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智慧教育大势所趋,未来市场空间巨大

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智慧教育大势所趋,未来市场空间巨大

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智慧教育产业商业模式解析


      智慧教育行业主要包括了四种商业模式,即B2G、B2B、B2B2C、B2C。通常来说,G端参与者包括教委/教育局,采购产品例如智慧校园管理平台类产品;B端参与者包括学校,采购产品例如有教学设备类产品;B2B2C的商业模式下,智慧教育产品首先通过学校进行了解,再进一步触及学生和家长,采购产品例如有反映学生学情数据的APP产品;C端参与者包括家长、学生,采购产品例如在线辅导课程等。     

 

To G和To B的产品一般以包含了智慧考试、智慧校园、智慧课堂、智慧教学、智慧管理等模块在内的智慧教育产品体系的形式出现,或称智慧教育整体解决方案。To C市场主打自适应教育,主要在教学环节应用AI图像识别技术了解学生和老师的情绪、状态;产品类型有1)智能陪练产品 2)英语语音测评、智能批改作业+习题推荐;3)以拍照搜题和题库类产品为主,产品核心是利用图像识别技术拍照搜题,追求通过最少的题目达到训练效果,从而提高学习效率。

 

中国智能教育行业市场发展趋势?


一、 国家教育经费总投入逐年增长,教育信息化投入提高,阶段性成果显现

2002 年我国教育经费为 5.5 千亿,2020 年我国教育经费达到 53.0 千亿,同比增长 13.4%,国家教育经费总投入显现出快速增长趋势。国家教育经费投入的显著增长能够促进教育信息化程度的提升,而如果教育经费短缺,则将会导致投入智慧教育的经费规模下降,导致供应商无法提供长期而稳定的优质服务,为智慧教育产业的发展制造阻力。教育信息化是衡量一个国家和地区教育发展水平的重要标志,是实现教育现代化、创新教学模式、提高教育质量过程中的重要催化剂。

 

教育经费总投入, 中国, 2002-2020

资料来源:国家统计局,沙利文公司

 

教育经费指教育经费总投入,包括国家财政性教育经费、社会团体和公民个人办学经费、社会捐赠经费、学费和杂费、其他教育经费。

 

国家智慧教育平台于2022年3月28日正式上线。国家智慧教育平台是国家教育公共服务的综合集成平台,平台一期项目主要包括国家中小学智慧教育平台、国家职业教育智慧教育平台、国家高等教育智慧教育平台和国家24365大学生就业服务平台等4个子平台。聚焦学生学习、教师教学、学校治理、赋能社会、教育创新等功能,是教育数字化战略行动取得的阶段性成果。教育部表示要以平台开通为契机,紧紧抓住数字教育发展战略机遇,以高水平的教育信息化引领教育现代化。一要建立教育数字化公共服务体系。把国家智慧教育平台打造成提供公共服务的国家平台,学生学习交流的平台,教师教书育人的平台,学校办学治校与合作交流的平台,教育提质增效和改革发展的平台,实现个性化学习、终身学习和教育现代化的平台。二要坚持优先服务师生和社会急需,支撑抗疫大局。为抗疫一线师生打造一所永远在线的网上课堂,加强抗疫知识学习、心理健康教育和引导。三要坚持自立自强,强化效果导向、服务至上,引领教育变革。运用平台深化“双减”、赋能职教、创新高校教育改革、深化评价改革,突出效果导向,推进应用服务支持。四要坚持守正创新,加强体制机制建设,推动共建共享。汇聚众力、广集众智,为各方协同发展、共建共享数字社会创造契机。五要坚持高水平开放合作,打造国家品牌。加强国际交流,探索数字治理方式,努力成为智慧教育的国际引领者。

 

中国智能教育行业市场规模持续增长,驱动因素有哪些?


一、 新冠疫情推动教育市场模式的转变,促进智能教育行业的发展

自19年底开始,新型冠状病毒肺炎在中国及世界多个国家陆续并反复爆发,确诊感染病例增长迅速,全球实地办公及教学模式因此大规模转化为在线形式,而在教育领域“停课不停学”成为学校、家长及学生的要求和期望,对全球教育发展的创新及智能化、数字化转型提出了新的挑战和要求。科技的创新将带领产业革命,引领社会生产新业态。 5G、互联网技术、人工智能等高科技在不断更新及发展,不断重塑教育模式,知识的传授及获取方式正在发生翻天覆地的变化。

电子学习、远程学习系统和混合模型在大流行时代和城市迅速迈向智慧城市状态时是必要的。为了减少远程学习的弊端,同时确保高水平的成就,适应性和个性化教育现在是必不可少的。

 

二、高科技技术的升级换代与在教育行业的广泛应用,促进智能教育行业的发展

 机器学习、可解释人工智能 (XAI) 和数据挖掘等技术都通过允许个性化学习和根据个人喜好定制内容的能力来帮助改变智慧城市的教育。将XAI 和 IoB 技术结合,提出智能教育系统的新范式。收集并分析学生行为数据,优化当代教育系统并满足学生的需求。教育系统已经发展,但还没有达到可以个性化以满足学生的认知需求并在无法进行面对面教学时为他们提供帮助的地步。有研究指出,当使用 IoT/IoB 进行监测以支持他们的进步时,学生的学业进步发生了变化。该研究表示,系统对学习者的反应是 37%,一旦使用 IoB技术 参与过程,让学生和系统了解收集并对关于学生行为的数据进行分析,学生的反应提高到 76%。这表明 IoB 技术对学习者辅助和并在系统适应方面,能够根据他们的真实需求,促进达到更高成就的学习结果。


