2022年8月，AI绘画作品《太空歌剧院》在美国科罗拉多州的新兴数字艺术家竞赛中获得了“数字艺术”类别的一等奖，该作品通过AI绘画应用Midjourney生成，获奖者仅是在生成绘画的基础上用Photoshop对作品进行调整。此事引发了市场热议，AIGC因此开始进入大众视野。

2022年11月30日，由艾隆·马斯克联合创立的人工智能公司OpenAI上线了新模型ChatGPT，其网页应用允许用户免费使用，ChatGPT能够理解人类语言并且回答问题，不限于普通聊天、协助写代码、解决具体难题等等应用场景。因其高质量的回答、高效获取信息的方式、以及上瘾式的交互体验，ChatGPT被称作为“AIGC的里程碑”，并引起了社交媒体的广泛关注与传播。

AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）是指基于人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术，可以生成常见的图像、文本、音频等外显性内容，以及策略、剧情、训练数据等内在逻辑内容。AIGC是继PGC、UGC后全新的内容生成形态，能够突破人工限制，大幅释放数字内容生产力，是元宇宙的重要基础设施。当前元宇宙产业发展已成为中国实现数字化强国的重要战略布局，AIGC作为元宇宙内容生态的重要基础设施，势必将得到市场重点关注，进入快速发展阶段。

头豹研究院根据产品力、市场力和技术力三大评估维度，下设基础能力、服务能力、综合能力、布局能力、创新能力和协同能力六大指标，对中国企业直播市场竞争力多因素分层次评估。头豹研究院特此重磅推出「头豹行企指南」，一图为您介绍并梳理中国AIGC行业的明星企业。

AIGC年度市场口碑品牌（排名不分先后）

百度：在AI和NLP方面有着深厚的技术储备，在AIGC领域进行纵向深度布局。在“AIGC+文本”领域，百度推出的数字人度晓晓以40秒40篇的速度写高考作文，并获得位列总考生前25%的好成绩；在“AIGC+图像”领域，百度依托文心大模型推出AI艺术和辅助平台——文心·一格，用户只需输入一段简单的文字，即可快速获取智能生成的AI画作；在虚拟数字人领域，百度将数字人技术与AIGC图文转视频、TTS语音合成技术结合，为媒体及创作者定制真人孪生数字人。

科大讯飞：公司的NLP技术业内领先，在AIGC语音合成、语音转写和虚拟人领域进行深度布局。旗下软件“讯飞听见APP”应用于会议、采访等场景下的长时间语音情况，可为用户提供AIGC语音转文字，录音转文字、多语种翻译等功能，并具有准确率高、适用范围广的特点。以录音转文字功能为例，可在手机端一站式完成录音、转写、编辑和导出的工作，一小时音频最快5分钟出稿，对实时录音及外部导入音频的中英文转写准确度达到95%。在虚拟人领域，公司近年重点打造面向不同场景的、各具特色的“虚拟人”，会综合运用各类AI与文本、图像、语音相结合的技术，实现相应技术的深度融合与贯穿, 并通过AI虚拟人交互平台在媒体、金融、教育、文旅等领域赋能内容生产创作和业务服务。

AIGC年度市场潜力新星品牌（排名不分先后）

视觉中国：视觉中国是中国最早将互联网技术应用于版权视觉内容服务的平台型文化科技企业之一，拥有超4亿张图片、3,000万条视频和35万首音乐等可销售的各类素材。海量的图片、视频及音乐素材为AIGC深度学习算法和模型提供大量的训练和优化，铸就在模型训练中的独特优势，强化其在AIGC业务领域的核心竞争力。目前视觉中国已在AIGC领域持续大力投入布局，使用AIGC方式创作图片内容，并已发售数轮AIGC数字藏品

中文在线：中文在线是中国领先的数字文化内容产业集团。中文在线以自有原创平台、知名作家、版权机构为正版数字内容来源，旗下拥有17K小说网、四月天小说网、万丈书城、科幻厂牌“奇想宇宙”、悬疑厂牌“谜想计划”等原创平台，累积数字内容资源超510万种。目前中文在线正深度参与到WEB 3.0的建设中，将优质内容与先进数字技术有机结合，运用TTS技术打造“AI主播”，自动化产出高质量的仿真语音，演绎丰富的剧情；公司AI文字辅助创作功能已向公司旗下17K文学平台全部作者开放，可针对不同的描写场景填写关键词和辅助短语，系统将随即生成对应的文字内容描写，大幅提升写作效率

昆仑万维：昆仑万维是中国领先的互联网平台出海企业，在全球范围内形成了海外信息分发及元宇宙平台Opera、海外社交娱乐平台StarX、全球移动游戏平台Ark Games、休闲娱乐平台闲徕互娱、投资板块等五大业务，市场遍及中国、东南亚、非洲、中东、北美、南美、欧洲等地，为全球互联网用户提供社交、资讯、娱乐等信息化服务。2022年12月，昆仑万维正式发布了自己的全系列AIGC算法与模型——昆仑天工，其AI内容生成能力涵盖了AI图像、AI音乐、AI文本等核心内容模态，其中旗下海外社交娱乐平台StarX MusicX Lab已面向全球音乐市场发行了近20首AI生成歌曲

