时不断吸引潜在用户注意力。除针对线上直播活动外，大型直播平台同时开始线上、线下虚拟主播活动，收效显著。如Bilibili Macro Link系列活动VR直播观看数量达到660万次，10万级的“up主”即可实现100万级真人主播收入。未来随着虚拟数字人技术提升以及内容丰富度加强，预计虚拟主播会受到更多用户追崇，虚拟数字人将成为融媒体时代传播利器。

3. 虚拟数字人市场未来发展有哪些趋势？

首先，未来数字人的制作技术将会变得更加简单，会有更加一体化、自动化的设备同步获取模型、身体、表情、手指运动、声音等所有数据，无需穿戴专业传感设备。在特定的环境下人们甚至无法分辨数字人的真假，可以更加自然与数字人交流互动，迭代式提升真实感。

其二，随着数字人交互方式的演变，数字人拥有一次唤醒、多次交互的能力，具备实时智能响应、智能打断、智能纠错、多轮对话等功能。另外，随着计算机视觉、语音和自然语言处理等人工智能技术的不断进步，虚拟数字人将逐渐具备“看”、“听”、“说”、“懂”的能力。

第三，尽管目前数字人的发展环境、整体情况还处于尚未成熟的起步阶段，但随着虚拟数字人技术的精进、市场价值的释放，其将更全面、更深入地融入影视、金融、文旅等各个领域，充分发挥应用价值，迸发巨大的潜力。

4. 虚拟数字人市场目前面临哪些挑战？

-      政策层面：行业依然处于培育期，缺乏政策与资本扶持。一是缺少上下游协作交流平台，制约整体产业化发展。虚拟数字人产业链长，参与主体多，既有大型平台企业、也有中小单位和初创公司，行业沟通成本高。二是行业投资回报周期较长，为数字人产业投资竖立了“无形壁垒”。数字人产业还不完全成熟，投资回报周期较传统技术应用更长，缺乏长期耐心资本来扶持企业成长。由于缺乏资本力量的推动，各产业规模扩张与资源整合的进程相对滞后。

-      技术应用层面，虚拟数字人制作方式自动化程度低、生产门槛高，关键技术还不够完全成熟。目前 3D 数字人建模依然需要大量的人工制作参与，整体制作效率相对较低，与部分应用场景快速、批量制作的需求并不匹配。此外，在虚拟数字人的关键技术方面，还存在实时面部表情捕捉与还原精准度不足、语音识别在强噪声干扰及远场识别等方面还很难达到实用化要求等瓶颈，需要加大研究力度以提高算法精度。

-      人才培养层面：技术人才、综合人才极度缺乏，人才供应体系不完善。数字人的技术跨度大，从制作端的美术师、模型师、绑定师、材质师、动作捕捉师、灯光师、特效师、

-      摄像师、导演、特效演员，到技术端的光学工程师、硬件工程师、软件工程师、算法工程师、系统工程师，以及运营端的产品经理、经纪人等每一个环节的人才都很重要，急需一套完善的人才供应体系，特别是跨界人才体系，才能保障产业的良性运转。

-      标准体系层面：行业内缺乏统一技术标准和体系，产品质量良莠不齐。数字人的产业处于发展初期，制作型公司、技术型公司、运营型公司、应用型公司均已入场，但各企业的技术、产品质量差异较大。通过建立虚拟数字人的技术、产品标准体系，保护优质数字人厂商，促进行业健康发展。

-      安全伦理层面：相关法律法规和伦理规范尚待完善，存在潜在风险。虚拟数字人技术在发展中会引发一些法律问题和伦理风险，需要提前建立相关制度进行防范。虚拟世界里面的虚拟人物所有权、犯罪行为尚没有法律上的界定。虚拟数字人带来的沉浸式体验可能会对用户的精神、心理状态带来影响，改变用户在脱离虚拟世界后的行为，比如可能会增加暴力倾向，存在一定伦理风险。

随着行业未来引导长线资本，加大对我国虚拟数字人发展的基础理论、实现方法、研发工具、技术系统等方面的资金支持力度，重点推进计算机图形学等基础理论研究，加快三维重建、动作捕捉、渲染合成、智能交互等核心关键技术研究，开展虚拟数字人制作流程智能升级研究，简化制作难度，减少人工作业，提高生产效率。并搭建数字人产学研一体化生态平台，建立健全高校、研究机构、行业协会、智库等的协同推进机制，增进企业技术协同、产品互联互通、上下游积极联动，加强在技术攻关、瓶颈突破、标准制定等方面的协调配合。加强行业对接，积极鼓励数字人技术与金融、文旅、教育等传统行业融合发展，鼓励政府部门率先运用虚拟数字人提升业务效率和管理服务水平，为行业发展起到率先垂范作用，营造良好的产业氛围。我们有理由相信，虚拟数字人行业将迎来长足而稳步的发展时期。