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得益于技术发展,数字城市解决方案正逐步落地

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得益于技术发展,数字城市解决方案正逐步落地

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【引语】

2018年至今,我国已有超过700个城市开展了数字城市相关领域的建设试点,在全球1,000多个数字城市项目中,中国的数字城市项目占比超过50%。以深圳、上海、北京、广州、杭州、东莞、青岛等为代表的城市已经在我国数字城市建设中有了显著的成效。通过深度挖掘民生数据资源价值,创新数字民生服务产品,我国数字城市建设在城市信息设施、数字安防、数字交通、数字社会治理建设等方面都得到了长足发展。

 

数字城市解决方案以城市监测设施为基础,通过人工智能、大数据技术等计算机技术、多媒体技术和大规模存储等技术进行搭建。全面实现智慧场景、打造现代数字城市是我国目前主要发展目标之一。现代数字城市的逐步落地得益于人工智能技术及大数据技术的不断革新及深度融合。随着智慧场景的多元化建设进程不断加快,数据的生产及存储呈现指数级增长趋势。人工智能技术则与大数据技术的紧密结合,通过采集视频、语音、遥感图像等复杂数据,进行全栈式算法分析,借助图像识别、语音识别、语义理解、OCR识别、视联感知、物联感知等分析技术,在平安城市和数字政府场景发力。同时,人工智能技术可以深度挖掘各类数据之间的关系,为各类大数据计算、统计分析、规律分析、聚类分析等提供数据智能分析支撑,对多源复杂数据进行深度应用,充分挖掘数据价值。根据弗若斯特沙利文的测算,随着我国城市信息化改造的进程不断加快,我国数字城市解决方案市场已经从2015年的6,001亿元人民币迅速增长至2020年的8,400亿元人民币,年均复合增长率约为7.0%。未来,随着我国数字城市建设不断从一、二线城市向三、四线及以下城市渗透,我国数字城市解决方案市场有望进一步增长。根据弗若斯特沙利文的预测,我国数字城市解决方案市场规模将于2024年达到10,210亿元人民币,五年复合增长率约为5.0%。

中国数字城市解决方案市场规模(亿元人民币),2015年-2024年预测

 

来源:沙利文公司

数字城市解决方案市场包括平安城市、数字政府、数字医疗、数字娱乐、数字商业、数字工业、数字汽车等若干细分应用场景的解决方案市场。近年来,面向平安城市与数字政府应用场景解决方案的市场需求较为明显,商业化落地相对成熟。

 

平安城市解决方案市场

平安城市是现代数字城市的重要组成部分,其核心内容是对公共安全类与社会治安管理类的大数据进行抓取和智能分析,实现事前智能预警、事中全面研判分析、协同管理及集成指挥,协助完成有效的决策与效力调度。平安城市解决方案通过实现各个智慧安防场景的落地,能够有效推动我国平安和谐的社会环境建设,加快实现数字城市的发展目标。

与传统安防相比,平安城市解决方案的复杂性和技术性均有显著的提升。平安城市解决方案紧密围绕人工智能技术展开,通过整合公共安全领域各系统的大数据信息,构建一个包含智能化信息采集、大数据处理、视频智慧分析、物联网感知、城市基础网络融合、安全保障等功能的多元化完整体系。

人工智能技术在平安城市解决方案市场中的关键技术应用主要分为大数据技术、生物识别技术、物体识别技术和视频结构化技术四大类。大数据技术是人工智能识别与分析的技术基础;生物识别技术主要包括指纹识别和人脸识别,是平安城市领域最广泛的识别技术;物体特征识别技术主要为判断图像数据的技术;视频结构化技术专注于对视频数据的识别和提取。

 