图一:IoB及IoT智能系统逻辑 

1. 观察和跟踪学习者行为:使用物联网 (IoT) 技术收集课堂内学生的信息包括有学生的学习活动、学生自然行为、学生对练习和评估的反应、课堂协作、手工活动,以及其他与他们的学业进步有关的所有事情。

2. 分析学生行为:从物联网获取的数据可用于准确分析学生行为。然而,这种分析不会通过系统给出自动建议,而是会提供有关学习者在学习期间的行为的信息以及对特定现象的一些解释。

3. 管理教育资源及教育数据:通过智慧赋能资源的整合者和原始资金的提供者,完成技术、产品、资本的资源调配。通过宽带覆盖、高清视频监控、校园一卡通打造安全、便捷校园环境。通过对教学行为的数据收集与分析完成教师授课水平管理及教学行为分析。并对区域间专家数据库、资源共享及信息交流平台等信息集成数据的整合,建立家长与学校、老师的在线互动空间。同时,为学生提供在线课堂、AR/VR课程、云课程等特色功能引导个性化自主学习。

4. 认识重要性:行为分析学和心理学能够为物联网 (IoT) 获取的数据提供新的见解。行为互联网 (IoB) 有可能成为帮助企业和组织了解和预测导致特定结果的行为的有用工具。

5. 重要性影响:学术机构可以利用 IoB 机制来维持一个自适应系统,该系统识别学生行为并建议行为改变,从而产生更好的结果。

随着第四次工业革命的开始,我们正在见证人工智能 (AI) 的快速和广泛部署,这将导致一个更加算法化的社会。尽管取得了这些显著成就,但缺乏透明度仍然是使用基于人工智能的解决方案的重大障碍。他们可以做出惊人的预测,但无法解释。这重新引发了关于可解释人工智能 (explainable AI -XAI) 的争论。一个研究领域可能会大大提高基于人工智能的系统信任度和透明度。人工智能有必要不断地、不受阻碍地进步。可解释的 AI 有助于在保持透明度的同时使用 AI 进行数据挖掘。为了让人类更容易理解人工智能的发现,研究人员创建了 XAI,一个新的研究领域。几十年来,研究人员一直在研究专家系统的解释,并且几十年来一直在探索可解释的问题。 XAI 被不同地定义为下一代人工智能伴侣,人类用户可以有效地理解和控制,同时保持高水平的学习性能(预测准确性)。因此,物联网有助于收集所需的数据,IoB 用于了解学生的行为,而 XAI 有助于预测学生的表现并了解影响这种表现的关键因素,以便采取行动或生成建议。

 

三、社会各方对采取高科技赋能教育的关注加深

2019年5月由联合国教科文组织、中国教育部和中国教科文组织全国委员会共同主办的国际人工智能与教育大会在北京召开,来自120多个国家的500多名代表出席了会议,包括70多名部长级官员,以及100多名联合国机构、学界、民间社会和私营部门代表。会议强调,加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育,充分展现了我国致力于抓住新一代人工智能发展的契机,着力推进“中国教育现代化2035”的理念与实践。《中国教育现代化2035》提出目标,到2035年,总体实现教育现代化,迈入教育强国行列,推动我国成为学习大国、人力资源强国和人才强国,为到本世纪中叶建成富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国奠定坚实基础。为达到这一目标,加快信息化时代教育变革、发展智能教育是面向教育现代化的十大战略任务之一。建设智能化校园,统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台。利用现代技术加快推动人才培养模式改革,实现规模化教育与个性化培养的有机结合。创新教育服务业态,建立数字教育资源共建共享机制,完善利益分配机制、知识产权保护制度和新型教育服务监管制度。推进教育治理方式变革,加快形成现代化的教育管理与监测体系,推进管理精准化和决策科学化。

联合国教科文组织与2019年8月正式发布《北京共识——人工智能与教育》,《共识》提出,各国要引领实施适当的政策应对策略,通过人工智能与教育的系统融合,全面创新教育、教学和学习方式,并利用人工智能加快建设开放灵活的教育体系,确保全民享有公平、适合每个人且优质的终身学习机会,从而推动可持续发展目标和人类命运共同体的实现。

《北京共识》强调,要采用人工智能平台和基于数据的学习分析等关键技术构建可支持人人皆学、处处能学、时时可学的综合型终身学习体系。要确保人工智能促进全民优质教育和学习机会,无论性别、残疾状况、社会和经济条件、民族或文化背景以及地理位置如何。

《北京共识》倡议,要支持对与新兴人工智能发展影响相关的前沿问题进行前瞻性研究,推动探索利用人工智能促进教育创新的有效战略和实践模式,以期构建一个在人工智能与教育问题上持有共同愿景的国际社会。

全球社会多方对于实现教育现代化的共同努力,以及对教育行业中5G,互联网,人工智能等高科技技术的开发、升级与融合的高度关注,促进中国智能教育行业的升级与发展,扩大智能教育在中国的市场规模。

 

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