万兴科技：万兴科技是全球新生代数字创意赋能者，是业内知名的消费类出海软件企业。万兴爱画是公司旗下一款定位为“AI生成高品质艺术品”的强大创作工具,是万兴科技在数字创意领域创新打造的新型创作神器。创作者通过使用万兴爱画，在输入关键词，选择图片比例和艺术风格之后,可在30秒内获得由AI自动生成的绘画作品。万兴爱画广泛应用于插画师、设计师、游戏工作者、自媒体等创作者群体，大幅降低内容创作门槛，实现更加自由的创意表达。

蓝色光标：蓝色光标是一家为企业智慧经营全面赋能的营销科技公司。2020年，蓝色光标发布了自主研发的全新智能营销产品“销博特”，通过AI赋能创意，并在此后不断升级；2021年，“销博特”全新上线AI易稿模块，辅助营销人员轻松写作，用户只需输入公司、产品、行业、标题四项关键内容可一键生成新闻草稿；2022年，公司进一步推出“创意画廊”，利用AIGC算法根据用户输入文本生产不同风格的抽象画作，适配营销活动场景，例如活动海报制作。

AIGC行业动态解析：

1.  PGC和UGC分别被产能和质量所限制，AIGC在保证一定质量水平的同时，最大化地释放内容生产力

PGC主要由专业化团队生产较高质量的内容用以商业变现，为保证质量水平，PGC需要投入大量的研发成本，以爱奇艺为例，2021年内容采购成本达207亿元，占总营收的比例高达68%。UGC模式则将用户和创作者一体化，创作者即为用户本身，虽然该模式降低了生产门槛，内容产能大幅上升，但内容质量良莠不齐，例如抖音、快手等短视频平台。尽管UGC在一定程度上突破了PGC的创作瓶颈，但仍然无法满足元宇宙高质量、高产量、多样化的内容需求。

AIGC能够突破人工限制，带来元宇宙所需的丰富多元的内容。AIGC通过AI技术自动或辅助生成内容的生产方式，在AI工具帮助下，所有人都可以成为创作者，通过输入指令使AI自动生成内容，让AI去完成冗杂的代码、绘图、建模等任务，在保证一定质量水平的同时，最大程度地降低创作门槛及释放内容生产力，不断拓宽元宇宙内容边界，形成持续膨胀的元宇宙内容库。

2.  扩散模型使AIGC能够直接通过文本描述提取特征值，再根据特征值生成各种高分辨率的图像，让计算机也拥有像人类一样的创造力

近年来AIGC的快速发展主要得益于生成算法领域的技术积累，尤其是扩散模型（Diffusion Model）的出现，促使AIGC能够直接通过文本描述生成各种高分辨率的图像，让计算机也拥有像人类一样的创造力。

扩散模型的生成逻辑类似人的思维模式，这也造就了AIGC拥有了类似人类的开放性创造力。在工作原理上，扩散模型是通过连续添加高斯噪声来破坏训练数据，然后通过反转这个噪声过程来学习恢复数据。训练后，我们可以通过简单地将随机采样的噪声传递给学习的去噪过程来生成数据。当AIGC运用扩散模型来生成图像的时候，通过逐步去噪音来生成最终的目标画作，即在用户给出的文本内容中不断地提取特征值，将一个模糊的概念逐步具象化，最后输出目标内容。简而言之，在AI训练阶段，将数亿组意义相对应的图文置入扩散模型中进行训练，然后计算机不断学习该数据集及其对应的特征值，最终实现通过文字描述和引入不同的特征值进行去噪，生成AI理解下的图像作品。当前全球科技巨头英伟达、谷歌、OPENAI等企业均使用扩散模型在AIGC领域进行布局。

3.  AIGC的商业模式主要根据用户需求自动化生成相应的文本、图像、音频和视频等内容

AIGC商业模式主要根据用户需求自动化生成相应的文本、图像、音视频等内容，主要应用在AI写作、AI绘图、对话式AI等领域；受技术限制，AIGC尚未能够精准满足用户的多种复杂需求，主要作为辅助性工具使用，大部分AIGC平台或软件以免费使用为主，少量业内先进企业的平台采用付费模式

在文字创作领域，AIGC生成文字主要被应用于文案的撰写、既定格式的撰写以及风格改写。用户通过输入一段对于目标文章的描述或要求，系统将会自动抓取数据，根据指令进行创作。

例如，Jasper是一款利用AI为博客文章、社交媒体帖子及网页等平台生成文字内容的软件，该软件可以满足用户的各种文字需求，包括拟写博取眼球的标题，改写现有的文字内容以避免剽窃等。