人工智能在平安城市解决方案领域的关键技术应用

来源:沙利文公司

目前,平安城市解决方案能够基于用户需求提供个性化解决方案,通过服务的信息化、图像的传输和存储技术,形成一个完整的智慧安防系统,主要包括监控、研判、报警、指挥等。平安城市解决方案的应用场景十分广泛,包括智能公交管控、智能楼宇、智慧检查、危爆物品管控、文教卫大型活动安保等场景。

中国公安部门的信息化建设先后经历了金盾工程、天网工程、雪亮工程等,金盾工程着眼于公安信息化装备的建设,天网工程着眼于公共区域视频监控覆盖,雪亮工程则着眼于解决海量视频图像数据识别与智慧警务决策,推动案件的事后侦测向事前智能预警及事中全面研判分析转变,并致力于警务系统的协同管理及集成指挥,协助完成有效的决策与及时调度,雪亮工程的落地也推动了平安城市行业的快速发展。此外,在新冠疫情防控中,将人工智能和大数据技术应用于视频及图像识别,追溯确诊病例行动轨迹并判断密切接触者在疫情防控中发挥了重要作用,对平安城市建设的落地起到了重要的推动作用。

2015年至2020年之间,中国平安城市解决方案市场规模由269亿元人民币增长至754亿元人民币,年复合增长率约为22.9%。未来,随着视频图像数据的爆炸式增长、人工智能和大数据技术的发展,平安城市解决方案的具体场景落地将为用户提供更高效的服务。预计我国平安城市解决方案市场将持续保持高速增长,从2020年的754亿元人民币增长至2024年约为1,472亿元人民币,5年年均复合增长率约为18.2%。

 

中国平安城市解决方案市场规模(亿元人民币),2015年-2024年预测

来源:沙利文公司

    数字政府解决方案市场

           数字政府解决方案以新一代信息技术与人工智能技术为支撑,以多方面社会治理业务为载体,旨在帮助政府机构重塑政务信息化管理架构、业务架构与技术架构。我国数字政府建设是各类智慧场景的组合,涉及城市建设、规划、运行、管理、服务等各个方面,具体落地场景包括数字交通、数字社会治理等。数字政府解决方案通过构建以大数据技术为驱动的政务平台,优化政府运作程序和管理服务,全面提升政府办事效率、响应速度和人民群众的满意度。

           中国数字政府解决方案市场规模从2015年的914亿元人民币迅速增长至2020年的2,089亿元人民币,年均复合增长率约为18.0%。预计我国数字政府解决方案市场将持续保持高速增长,从2020年的2,089亿元人民币增长至2024年约为3,333亿元人民币,5年年均复合增长率约为12.4%。

中国数字政府解决方案市场规模(亿元人民币),2015年-2024年预测

来源:沙利文公司

注:其他主要包含相关市政管理平台及软件。

 

行业未来发展趋势

 平安中国建设推动城市管理向数字化、精细化方向发展

           在当今城市不断发展,城市化水平不断提高的过程中,城市安全问题越来越成为人们关心和关注的问题。尤其在我国,随着国家经济的发展、城镇建设速度加快,导致城市人口密集、流动人口增加,引发了种种城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范等城市管理问题。然而公安警力增加远不能满足实际需求的发展速度,因此将人工智能与大数据等前沿技术与城市和治安治理相结合的平安城市建设成为了解决该问题的重要手段。“十四五规划”明确提出要建设更高水平的平安中国,并强调应用智能化手段在城市和治安治理中的重要性。在顶层政策的推动下,平安中国建设持续深入,并推动城市管理由传统的依靠大量人力向依靠人工智能和大数据技术的智能化、精细化管理转变,推动了数字城市建设的落地。

 数字城市行业将从单一的技术竞争向全面的综合服务竞争转型

           随着人工智能与大数据等相关技术的不断进步,城市基础设施建设的不断完善,数字城市解决方案供应商之间的软硬件技术差异正在逐渐缩小。在当下全面建设智慧场景的背景下,竞争者之间的技术水平都已基本满足社会管理与发展的需求。数字城市解决方案供应商间的竞争正从过往的以技术领先性为核心的竞争,逐步转向以全面智慧场景落地为核心的综合服务竞争。行业竞争的变化对企业的综合服务能力提出了新的要求,为客户提供模块化、可视化解决方案的能力正成为未来行业竞争的关键因素。