在图像创作领域，AIGC根据用户输入的文字描述，自动生成相应的图像作品。目前AIGC图像创作在新闻媒体等平台被广泛使用，不仅大幅降低了创作成本，同时避免了潜在的版权纠纷风险。例如，依托于百度旗下自研的飞桨和文心跨模态模型，文心·一格是可根据用户文本实现“一键生图”功能的“AI艺术和创意辅助平台”。

在音频剪辑领域，基于语言模型和语音库，计算机进行大量的训练后，可用指定的声音说出任何话。用户输入文字描述，设定特定的语境、音色、情感等条件，计算机则根据指令生成相应的音频。例如，百度地图导航可切换不同明星甚至卡通人物的语音提示；Podcast.ai基于撰写好的文本，使用乔布斯的声音与电台主持人进行了一场长达20分钟的对话

在视频创作领域，AIGC可根据用户输入的文本内容，生成相应的视频内容。当前该技术仍处于试验阶段，在连贯性与语义理解的准确性方面仍存在明显的缺点。例如，Google推出AI视频生成模型Phenaki，其能够根据文本内容生成可变时长视频的技术，在公布的DEMO中，Phenaki用时2分钟生成一段基于几百个单词组成的前后逻辑连贯的视频

4. “AIGC+电商” 推进虚实交融，大幅提升消费者购物体验

随着数字技术的发展和应用、消费的升级和加快，购物体验沉浸化成为电商领域发展的方向。AIGC正加速商品3D模型、虚拟主播以及虚拟商城场景的构建，通过和AR、VR等新技术的结合，实现视听等多感官交互的沉浸式购物体验。

在线上购物方面，AIGC可构建商品仿真3D模型，用于商品展示和虚拟适用等场景，大幅提升购物体验。基于不同角度的商品图像，借助视觉生成算法自动化生成商品的仿真3D模型，提供720°全方位展示商品主体外观，同时借助线上虚拟技术，提供“看、试、穿、戴”等功能，以接近线下实物的购物体验助力高效提升用户转化。

在直播带货方面，AIGC虚拟主播带来更高的灵活性。基于视觉、语音、文本自动生成技术，AIGC打造虚拟主播为用户提供24小时不间断的商品推介以及在线服务能力，使直播间能够不间断运作，为用户提供更灵活的观看时间和更方便的购物体验。

在购物场景方面，AIGC加速融合线上商城与线下卖场，为消费者提供全新的购物场景。基于线下货场的2D图像，AIGC自动化重构线上虚拟3D购物场景，实现虚拟商城的快速、低成本、大批量的构建，有效降低商户搭建3D购物空间的门槛及成本，助力门店加速打造“线上线下融合”的购物场景，为消费者提供更为良好的购物体验。

5. 中国AIGC行业未来在算力算法、数字原生能力、行业监管方面持续健康发展

未来伴随着算力的提升，AIGC算法模型将得到进一步优化升级，以应对多样性变化和复杂场景内容生成的挑战。例如，目前AIGC对于图像生成和编辑已经取得较好的成果，但在视频领域，其动态复杂性和可能性的复杂程度相较于图像以指数级增长，仅靠单一的算法模型已无法满足复杂内容的生产需求。因此AIGC将基于更智能化、精准化、多样化的多种算法模型进行复杂程度更高的内容生产，例如在“AIGC+视频”、 “AIGC+虚拟人”领域实现更多数智化、富有创意的内容创作。

随着未来AIGC数字原生能力的大幅提升，基于更先进的人工智能技术将使AIGC摆脱对专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）的依赖，可实现AI完全独立的内容自主创作，充分释放其创作潜力。内容将以高质量、多样化、高自由度持续输出，填补目前PGC和UGC的创作及产能缺口，AIGC将从目前以辅助内容生产为主的模式向以自主内容生成为主的模式跃进，最大化地满足未来用户对内容数量及质量的双重需求。

随着AIGC的不断成熟，以标准规范、技术研发、内容创作、行业应用、资产服务为核心的生态体系架构将日趋完善，无论是以AIGC赋能产业升级还是以AIGC自主释放价值都将在此框架下健康有序发展。标准规范为AIGC生态构建了从技术、内容、应用、服务、监管的全过程一体化标准体系，促进AIGC在合理合规合法的框架下良性发展。

关于头豹行企指南

「头豹行企指南」是头豹研究院推出的企业筛选模型，此模型基于头豹深度行业分析报告，结合一手与二手研究方法，通过大数据挖掘与分析，构建符合行业特性且专业科学的评价指标。该模型结合行业专家及专业分析师团队评价进行分析，侧重梳理各行业的明星企业，整理行业风向标。

「头豹行企指南」关注的是技术目前已取得实质商业化进展的公司，被选中的公司已有稳定客源且已发布相关产能基地投建计划。但此指南并不是详尽无遗的，市场上还有部分公司因公开资料未披露或分析师未触达等原因而未被包括在内。若贵公司未被此次指南覆盖，欢迎联系我们参与研究。