 数字城市行业将打通各部门之间的数据和业务壁垒,优化城市治理模式

           数字城市解决方案的未来发展方向即为实现系统贯通,打通各城市建设部门之间的数据和业务壁垒,构建集感知、协同、应急、决策等多方位一体的城市管理中心,将分散的城市数据汇聚起来,实现具体业务场景模块化。全面数字城市建设需要以人工智能及大数据技术为支撑,充分整合各部门指挥中心、监控中心、新闻中心、数据中心等业务系统的功能和数据资源,实现符合行业场景要求、数据量级下的结构化、非结构化、半结构化数据的管理、分析及应用。数字城市解决方案的供应商需要以技术支撑完成对整体智慧城市场景平台的运营,在通过专业解决方案满足各部门需求的同时,以城市运行管理中心实现智慧联网统管,建立整体化的大数据辅助科学决策和社会治理机制,使数字城市治理更加科学化、精细化、智能化。

 人工智能技术将成为数字城市建设的底层关键技术支撑

           当前世界已进入了海量数据爆发的大数据时代,城市建设与管理都有着从线下向线上发展的大趋势。在未来,人、物、城市管理之间的关系必然通过人工智能技术变得日益紧密。政府要提升城市建设与管理的效率,就必须要以人工智能技术为基础,对愈发丰富且复杂的数据进行有效的识别与分析处理,对数字城市管理系统进行升级与优化。人工智能技术是我国数字城市解决方案的关键底层技术,未来数字城市的全面建设将建立在完整的人工智能计算机视觉技术应用体系之上,通过接入智能摄像终端、视频联网、数据分析等感知平台,进行一体化算法识别,完成个性化的应用场景识别分析。

未来人工智能技术将逐渐渗透于更多的领域,例如随着我国城市化建设不断从一、二线城市向三、四线及以下城镇渗透,人工智能技术将更多应用于更广泛更复杂的交通治理工作,借助智能设备捕捉车辆及人流信息,并通过人工智能算法自动最优化路线及道路运营,节约人民出行时间的同时,践行绿色城市建设理念;面对各类认为及自然灾害,如火灾、洪灾等,人工智能技术能够迅速检测发现,并对其起因、严重程度、波及范围等在短时间内形成全面的分析报告,在向相关方发出警报的同时,自动规划解决方案及营救措施。人工智能与大数据技术的深度融合可以大幅提升我国城市管理的精细化程度,为各个智慧场景的深度赋能,拉动我国交通、社会治理、医疗、教育、物流等场景的智能化升级。

 大数据技术将拓展更多城市建设应用场景,并融合相关技术

           在拥有充足的存储计算能力以及高质量可用数据的情况下,将数据中蕴涵的价值充分挖掘,并同相关的具体业务结合以实现数据的增值是行业未来发展的关键。大数据技术的具体应用工具,将建立在统计与可视化等分析建模技术的基础上,借助深度学习框架,帮助用户发掘数据价值并进一步将分析结果和模型应用于实际业务场景中。大数据技术的不断发展推动了信息的加速流通,进一步打破应用场景之间的边界壁垒,实现跨场景、跨行业的数据共享。随着人工智能技术、互联网基础设施的建设,5G、物联网、区块链等技术将逐步与大数据技术应用结合,大数据技术将进一步渗透于能源、工业、航天航空等更多应用场景。未来,大数据技术将更高质量地支撑数字城市建设的数据采集、汇聚、流通、分析、应用的价值闭环发展,以此助力更高效的国家治理,带动政企服务模式创新,实现最大化的数据价值变现。

 

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